Публикации по теме 'ai'


Млоп/с? что означает этот термин!
Термин MLOps в последнее время стал часто появляться в статьях и твитах, но что он на самом деле означает? Я буду следовать тому, как мы использовали его на уроках в колледже, чтобы объяснять сложные термины, состоящие из нескольких известных слов. мы разделяем и определяем каждое из слов и объясняем это! MLOps состоит из двух слов: 📌 ML: машинное обучение — это набор алгоритмов и методов, которые позволяют системам учиться и совершенствоваться на основе данных. Извлекая шаблоны,..
4 ключевых вопроса, которые нужно задать перед началом проекта искусственного интеллекта
В настоящее время все больше и больше компаний начинают запускать проекты искусственного интеллекта, но некоторые проекты не увенчались успехом. Прежде чем приступить к реализации первого проекта искусственного интеллекта, компаниям необходимо разобраться в некоторых ключевых вопросах. Согласно опросу, проведенному исследовательской организацией Gartner, ожидается, что в этом году реализация компаниями проектов искусственного интеллекта удвоится. К концу 2020 года 40% компаний..
3 причины, по которым JavaScript отлично подходит для искусственного интеллекта
Вы когда-нибудь думали об использовании JavaScript для ИИ? Это может показаться необычным выбором. Многие компании, занимающиеся ИИ, в наши дни используют Python или Scala, но у JavaScript есть несколько преимуществ, о которых стоит подумать, когда вы смотрите на свой следующий проект ИИ. 1. Безопасность В отличие от Python, JavaScript был создан для обеспечения безопасности. В конце концов, он был разработан, чтобы позволить кому-то, кому вы не доверяете, например Amazon или..
ТВС выпуск №5
Обновления SOTA с 29 августа по 4 сентября 2022 г. Временная локализация действий Поиск информации Предсказание ссылок Это сообщение представляет собой объединение ежедневных сообщений в Твиттере , отслеживающих изменения SOTA. Для этих задач также доступен официальный выпуск кода (в большинстве случаев с предварительно обученными моделями) ‌‌#1 SOTA в локализации темпорального действия на наборе данных THUMOS’14 ‌ Статья : ActionFormer: Локализация..
K-Means++: алгоритм кластеризации следующего поколения для эффективной сегментации данных
K-means++ is an improvement on the standard K-means clustering algorithm. Like K-means, it is an unsupervised learning algorithm used to group similar data points together based on their similarity. The goal of K-means++ is to initialize the cluster centers in a more intelligent way than the random initialization used by K-means, which can lead to suboptimal results. Как работает K-Means++ Вот основные шаги алгоритма K-средних++: Шаг 1. Инициализируйте первый центр кластера, случайным..
Станьте Data Scientist за 5 простых шагов
На этой неделе станьте специалистом по данным, выполнив 5 простых шагов. Добро пожаловать в The Digital Eye , ваш еженедельный обзор последних новостей в области технологий. Наша команда экспертов прочесала Интернет в поисках самых интересных и информативных статей, чтобы вы могли быть в курсе всего, что связано с цифровыми технологиями, данными, блокчейном, искусственным интеллектом и аналитикой. Лучшее чтение на этой неделе: Концепции, которые вы должны знать для интервью..
«Золотая лихорадка данных» - как извлечь выгоду из неиспользованного потенциала AI / ML
Автор Раджеш« Н.Д. Кумар», директор по доставке и работе с клиентами в Systech Во многих отношениях «данные» для аналитиков - это то же самое, что золото для золотой лихорадки. Из каждой унции данных можно извлечь огромную ценность, больше, чем ожидал бы средний человек. В частности, искусственный интеллект и машинное обучение обладают безграничным потенциалом, чтобы существенно повлиять на то, как предприятия в целом ведут бизнес. Данные, накопленные организациями за долгие..