Публикации по теме 'nlp'
Новый подход к преобразованию текста в SQL: подход с двумя преобразователями
Архитектура трансформаторов нарушила все аспекты области НЛП, будь то таблицы лидеров для конкретных задач или промышленные приложения, которые вы чаще всего встречали бы используемой моделью трансформатора. Аналогичным образом Куан Сюй и др. al опубликовал свою работу «SeaD: End-to-end Text-to-SQL Generation with Schema-A Denoising» с основной гипотезой, согласно которой, утверждая, что архитектуры Sequence to Sequence, основанные на трансформаторе тока, достаточно мощны, чтобы..
Я создал чат-бота в своем проекте Collage Days
Меня всегда восхищала идея искусственного интеллекта. Мне нравится идея, что компьютеры можно запрограммировать так, чтобы они учились и думали сами за себя. Поэтому, когда мне представилась возможность создать чат-бота, я был очень взволнован.
Я решил создать чат-бота, который мог бы создавать проекты в дни коллажей. Я думал, что это будет интересный и сложный проект. Я также подумал, что это будет отличный способ узнать больше об ИИ.
Сбор набора данных
Первым шагом было собрать..
Краткое введение в VADER
Полу-контролируемый анализ настроений моих самых популярных песен на Spotify.
Несколько недель назад я написал статью о том, как получить текст любого плейлиста Spotify с помощью всего пары строк кода. В течение последних 2 лет Spotify проводил умную маркетинговую кампанию, в рамках которой составлял плейлист из 100 ваших лучших исполняемых песен за год. Обычно это происходит в социальных сетях, когда люди делятся тем, чем они кивают и поют в душе последние 365 дней. Я подумал, что..
Как НЛП влияет на производительность вашего чат-бота с искусственным интеллектом
Как НЛП влияет на производительность вашего чат-бота с искусственным интеллектом
Взглянем на то, что происходит в мозгу этого загадочного чат-бота…
Всякий раз, когда появляются чат-боты с искусственным интеллектом, вы неизбежно услышите три золотых слова: обработка естественного языка (NLP) . На первый взгляд слова кажутся очевидными: поскольку наши компьютеры говорят на довольно неестественном языке, состоящем из единиц и нулей, им придется выполнять некоторую обработку, чтобы..
Анализ настроений в Twitter
Введение
В недавнем прошлом был отмечен рост использования твиттера в качестве платформы социальных сетей, где люди делятся мнениями о различных сферах жизни. По состоянию на май 2020 года среднее количество твитов, отправляемых в минуту, составляет около 350000. В этом блоге мы предлагаем методику классификации тональности текста с использованием частотности терминов в тексте документа (TF-IDF) и сравниваем различные модели классификации при обучении на разных встраиваемых словах..
Основы НЛП (обработка естественного языка)
Обработка естественного языка (NLP) — это область, связанная со способностью компьютера понимать, анализировать, манипулировать и потенциально генерировать человеческий язык.
Пример: спам-фильтр, автозаполнение, автозамена
Набор инструментов естественного языка (NLTK)
Вот темы, которые мы рассмотрим сегодня:
Удалить знаки препинания Токенизация Удалить стоп-слова Стемминг лемматизация Векторизация Разработка функций Преобразования
Удалить знаки препинания
Мы должны..
SwiftSage: создание агентов ИИ для сложных интерактивных задач с помощью быстрого и медленного мышления с LLM
Модели больших языков (LLM), такие как GPT-4, произвели революцию в области ИИ, продемонстрировав исключительную производительность в различных задачах рассуждения. Однако большая часть этих исследований была ограничена статической средой, такой как решение математических задач или ответы на вопросы, основанные на фактах. В связи с этим возникает вопрос: можно ли использовать LLM для сложных интерактивных задач в реальном физическом мире? Представьте, что у вас есть агент, который может..