Публикации по теме 'deep-learning'


Применение алгоритма YOLO часть 1 (машинное обучение)
Начало работы с YOLO YOLO: Объяснение обнаружения объектов в реальном времени И здравствуйте, если вы ищете продвинутый инструмент обучения данных для создания детекторов объектов, классификаторов изображений и… www.v7labs.com Обнаружение встречного транспорта в режиме реального времени на основе YOLO и отслеживания центроидов ( arXiv) Автор: Зиллур Рахман , Амит Мазумдер Ами , Мухаммад Ахсан Улла Вывод: Вождение по..
Инжиниринг данных с Python: чтение и запись файлов
Одной из самых основных задач в области обработки данных является перемещение данных из текстового файла в базу данных. В этой статье мы будем читать и записывать данные из нескольких различных текстовых форматов, таких как CSV и JSON. мы рассмотрим следующие основные темы: Чтение и запись файлов в Python Обработка файлов в Airflow Процессоры NiFi для обработки файлов Чтение и запись данных в базы данных в Python Базы данных в Airflow Процессоры баз данных в NiFi Запись и..
Следите за этими 5 великими создателями машинного обучения в Твиттере
Как бесплатный сайт Twitter?! Если вы увлекаетесь машинным обучением и глубоким обучением, вы можете получить полное образование в Twitter. Проверьте этих создателей: Давайте посмотрим на их работу! 🎨 В этой теме Жан де Ньяндви подробно рассказывает о ConvNets! Переход от плотных сетей к сверточным слоям на секретном механизме глубокого обучения объединенных слоев. Делитесь отличными курсами и ресурсами на этом пути! Изображение, которое вы видите ниже, представляет собой..
Документы для чтения по многослойным персептронам (модель глубокого обучения)
MLP-Hash: защита шаблонов лиц с помощью хеширования рандомизированного многослойного персептрона ( arXiv ) Автор: Хатеф Отроши Шахреза , Ведрана Кривокуча Хан , Себастьян Марсель Аннотация: Применение систем распознавания лиц для целей аутентификации быстро растет. Хотя современные (SOTA) системы распознавания лиц обладают высокой эффективностью распознавания, функции, которые извлекаются для каждого пользователя и хранятся в базе данных системы, содержат конфиденциальную..
На Маркете появилась самая долгожданная специализация MLOps
Здравствуйте, аспиранты машинного обучения и науки о данных. Вчера я получил письмо от DeepLearning.ai о том, что только что запущена новая специализация, и самое интересное, что все ждут курсов этой специализации и ура….. Операции машинного обучения (MLOps) — это дисциплина предоставления моделей ИИ. MLOps позволяет вашей организации масштабировать производственные мощности для более быстрого получения результатов, создавая значительную ценность для вашего бизнеса. —..
4 важные вещи, которые нужно знать о GPT-4
Вы должны знать это, чтобы использовать GPT-4 Наконец-то выпущен GPT-4. Эта модель — одна из важнейших вех OpenAI в области глубокого обучения. Самым большим отличием GPT-4 от других современных моделей является то, что он является многомодальным. Это означает, что в то время как ChatGPT принимает только текстовые данные, GPT-4 теперь принимает текст и изображения. Чтобы лучше понять это, давайте посмотрим на пример Open AI, показанный в демонстрационном видео GPT-4. На..
Сейчас в продаже: бесплатные графические процессоры
Начните работу с Deep Learning в Azure, бесплатно для учащихся. Одним из технических ограничений при обучении моделей глубокого обучения является графический процессор. Он существует? Какой тип? И (если вы используете облачного провайдера) как долго? Графические процессоры — это важные ресурсы, которые следует учитывать при обучении или быстрой настройке огромных и ресурсоемких моделей. В этой статье я покажу, как использовать Azure для получения графических процессоров и других..