Узнайте о расширенных функциях поиска Google, чтобы повысить эффективность поиска решений для обработки данных.
Из множества навыков, которыми должен обладать опытный специалист по работе с данными, умение точно и эффективно искать ответы в Google занимает одно из первых мест.
В этой статье вы найдете лучшие советы по поиску в Google, которые помогут вам лучше и быстрее искать решения и идеи для обработки и анализа данных.
Содержание
(1)Точно
(2)Исключить
(3)Сайт
(4)Тип файла
(5)Диапазон дат
(6) Подстановочный знак
(7)Логические операторы
(1) Точно
В то время как простые условия поиска обычно работают хорошо, более длинные условия поиска с несколькими ключевыми словами могут возвращать нам набор результатов, которые не соответствуют тому, что нам нужно.
Хорошим примером является поиск решений для сообщений об ошибках, с которыми мы сталкиваемся при кодировании наших проектов по науке о данных. Следующая ошибка возникла у меня при запуске модели линейной регрессии с пакетом statsmodel .
Чтобы найти точное решение, используйте кавычки (“), чтобы заключить наш длинный поисковый запрос.
При этом мы увидим, что наши результаты поиска были значительно сужены до тех, которые прямо отвечают на наш вопрос.
(2) Исключить
Бывают случаи, когда мы не хотим, чтобы определенные термины возвращались как часть нашего поиска, особенно если в результатах преобладает определенная тема.
Например, мы можем захотеть узнать, как мы можем реализовать алгоритм XGBoost на других языках программирования, отличных от Python. Это исключение можно сделать, включив дефис (-), за которым следует исключаемый термин.
Результатом будет информация о XGBoost в других популярных программах, таких как R и KNIME.
(3) Сайт
Если нам нужны результаты только с определенного веб-сайта, мы можем включить SITE: в наш поисковый запрос.
Например, мы хотим выполнить поиск в надежном StackOverflow, чтобы узнать, как заставить наши графики matplotlib отображаться в виде полноэкранных изображений.
В результатах поиска будут отображаться ссылки на веб-сайт StackOverflow, связанные с нашим конкретным запросом.
(4) Тип файла
В ходе нашей работы по науке о данных мы можем захотеть найти элементы определенных типов файлов (например, изображения, документы).
Например, мы можем искать PDF-версию последнего отчета об искусственном интеллекте Стэнфордского университета. Для этого мы можем включить в поиск FILETYPE:.
Затем мы увидим список результатов в формате PDF, а лучшим результатом будет наш Отчет об индексе искусственного интеллекта за 2021 год Стэнфордского университета.
(5) Диапазон дат
Наука о данных — это быстро развивающаяся область, в которой каждый год происходит множество достижений. Если нам нужна информация до или после определенного года, мы можем включить в наш поиск ДО: или ПОСЛЕ:.
Например, мы хотим узнать больше о публикациях, касающихся самых ранних исамых последних версий алгоритма YOLO в компьютерном зрении.
Кроме того, если мы хотим найти результаты за определенный период, мы можем использовать двойные точки (..), чтобы указать диапазон дат.
Например, допустим, мы хотим узнать больше о многочисленных итерациях алгоритма YOLO в период с 2016 по 2020 год.
(6) Подстановочный знак
Если у нас есть только смутное представление о том, что мы хотим найти, мы можем использовать подстановочный знак звездочка(*) в качестве заполнителя в нашем искать термин. Поисковая система Google автоматически заполнит * как часть поиска.
Например, мы можем захотеть найти различные облачныеплатформы для создания и размещения базы данных SQL.
В результатах поиска будут показаны популярные облачные платформы (например, GCP, AWS и т. д.), предлагающие услуги реляционных баз данных.
(7) Логические операторы
Если поиск требует нескольких критериев, мы можем использовать логические операторы, доступные в поиске Google, для получения более точных результатов.
Например, предположим, что мы хотим найти ресурсы для создания панелей визуализации данных на Python или R. В этом случае мы можем использовать | (оператор «или») и обернуть их в квадратных скобках (), чтобы связать его со следующим поисковым запросом.
В результатах поиска будут отображаться ресурсы, связанные с созданием панели мониторинга в Python и R.
Перед тем, как ты уйдешь
Я приглашаю вас присоединиться ко мне в моем путешествии по науке о данных! Подпишитесь на мою страницу Medium и загляните на мой GitHub, чтобы оставаться в курсе более интересного образовательного контента по науке о данных. А пока весело гуглите!
