Cele mai bune 5 cursuri online Scikit-Learn pentru învățarea automată și știința datelor în 2023

Acestea sunt cele mai bune cursuri online pentru a învăța biblioteca Scikit Learn pentru Machine Learning și Data Science în 2023.

Bună ziua, oameni buni, dacă doriți să nu învățați biblioteca Scikit-Learn și să căutați cele mai bune resurse, cum ar fi cursuri și cursuri online, atunci ați ajuns la locul potrivit.

Anterior, am împărtășit cele cele mai bune cursuri Python, precum și cele cele mai bune cursuri pentru a învăța Data Sciencee și, în acest articol, voi împărtăși cele mai bune cursuri pentru a învăța biblioteca Scikit-Learn, una dintre cele mai populare biblioteci Python pentru învățare automată, împreună cu TensorFlow, Keras și Pytorch.

„Scikit-learn” oferă o selecție de instrumente eficiente pentru învățarea automată și modelarea statistică, inclusiv clasificarea, regresia, gruparea și reducerea dimensionalității printr-o interfață consistentă în Python și este una dintre abilitățile esențiale pentru oamenii de știință de date și inginerii profesioniști de învățare automată.

Învățarea automată folosește datele pentru a învăța și a-și îmbunătăți funcționalitățile fără a fi programat pentru a efectua acea acțiune. Aceste date pot fi sub mai multe forme, cum ar fi text, numere, imagini.

Este folosit în multe aplicații, de la recunoașterea obiectelor din interiorul imaginilor până la recunoașterea vorbirii și industria medicală pentru a identifica boli precum cancerul.

Majoritatea dezvoltatorilor folosesc limbajul de programare Python pentru a construi un model de învățare automată, deoarece acest limbaj acceptă multe pachete pentru crearea acestor tipuri de aplicații, iar unul dintre cele mai bune pachete este cunoscut sub numele de Scikit-Learn, care este o bibliotecă open-source licențiată sub licența BSD, ceea ce o face gratuită pentru utilizare comercială. Conține o mulțime de algoritmi pentru rezolvarea problemelor de învățare automată supravegheate și nesupravegheate și multe altele.

Cele mai bune 5 cursuri online Scikit-Learn din 2023 pentru cercetătorii de date

Fără să vă mai pierdeți timpul, iată o listă cu cele mai bune cursuri online Scikit-Learn la care să vă înscrieți în 2023. Aceasta este o listă organizată de cursuri de pe site-uri precum Udemy, Pluralsight, Educative, CodeCademy, DataCamp și Coursera create de experți și de încredere de mii de dezvoltatori și oameni de știință de date din întreaga lume. . De asemenea, sunt foarte accesibile și vă permit să aflați despre această bibliotecă utilă de acasă.

1. „Data Science: Învățare automată supravegheată în Python”

Acest curs intermediar conține mai mult de 6 ore de conținut video care aplică algoritmi de învățare automată folosind Scikit-Learn. Totuși, necesită să înțelegeți limbajul de programare Python și să utilizați bibliotecile NumPy și panda pentru calcule matematice, analiza manipulării datelor și fundal statistic.

Începeți să învățați prin a înțelege că K-Nearest Neighbor a folosit mult pentru a rezolva învățarea supravegheată, pentru a rezolva probleme de clasificare și regresie, apoi învățați Naive Bayes, pe care îl puteți folosi pentru a prezice probabilitatea diferitelor clase pe baza mai multor atribute.

Mai târziu, veți afla despre Arborele Deciziei și despre conceptul de percepție. În cele din urmă, construiți un serviciu web care să folosească învățarea automată pentru a efectua anumite sarcini.

Iată linkul pentru a participa la acest curs— Data Science: Supervised Machine Learning in Python

2. „Introducere în știința datelor și scikit-learn în Python” [Coursera]

Acest curs este, de asemenea, o referință bună pentru oamenii de știință de date și inginerii de învățare automată pentru a învăța biblioteca Scikit-Learn pentru a-și aplica algoritmii pe seturi de date reale și pentru a face predicții. Nu necesită experiență anterioară în acest curs și nici măcar nu veți avea nevoie de Python în acest curs.

