Публикации по теме 'data'
LLMOps, GenerativeOps или AgentOps?
Термин «LLMOps» обсуждается — хотя он и охватывает операционные проблемы развертывания и управления большими языковыми моделями, это мощный, генеративный и интерактивный характер современных LLM, которые представляют определенные проблемы и возможности. Более того, «большой» аспект LLM может быть временным, поскольку мир открытого исходного кода продолжает сокращать размеры моделей. Таким образом, фокус «LLMOps» может сместиться на другие подмножества операций, которые более точно описывают..
Аналитика данных, серия 101 — Фаза «Подготовка»
В продолжение моей предыдущей статьи, эта будет посвящена этапу Подготовка процесса анализа данных. Это вторая фаза 6-этапного процесса любого проекта по анализу данных.
После определения проблемы и формулировки проблемы бизнес-кейса следующим шагом является подготовка данных для анализа. Фаза подготовки — это не что иное, как сбор данных, которые мы будем анализировать. Этот шаг жизненно важен, так как он определяет размер, форму и тип данных для последующих шагов.
Типы данных..
Data in Motion: история создания MVP
Data in Motion — это автоматизированная служба публикации для социального взаимодействия, основанная на изменениях важных данных. Его основная цель — инициировать оповещения при изменении данных.
Алехандро Лопес: разработчик программного обеспечения, постоянно работающий над решением проблем с помощью творчества, критического мышления и самообучения. Всегда адаптируемся к новым технологиям благодаря страсти к развитию.
Роль Алехандро в проекте заключается в том, чтобы придумывать..
Научные статьи о разработках в области линейной алгебры для искусственного интеллекта, часть 1
FastSTMF: эффективный алгоритм факторизации тропических матриц для разреженных данных ( arXiv )
Автор: Амра Оманович , Полона Облак , Томаж Цурк
Аннотация . Матричная факторизация, один из самых популярных методов машинного обучения, недавно выиграла от введения нелинейности в задачах прогнозирования с использованием тропического полукольца. Нелинейность позволяет лучше подходить к экстремальным значениям и распределениям, тем самым обнаруживая модели с высокой дисперсией,..
Советы по маркетингу продуктов B2B AI
Маркетинг продуктов искусственного интеллекта B2B — это сложно! Захватывающие продукты и функции искусственного интеллекта и машинного обучения появляются повсюду. Тем не менее, кажется, что обмен сообщениями не всегда проходит, особенно для продуктов B2B. Вот некоторые из причин и что с этим делать.
1. Это все еще так ново
🚨 Сосредоточьтесь на болевых точках и постановке проблемы , а не на решении. Категории все еще создаются и / или не получили широкого понимания.
💬 Не..
Изучение 13 типов источников данных 2023 г.
От реляционных баз данных к парсингу веб-страниц
Источники данных относятся к различным местам или платформам, на которых данные могут храниться и извлекаться. Существует несколько типов источников данных, каждый из которых имеет свои особенности и варианты использования. Вот некоторые распространенные типы источников данных:
Реляционные базы данных:
Характеристики: Структурированное хранение данных в таблицах с предопределенными схемами. Поддержка SQL-запросов и транзакций...
Когда OpenCV обнаружит наши предубеждения?
Можете ли вы представить себе, что Playboy внесет наибольший вклад в вашу академическую область? Каждый студент, изучающий компьютерное зрение, узнает о Лене, одной из самых известных фотографий, используемых для обработки изображений, полученной инженерами с разворота Playboy. Каким-то образом во всех лекциях Введение в резюме , онлайн-презентациях и даже ссылках на учебные пособия по OpenCV у меня никогда не было реального разговора об этом с кем-либо из моих коллег или профессоров...