Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Введение в ML: дайте нам 1 час, чтобы превратить вас с нуля в героя
Искусственный интеллект и машинное обучение (ML) определенно стали частью нового духа времени с момента публичного запуска ChatGPT в ноябре 2022 года. Если вы слышали об этом или просто хотите продолжить свой путь программирования и лучше понять, что такое машинное обучение и как оно работает, это отличное место для начала. Это основано на распространенном примере набора данных о пингвинах. Оригинальный шаблон был впервые представлен нам в качестве послов женщин-технологов (WTM)...
Проверка модели: ключ к точным прогнозам
Введение Добро пожаловать в наш блог «Проверка модели: ключ к точным прогнозам»! В этом посте мы обсудим важный этап проверки модели в процессе машинного обучения. Проверка модели — это процесс оценки производительности модели на отдельном наборе данных, известном как набор проверки, для оценки ее способности обобщать новые данные. Это важно, потому что помогает определить, насколько хорошо модель будет работать с невидимыми данными, и может предотвратить переоснащение, которое..
Как искусственный интеллект проникает в индустрию здравоохранения
Технология ИИ может обеспечить раннее выявление заболеваний Мировой рынок здравоохранения с искусственным интеллектом должен значительно вырасти в ближайшие несколько лет. По данным CB Insights , в начале 2021 года стартапы в сфере здравоохранения с искусственным интеллектом привлекли рекордные 2,5 миллиарда долларов. Национальные расходы США на здравоохранение оцениваются…
Как развивается прогнозирование заболеваний, часть 4 (машинное обучение)
Количественный текстурный метод КТ для прогнозирования диагноза и прогноза фиброзирующих интерстициальных заболеваний легких (arXiv) Автор: Бабак Хагиги , Уоррен Б. Гефтер , Лорен Панталоне , Деспина Контос , Эдуардо Мортани Барбоза-младший Резюме: Цель: использовать возможности количественной КТ (ККТ) высокого разрешения для прогнозирования диагноза и прогноза при фиброзирующих интерстициальных заболеваниях легких (ИЗЛ). Подход: 40 пациентов с ИЗЛ (20 с обычной интерстициальной..
Алгоритмы выбора признаков для машинного обучения
Правильный выбор Выбор функций — это необязательный, но важный этап предварительной обработки вашей модели машинного обучения. Распространенной практикой является предоставление данных модели машинного обучения по мере их получения. Это очень распространенная ошибка новичков, данные, которые вы получаете из любого источника, всегда будут содержать ошибки. Есть два важных шага, которые вы должны выполнить с этими данными, прежде чем переходить к обучению моделей. Очистка данных..
Что такое ИИ (искусственный интеллект)?
Искусственный интеллект, широко известный как ИИ, в наши дни повсюду. Или так кажется. Или говорят говорят. Но что такое ИИ на самом деле? Эта короткая неофициальная статья предоставит случайному читателю очень краткое объяснение, которое должно быть легко усваиваемым для тех, у кого нет терпения прочитать мою полную 150-страничную статью, в которой эта тема исследуется гораздо глубже — Распутывая определения искусственного интеллекта, машинного интеллекта и машинного обучения ...
Кластеризация фондового рынка — проекты Data Science
В этом проекте мы будем извлекать данные фондового рынка в режиме реального времени из Yahoo Finance. Мы найдем сходство между различными компаниями, используя их рыночные цены, а затем объединим их в разные кластеры, используя алгоритм К-средних. Обратите внимание, что это проблема машинного обучения без учителя, и в ней будет использоваться метод машинного обучения без учителя с помощью алгоритма K-средних. NB: «pandas_datareader» извлекает данные из различных интернет-источников в..