Acest curs face parte dinAI pentru specializarea în cercetare științificăși în acest curs veți mai întâiînvăța despre limbajul de programare python și testarea ipotezelor și veți obține o imagine de ansamblu asupra scienții. -kit-learn library și vezi cum se rezolvă problemele de clasificare folosind această bibliotecă.

După aceea, veți afla mai multe despre ipoteză și veți vedea cum să utilizați alte biblioteci, cum ar fi NumPy și panda, pentru oamenii de știință de date.

Mai târziu, aflați despre regresia liniară și despre matematica din spatele învățării automate. În cele din urmă, aplicați algoritmii de clasificare pentru a prezice prezența bolilor de inimă. Pe scurt, unul dintre cele mai bune cursuri Coursera pentru a învăța Data Science și Scikit învață în 2023.

iată linkul pentru a participa la acest curs — „Introducere în știința datelor și scikit-learn în Python”

Apropo, dacă vi se par utile cursurile Coursera, ceea ce este pentru că sunt create de companii și universități reputate din întreaga lume, vă sugerez să vă alăturați „Coursera Plus”, un plan de abonament de la Coursera care vă oferă acces nelimitat la cele mai populare cursuri, specializare, certificat profesional și proiecte ghidate. A costat în jur de 399 USD/an, dar merită complet banii tăi, deoarece obții certificate nelimitate.

4. Învățare supravegheată cu scikit-learn [Cel mai bun curs Datacamp]

Scikit-Learn este o bibliotecă de învățare automată care poate efectua o mulțime de lucruri și conține diferiți algoritmi. Totuși, acest curs se va concentra doar pe învățarea supravegheată, un tip de învățare automată în care utilizați date etichetate pentru a face o predicție, iar acesta este unul dintre cele mai utilizate tipuri de învățare automată.

Veți începe să învățați despre problemele de clasificare și să le rezolvați folosind învățarea supravegheată. Veți afla, de asemenea, despre regresie, care este cea mai bună abordare pentru rezolvarea datelor continue și aplicarea acestora într-un set de date real.

Veți vedea, de asemenea, cum să vă evaluați modelul folosind multe valori disponibile în scikit-learn și să îl optimizați și multe altele.

aici este linkul pentru a participa la acest curs — Învățare supravegheată cu scikit-learn

Apropo, aveți nevoie de un „plan Datacamp” pentru a accesa acest curs. Au planuri diferite, cum ar fi standard, profesioniști și premium, care permite accesul la toate proiectele.

În general, recomand „planul standard” deoarece are prețul corect și aveți acces la toate elementele esențiale pentru a vă dezvolta abilitățile de date, cum ar fi peste 350 de cursuri, 14 piste de carieră, peste 50 de piste de abilități, practică nelimitată provocări și cod live. A costat în jur de 25 USD/lună pe un plan anual și merită pe deplin.

4. „Machine Learning 101 cu Scikit-learn și StatsModels”

Acest curs masiv despre Udemy este destinat începătorilor care nici măcar nu cunosc programarea cu limbajul Python. Veți învăța cum să-l utilizați și unele dintre cele mai utilizate biblioteci, cum ar fi „Numpy” și „pandas”, înainte de a învăța învățarea automată a bibliotecii Scikit-Learn.

Începeți cursul învățând limbajul de programare Python, cum ar fi tipărirea instrucțiunilor pe ecran și stocarea mai multor valori într-o variabilă și diferite tipuri de date. Veți vedea, de asemenea, cum să utilizați unele biblioteci precum NumPy, panda.

Mai târziu, veți înțelege învățarea nesupravegheată și multe alte concepte ML. În cele din urmă, veți crea modele de învățare automată, cum ar fi regresia liniară, regresia logistică, algoritmul k înseamnă și le veți aplica la seturi de date reale.

