Публикации по теме 'deep-learning'
«Раскройте тайну мгновенного расчета условных вероятностей с легкостью из любого…
Отказ от ответственности: этот пост был создан с использованием генеративного ИИ и в настоящее время тестируется. Начните создавать свои собственные с помощью Cohere .
TL;DR:
TL;DR: глобальное потепление — это долгосрочное среднее повышение температуры Земли из-за выбросов парниковых газов. Он может оказать серьезное влияние на нашу окружающую среду, вызывая экстремальные погодные условия, повышение уровня моря и изменения в экосистемах. Мы должны предпринять шаги для сокращения..
Обнаружение сарказма с помощью НЛП и машинного обучения
Введение:
Могут ли машины распознать сарказм? Этот вопрос годами озадачивал как исследователей, так и юмористов. Сарказм может быть трудно обнаружить даже для людей, поскольку он часто подразумевает высказывание противоположного тому, что на самом деле имеется в виду. Однако благодаря недавним достижениям в области обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML) теперь можно обучать модели распознавать сарказм в тексте.
В этой статье мы рассмотрим проект, который..
Как работает сжатие с потерями часть 1
Сетевое адаптивное федеративное обучение: перегрузка и сжатие с потерями (arXiv)
Автор: Парикшит Хегде , Густаво де Весиана , Арьян Мохтари
Аннотация . Для достижения двойной цели — конфиденциальности и обучения в распределенных данных — системы федеративного обучения (FL) полагаются на частый обмен большими файлами (обновлениями модели) между набором клиентов и сервером. Таким образом, системы FL подвержены или даже являются причиной перегрузки широкого набора сетевых..
Линейная регрессия
Линейная регрессия — это статистический метод поиска прямой линии или гиперплоскости, которая лучше всего соответствует набору точек данных.
Это широко используемый метод прогнозного моделирования, который предполагает линейную зависимость между входными переменными (x) и одной выходной переменной (y).
В линейной регрессии спецификация модели заключается в том, что зависимая переменная (y) представляет собой линейную комбинацию независимых переменных (x). Это выражается математически..
Млоп/с? что означает этот термин!
Термин MLOps в последнее время стал часто появляться в статьях и твитах, но что он на самом деле означает?
Я буду следовать тому, как мы использовали его на уроках в колледже, чтобы объяснять сложные термины, состоящие из нескольких известных слов. мы разделяем и определяем каждое из слов и объясняем это!
MLOps состоит из двух слов:
📌 ML: машинное обучение — это набор алгоритмов и методов, которые позволяют системам учиться и совершенствоваться на основе данных. Извлекая шаблоны,..
Прогнозирование запасов и прогнозирование с использованием LSTM (долговременная кратковременная память)
В постоянно развивающемся мире финансов точное предсказание движения фондового рынка долгое время было труднодостижимой задачей как для инвесторов, так и для трейдеров. Хотя за эти годы появилось бесчисленное множество стратегий и моделей, один из подходов недавно получил значительное распространение благодаря своей способности фиксировать сложные закономерности и зависимости в исторических данных: долговременная кратковременная память (LSTM). Используя возможности глубокого обучения, LSTM..
НЛП в здравоохранении. Тенденции и вызовы в 2022 г.
Некоторые из самых популярных вариантов использования, проблем и инструментов при применении обработки естественного языка в сфере здравоохранения и медико-биологических наук.
По мере того, как методы понимания неструктурированных данных в тексте продолжают развиваться, отрасль здравоохранения видит новые захватывающие возможности использования обработки естественного языка (NLP), чтобы помочь улучшить уход за пациентами и позволить медицинским работникам выполнять свою работу более..
