Публикации по теме 'neural-networks'


Эволюция нейронных сетей: вызовы и триумфы до и после 2010 г.
Введение За прошедшие годы нейронные сети претерпели значительные изменения в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Значительная борьба и прорывы высветили этот необыкновенный путь. В этом сообщении блога мы рассмотрим проблемы с нейронными сетями, которые существовали до 2010 года и препятствовали их широкому использованию. Мы также исследуем причины всплеска популярности глубокого обучения после 2010 года, что привело к его доминированию в этой области. Итак,..
Сверточные нейронные сети
Сверточные нейронные сети - это подкатегория нейронных сетей, которые оказались чрезвычайно эффективными в таких сложных задачах, как распознавание и классификация изображений. Первый CNN был построен Янном Ле Канном: LeNet5, но настоящий интерес к CNN возник после успеха ImageNet Алекса Крижевского, который смог снизить ошибку классификации до рекордных 15% с 26%. Покажите свою поддержку, подписавшись на нашу рассылку! В этой статье я расскажу вам, как использовать CNN в задаче..
зачем становиться Data Scientist ?
Glassdoor включил специалиста по данным в тройку лучших вакансий в Америке с 2016 года. По мере того, как растущие объемы данных становятся более доступными, крупные технологические компании больше не единственные, кто нуждается в специалистах по данным. Растущий спрос на специалистов по обработке и анализу данных в разных отраслях, больших и малых, сталкивается с проблемой нехватки квалифицированных кандидатов, доступных для заполнения открытых вакансий. решить свой карьерный путь...
Воскресный брифинг D4S №187
Воскресный брифинг D4S №187 Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.​​​​​​​​ 25 декабря 2022 г. ​Дорогие друзья, ​ Добро пожаловать на рождественский выпуск воскресного брифинга 2022 года. На этой неделе мы с гордостью сообщаем о нашем последнем посте Medium 10 лучших книг, которые мы прочитали в 2022 году . Вы также можете ознакомиться с нашей последней публикацией из серии G4Sci:..
Нейрон с одним входом — Что это такое?
Нейрон — это система, которая принимает входные данные, выполняет вычисления на этих входных данных и выдает выходные данные. Ниже приведена блок-схема нейрона, который принимает одно числовое скалярное значение x в качестве входных данных и выводит другое одно числовое скалярное значение y в качестве выходных данных. Объяснение вычисления, связывающего вход с выходом, следует за диаграммой. Входное число x умножается на число w , которое называется весом для дать..
Обнаружение вредоносных программ и искусственные нейронные сети
Искусственные нейронные сети, такие как MLP (многослойный перцептрон) и CNN (сверточные нейронные сети), успешно используются для статической классификации вредоносных программ. Эта статья должна помочь новичкам в области глубокого обучения применять эти модели на практике, поскольку мы рассмотрим задачу статической классификации вредоносных программ. Предположим, что читатель только что изучил, что такое MLP и CNN, но еще не использовал их. Мы также не будем сосредотачиваться на коде, а..
Глоссарий глубокого обучения: функция активации
По сути, нейронные сети представляют собой многоуровневые коллекции узлов, каждый из которых получает набор входных данных и индивидуально принимает решение о том, запускать ли и распространять информацию вниз по потоку на последующие уровни. Входные данные комбинируются с весами и смещениями, локальными для каждого узла, которые обновляются алгоритмом обучения в ответ на наблюдаемую ошибку в обучающих примерах. Это позволяет нейронной сети изучать закономерности в данных, где значение..