Iată linkul pentru a participa la acest curs— Machine Learning 101 with Scikit-learn and StatsModels

5. Peste 100 de exerciții — Python — Știința datelor — scikit-learn

Acest curs este, de asemenea, pentru începătorii care doresc o prezentare simplă a Scikit-Learn și să creeze modele simple de învățare automată, cum ar fi regresia. Este nevoie doar să înțelegeți limbajul de programare Python și dorința de a învăța noi abilități.

Există o mulțime de exerciții pe care să le rezolvi și să înveți Scikit, „învăț Pandas” și „NumPy”. Veți primi o introducere despre Scikit-Learn și despre modul în care funcționează în teorie, apoi veți trece pentru a crea un cod și a aplica algoritmi de învățare automată pe date simple.

Veți afla despre modelul de regresie, care va prezice valoarea Y și va încerca să găsiți o relație între două variabile. Apoi veți învăța despre clasificare, care este clasificarea seturilor de date în diferite clase în funcție de unele atribute și nu numai.

Iată linkul pentru a participa la acest curs— 100+ Exerciții — Python — Știința datelor — scikit-learn

Acesta este totul despre cele mai bune cursuri online Scikit-Learn din 2023 pentru începători și oameni de știință de date cu experiență și ingineri Machin Learning. Am văzut cele mai bune cursuri de la Udemy, DataCamp și Coursera pentru a învăța această bibliotecă utilă.

Scikit-Learn este o bibliotecă de învățat obligatoriu dacă intenționați să învățați știința datelor sau aproape orice are legătură cu realizarea de predicții, cum ar fi învățarea automată și ingineria învățării profunde, și chiar și unii dezvoltatori web folosesc această bibliotecă pentru a permite aplicațiilor lor web să efectueze anumite sarcini ML. .

Alte articole despre Data Science și Machine Learning care v-ar putea plăcea

• „Cele mai bune 5 cursuri pentru a învăța Python în 2023”
• „Cele mai bune cursuri Johns Hopkins pentru a învăța știința datelor în 2023”
• „Cele mai bune 5 cursuri pentru a învăța știința datelor avansate”
• „Top 5 cursuri de învățat TensorFlow pentru începători”
• 10 cursuri gratuite pentru a învăța Python pentru începători
• „Cele mai bune 5 cursuri pentru a învăța Power BI în 2023”
• „Top 5 cursuri gratuite pentru a învăța învățarea automată”
• „5 cele mai bune cursuri de viziune pe computer pentru începători”
• „Top 5 algoritmi esențiali de învățare automată”
• „Top 10 cursuri și certificări Coursera Data Science”
• „5 grade de știință a datelor pe care le puteți câștiga online”
• „Top 10 cursuri TensorFlow pentru Data Scientist”
• „Cele mai bune 5 cursuri pentru a învăța QlikView și QlikSense”
• „10 motive pentru a învăța Python în 2023”
• „5 cărți pentru a învăța Python pentru știința datelor”
• „Cele mai bune 5 cursuri de învățat Tableau pentru știința datelor”
• „Top 8 biblioteci Python pentru știința datelor și învățarea automată”

Vă mulțumim că ați citit acest articol până acum. Dacă vă plac acestecele mai bune cursuri de formare online Scikit-Learn pentru începători, vă rugăm să le împărtășiți prietenilor și colegilor. Dacă aveți întrebări sau feedback, vă rugăm să trimiteți o notă.

P. S.— Dacă doriți să învățați NumPy și căutați un curs online gratuit NumPy, puteți consulta și acest curs „Învățare automată practică cu Scikit-Learn [GRATIS]” de la 360 de cariere pe Udemy. Acest curs de 2 ore este complet gratuit și a fost creat de unul dintre instructorii reputați de pe Udemy. Vă recomand cu căldură să vă înscrieți la acest curs și tot ce aveți nevoie este un cont Udemy gratuit.