Публикации по теме 'azure'
Как внедрить целевую зону Azure масштаба предприятия (ESLZ) с помощью CAF Terraform — Часть 1
В моих предыдущих блогах мы подробно рассказывали о CAF (Cloud Adoption Framework) и CAF ESLZ (Cloud Adoption Framework для целевой зоны масштаба предприятия). Теперь пришло время ускорить путь ESLZ с помощью CAF Terraform. Давайте начнем !!
Что делает CAF Terraform?
CAF Terraform framework for Cloud Adoption Framework Enterprise-scale предлагает взвешенный подход к развертыванию и управлению основными возможностями платформы приземления корпоративного масштаба …
Как создать рабочую область в Машинном обучении Azure?
Машинное обучение Azure, созданное на облачной платформе Microsoft Azure, позволяет управлять:
Масштабируемые вычисления по требованию для рабочих нагрузок машинного обучения. Хранение данных и подключение для получения данных из широкого круга источников. Оркестрация рабочих процессов машинного обучения для автоматизации процессов обучения, развертывания и управления моделями. Регистрация и управление моделями, чтобы вы могли отслеживать несколько версий моделей и данные, на..
Использование изолированных от сети сетевых конечных точек, управляемых машинным обучением Azure, из Power Apps.
С конца 2022 года сетевая изоляция управляемых онлайн-конечных точек Машинного обучения Azure общедоступна. Эта сетевая изоляция защищает подключения в развертывании (например, вычисления и подключение к зависимым ресурсам Azure), а также сетевую изоляцию самой конечной точки.
Использование изолированных от сети конечных точек потребует пиринга сети или шлюза между потребляющим приложением и конечной точкой. Этого может быть трудно достичь.
В следующем блоге объясняется, как..
Hugging Face сотрудничает с Microsoft для запуска конечных точек Hugging Face в Azure
Первоначально это было опубликовано на странице https://huggingface.co/blog/hugging-face-endpoints-on-azure
Сегодня мы рады сообщить, что Hugging Face сотрудничает с корпорацией Майкрософт для создания Hugging Face Endpoints — новой службы логического вывода машинного обучения (ML) на базе Azure ML Managed Endpoints. Hugging Face Endpoints позволяет безопасно развертывать и масштабировать десятки тысяч современных моделей Transformer в Microsoft Azure всего несколькими щелчками..
Как завоевать доверие и мотивировать стейкхолдеров для оказания влияния на бизнес с помощью ваших данных…
Были ли у вас когда-нибудь ситуации, когда даже после построения успешной модели обработки данных и выполнения бизнес-требований эта модель все еще не была принята бизнесом? Причин такого нежелательного результата может быть много. Некоторые из них могут быть неизбежными: например, устав вашей заинтересованной стороны мог неожиданно измениться, в результате чего ваша модель больше не актуальна.
Но многих можно избежать. В этой статье я сосредоточусь на одном, в частности, который..
Чат-бот C# .NET с использованием Azure ChatCompletions
Я создал чат-бота для компании с помощью Azure. В то время у OpenAI не было возможности отказаться от использования ваших данных, и у них действительно не было опции учетной записи компании, и мы не хотели, чтобы все делали отчет о расходах по своим кредитным картам.
Поэтому вам нужна учетная запись Azure для создания моделей развертывания для GPT3.5 или GPT4. Я почти уверен, что этот API также может работать напрямую с OpenAI, но не пробовал.
Во-первых, вам нужен стол для сеансов..
Когнитивные службы ИИ Azure
Облачная платформа Microsoft Azure имеет множество сервисов, которые помогают значительно расширить бизнес, не полагаясь на физический сервер для размещения и хранения данных с использованием физических серверов. Кроме того, он также предоставляет широкий спектр облачных услуг, включая вычисления, хранение, анализ и сетевое взаимодействие. Это также помогает различным отраслям бизнеса, таким как электронная коммерция, социальные сети, финансы, здравоохранение и различные компании...