Публикации по теме 'google-cloud-platform'


Раскрытие возможностей машинного обучения: мультимедийные архивы и искусственный интеллект
В сегодняшнюю цифровую эпоху объем мультимедийного контента, создаваемого и потребляемого ежедневно, ошеломляет. От изображений и видео до аудиофайлов и документов, организации и отдельные лица изо всех сил пытаются эффективно управлять и находить определенные фрагменты мультимедиа в своих обширных архивах. Однако с появлением машинного обучения ML появилось новаторское решение — Мультимедийный архив с возможностью поиска. В этой записи блога мы рассмотрим, как машинное обучение меняет..
Запуск распределенного TensorFlow с использованием Vertex AI
TensorFlow TensorFlow — это комплексная платформа для машинного обучения . Он поддерживает следующее: Числовые вычисления на основе многомерных массивов GPU и распределенная обработка Автоматическое дифференцирование Создание, обучение и экспорт моделей Вершинный ИИ Vertex AI – это платформа машинного обучения (МО), позволяющая обучать и развертывать модели машинного обучения и приложения ИИ . Vertex AI сочетает в себе инженерию данных, науку о данных и..
Эй, отличный пост!
Эй, отличный пост! Наконец-то мне удалось заставить его работать локально в Windows! Вот две вещи, которые мне пришлось изменить в вашем коде: Изменение: node -e ‘require(“./index’).browserTest()’ for: node -e ‘require(‘./index’).browserTest()” (переключение одиночных и двойных тиков) Замените codecept.bootstrap(); для codecept.runHooks(); codecept.runBootstrap(); (согласно комментарию, найденному здесь: https://codecept.discourse.group/t/boostrap-is-not-a-function-error/64/2 ) Не..
Машинное обучение с использованием SQL?! — Большой запрос BQML
Ученые и аналитики данных могут использовать BigQuery для быстрого анализа больших данных с помощью SQL, без оптимизации и кода для работы с большими данными. Ух ты. Знаете ли вы, что он также может запускать алгоритмы машинного обучения?! Да, ИИ с SQL, без особых усилий (в нашем профиле есть бесплатные учебники по SQL). Yay для ИИ с низким кодом. В следующем посте мы обсудим декларативный ИИ, даже меньше кода. Прежде всего, что такое Google Cloud BigQuery? Это отличный уровень..
NLP с SpaCy, Dataflow ML и BigQuery ML Clustering
Облако + NLP + ML для кластеризации текста Чат-боты и искусственный интеллект (ИИ) быстро завоевали известность в технологической отрасли. Разговорный ИИ использует передовые модели обработки естественного языка (NLP), обученные на огромном наборе данных. В этом блоге мы рассмотрим реализацию одной из стратегий кластеризации текста, основанную на SpaCy и возможностях машинного обучения (ML) Google Cloud Platform (GCP). Это может быть использовано для помощи другим..
Обучение и обслуживание моделей PyTorch в облаке Google с конвейерами Vertex AI
С каждой новой функцией Vertex AI упрощает запуск прототипов машинного обучения (ML) в производство. В настоящее время вам больше не нужно быть экспертом по ML Ops, чтобы разрабатывать конвейеры производственного уровня в Google Cloud Platform (GCP). Однако, несмотря на то, что в GCP есть много инструментов, которые облегчают специалистам по данным и специалистам по машинному обучению выполнение операций машинного обучения, разнообразие инструментов может быть немного ошеломляющим...
GCP в 2018 году: достижения в области аппаратного обеспечения машинного обучения
Машинное обучение - очень трудоемкая задача, требующая больших вычислительных мощностей. Использование облака для горизонтального масштабирования помогает сократить продолжительность процесса обучения за счет разделения работы между несколькими машинами. Однако вертикальное масштабирование путем добавления нового и лучшего оборудования по-прежнему оказывает огромное влияние на скорость и производительность. Google понимает это, добавляя графические процессоры нового поколения каждые..