Публикации по теме 'multithreading'


Многопоточность против многопроцессорности: решение проблемы параллелизма
Введение. В области параллельного программирования разработчики часто сталкиваются с необходимостью одновременного выполнения нескольких задач. Многопоточность и многопроцессорность — два распространенных подхода к параллельному выполнению. В этой статье мы углубимся в ключевые различия между многопоточностью и многопроцессорностью, рассмотрим их соответствующие преимущества и проблемы, а также предоставим рекомендации о том, когда использовать каждый подход. Понимание многопоточности...

Многопоточность — жизненный цикл потока, объединение потоков(), потоки демона
Жизненный цикл потока В Java поток проходит четыре состояния в течение своего жизненного цикла: - Новый - Работает - Ожидание — [Заблокировано, Ожидание, Ожидание по времени] - Не работает Новый — когда поток создан и готов к использованию. Это состояние, когда мы еще не начали поток. Выполняется — поток переходит в это состояние после того, как мы его запустили. Поток выполняет свою задачу в этом состоянии Ожидание — состояние ожидания соответствует трем сценариям..

Гранд Сентрал Диспетч - Свифт 3
Grand Central Dispatch или GCD - это способ справиться с многозадачностью в наших приложениях для iOS. Принцип работы этой системы заключается в том, что ряд задач может быть отправлен в очереди отправки, которые, в свою очередь, будут выполняться в нескольких потоках и в конечном итоге будут управляться системой. Часто мы думаем о GCD, когда пытаемся обновить пользовательский интерфейс в одном из наших приложений. Эти обновления происходят в основном потоке, однако есть и другие..

Установите другое место для Платона
Обедающие философы — так обычно называют теоретическую проблему параллелизма, предложенную Эдсгером Дейкстрой, одним из первых исследователей в этой области. В этой статье я даю полное решение ( без голодания и максимально загруженное ) с использованием модели многопоточности POSIX . В этом примере показан общий метод программирования под названием совместная проверка состояния , который я использовал на протяжении всей своей карьеры для решения большинства проблем параллелизма..

Веб-воркеры за 8 минут
Теперь, несмотря на то, что javascript является однопоточным, он хорошо обрабатывает асинхронные операции, не блокируя основной поток, благодаря синергии между стеком вызовов, веб-API, очередью обратного вызова и циклом обработки событий . Но что, если код, блокирующий основной поток, не является асинхронной операцией? Что, если есть цикл while с пограничным случаем, который заставляет его работать вечно? Ваш стек вызовов всегда будет занят этой циклической операцией, и если в очереди..

v1.1.0 Асинхронный рендеринг (componentDidUpdate)
Примечание. Это пример неудачной попытки оптимизации, который, как мне показалось, стоит выделить, поскольку он помогает лучше понять жизненный цикл React componentDidUpdate . Если вы уже являетесь экспертом по React или просто хотите перейти к чему-то, что действительно улучшает производительность, см. Следующие шаги внизу! Разделение компонентов Поскольку мы пытаемся разделить дорогостоящее обновление результатов поиска из ввода , мы должны создать наши собственные отдельные..

Inter Thread Communication — с примерами
Как следует из названия, связь между потоками — это связь между двумя синхронизированными потоками. Позвольте мне объяснить это ясно на примере. Предположим, у меня есть производитель потока, который производит или устанавливает значение. У нас также есть потребительский поток, который считывает значение. Если эти 2 потока работают параллельно, мы должны убедиться, что значение чтения происходит только после того, как значение установлено, иначе мы получим исключение нулевого указателя...