Публикации по тегам data

Публикации по теме 'data'

О недостатках машинного обучения в медицине

Почему будущее здравоохранения не так близко, как может показаться. Благодаря недавним и быстрым достижениям в области машинного обучения, модели сегодня могут похвастаться большей точностью и запоминаемостью, чем когда-либо. Например, одно исследование показало, что новая модель получила более высокую оценку, чем 72% врачей общей практики, когда им было поручено диагностировать письменные тестовые случаи реальных заболеваний, а другое показало, что ответы ChatGPT на вопросы пациентов..

Улучшение фотографий с помощью глубокого обучения. Часть 2: данные

Вступление В этой статье мы рассмотрим некоторые методы ухудшения наших данных, чтобы они были репрезентативными для изображений во время производства. Вы можете найти блокнот для этой статьи здесь и репозиторий GitHub здесь . Без лишних слов, приступим к кодированию! Деградация Найти данные для конкретной задачи непросто: мы должны не только получить много входных данных, но и разработать тщательно продуманные метки для обучения модели. Например, сегментация изображения..

Как работает диофантово приближение, часть 1 (эллиптические кривые + квантовые вычисления)

Диофантово приближение с ограничениями (arXiv) Автор: Жереми Шампань , Дэмиен Рой Аннотация: Следуя Шмидту, Турнхееру и Бюжо-Кристенсену, мы изучаем, как нужно модифицировать теорему Дирихле о линейных формах, когда требуется, чтобы векторы коэффициентов линейных форм составляли ограниченный острый угол по отношению к фиксированное собственное ненулевое подпространство V в Rn. Предполагая, что точка Rn, которую мы аппроксимируем, имеет линейно независимые координаты над Q,..

5 главных тенденций визуализации данных (2023–2025 гг.)

Введение. В современном мире, основанном на данных, компании постоянно ищут способы использовать огромный объем данных, которые они собирают. Визуализация данных стала важнейшей задачей, предоставляя нетехническим пользователям возможность понять сложные данные и получить полезную информацию. Поскольку рынок визуализации данных продолжает расти, важно быть в курсе последних тенденций, движущих этой отрасли. В этом блоге мы рассмотрим пять основных тенденций визуализации данных, которые,..

Понимание структурного обучения

«Однажды компьютер обыграл меня в шахматы, но в кикбоксинге мне было не до него». — Эмо Филипс Ускорение обучения структуры графа с помощью фиктивных узлов ( arXiv ) Автор: Синь Лю , Цзяян Чэн , Янцю Сун , Синь Цзян Аннотация . С развитием ядер графов и изучением представлений графов было предложено много превосходных методов для решения проблем масштабируемости и чрезмерного сглаживания при изучении структуры графов. Однако большинство этих стратегий разработаны на..

Как работает верхняя височная извилина, часть 1 (нейронаука)

Объем верхней височной извилины у пациентов с социальным тревожным расстройством (PubMed) Автор: Мурад Атмаджа 1 2 , Мустафа Коч 3 , Сабрие Аслан 1 , Осман Мерми 1 , Севда Коркмаз 1 , Мехмет Гуркан Гурок 1 , Ханефи Йылдырым 3 Резюме: О цель: определить, изменяются ли объемы верхней височной извилины у пациентов с социальным тревожным расстройством. Методы. Магнитно-резонансная томография (МРТ) использовалась для определения объема верхней височной..

Новые разработки в исследованиях, связанных с гауссовскими процессами (статистика + искусственный интеллект)

Арифметика низкой точности для быстрых гауссовских процессов( arXiv ) Автор: Уэсли Дж. Мэддокс , Андрес Потапчински , Эндрю Гордон Уилсон Аннотация: Низкоточная арифметика оказала преобразующее влияние на обучение нейронных сетей, уменьшив требования к вычислениям, памяти и энергии. Однако, несмотря на свои обещания, низкоточной арифметике для гауссовских процессов (ГП) уделялось мало внимания, в основном потому, что ГП требуют сложных подпрограмм линейной алгебры, которые..