Публикации по теме 'data'


Почему «знание предметной области» ВАЖНО для работы в области науки о данных?
Представьте себя в кабине самолета. Имеется несколько кнопок, переключателей и дисплеев. Но какой в ​​этом смысл, если ты не умеешь летать? Аналогично, наука о данных — это больше, чем просто обработка статистики и построение моделей. Речь идет о понимании реальности, представленной данными, и правильной навигации по ней. Определение знаний предметной области Проще говоря, знание предметной области — это ваш билет к знанию сектора или бизнеса, в котором вы работаете. Он включает в..
Начните делать прогнозы сегодня с примерами в Python
Изучите основы прогнозной аналитики и как делать точные прогнозы на основе ваших данных Одной из самых популярных форм регрессионного анализа является линейная регрессия, которая позволяет установить линейную связь между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Имея в своем распоряжении этот инструмент, вы сможете получать ценную информацию и уверенно принимать решения на основе данных. Основы математики для науки о данных Книга Essential Math for..
Создание веб-перехватчиков Tableau Server, чтобы предупреждать вашу команду, когда извлечение завершается неудачно или успешно
TABLEAU REST API: Учебники по TABLEAU-API-LIB Создание веб-перехватчиков Tableau Server, чтобы предупреждать вашу команду, когда извлечение завершается неудачно или успешно Как настроить веб-перехватчики с помощью Python и REST API в Tableau Никто не любит загадки, когда дело доходит до того, успешно ли выполняются задания обновления извлечения сервера Tableau Server или нет. Веб-перехватчики могут помочь вам минимизировать количество неизвестных в вашей среде, упрощая..
50 вопросов по SQL-запросам с примерами кода — часть 4
Это уже четвертая часть из 50 вопросов по SQL с примерами кода. Надеюсь, вы пробовали все предыдущие части. Если нет, сделайте это, оставив ссылку здесь ЧАСТЬ-I "ЧАСТЬ II" ЧАСТЬ-III В этой части мы увидим вопросы SQL и примеры кода для запросов на присоединение и подзапросы. Как и в предыдущей части, даже в этой части мы начнем с создания набора данных, чтобы упростить вам тестирование SQL. Давай начнем !! Набор данных для тестов . Рассмотрим следующие две..
Кластеризация фондового рынка — проекты Data Science
В этом проекте мы будем извлекать данные фондового рынка в режиме реального времени из Yahoo Finance. Мы найдем сходство между различными компаниями, используя их рыночные цены, а затем объединим их в разные кластеры, используя алгоритм К-средних. Обратите внимание, что это проблема машинного обучения без учителя, и в ней будет использоваться метод машинного обучения без учителя с помощью алгоритма K-средних. NB: «pandas_datareader» извлекает данные из различных интернет-источников в..
Онлайн-курсы по аналитике данных
В современном мире аналитики данных играют важную роль, помогая предприятиям принимать правильные решения на основе данных. В связи с этим существует высокий спрос на аналитиков данных. Чтобы удовлетворить этот спрос, людям доступны различные курсы для изучения навыков анализа данных. Эти курсы полезны для людей, которые хотят работать аналитиками данных или хотят освоить новые навыки, связанные с анализом данных. Хотя можно учиться самостоятельно, прохождение курса аналитика данных..
Документы для чтения по использованию топологии с искусственным интеллектом
Да, топология имеет значение в децентрализованной оптимизации: уточненная конвергенция и изучение топологии на разнородных данных ( arXiv ) Автор: Б. Ле Барс , А. Беллет , М. Томмази , АМ. Кермаррек Аннотация. Одной из ключевых задач федеративного и децентрализованного обучения является разработка алгоритмов, которые эффективно справляются с крайне разнородным распределением данных между агентами. В этой статье мы возвращаемся к анализу алгоритма децентрализованного..