Новые статьи


Воскресный брифинг D4S №86
ВЫПУСК №86 Воскресный брифинг D4S №86 Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. 17 января 2021 г. Дорогие друзья, ​ Добро пожаловать в 86-й выпуск воскресного брифинга. На этой неделе у нас есть функция двойного ведения блога. Мы только что опубликовали последний пост из серии Моделирование эпидемий Конкурирующие штаммы CoVID-19 , в котором мы рассматриваем различные сценарии..

Освоение React Hooks useEffect: лучшие практики для эффективного управления состоянием и побочными эффектами
Введение: Добро пожаловать в наше подробное руководство по освоению React Hooks useEffect! Если вы разработчик React, вы, вероятно, знакомы с мощью useEffect, которая позволяет вам управлять побочными эффектами и обрабатывать изменения состояния в функциональных компонентах. Однако, чтобы по-настоящему использовать весь потенциал useEffect, важно следовать передовым методам, чтобы обеспечить эффективное и действенное управление состоянием в ваших приложениях React. В этом сообщении..

Используете ли вы внутренний источник как костыль?
Любой хороший паттерн может стать анти-паттерном Успех программного обеспечения с открытым исходным кодом породил аналогичную практику, известную как внутренний поиск . Термин — придуманный Тимом О’Рейли — описывает усилия, направленные на то, чтобы помочь компаниям использовать методы разработки с открытым исходным кодом в своей внутренней разработке программного обеспечения. В то время как открытый исходный код предполагает участие разрозненных инженеров в общедоступных..

100 дней кода машинного обучения — День 017
Итоги дня 016 В день 016 мы рассмотрели неконтролируемое обучение и то, как работает кластеризация. Мы узнали, что "обучение без учителя  – это тип алгоритма машинного обучения , используемый для получения выводов на основе наборов данных, состоящих из входных данных без помеченных ответов" . Давайте начнем с сегодняшнего контента. Методы обучения без учителя Как мы видели в день 016, большинство методов обучения без учителя — это форма кластерного анализа. «Кластерный..

Суть обучения с подкреплением и почему нас это должно волновать
Термин «обучение» становится все более распространенным в нашей повседневной жизни. Справедливо и с уверенностью можно сказать, что значительную часть этой тенденции можно отнести к феноменальному развитию техник и методов машинного обучения в контексте искусственного интеллекта, который занял видное место в широком спектре количественных наук, включая компьютерные науки. Зрение (CV), автономное вождение и обработка естественного языка (NLP), и это лишь некоторые из них. В то время..