Publicații conexe 'neural-networks'


Analiza sentimentelor pe setul de date US Twitter Airlines: o abordare de învățare profundă
În două dintre postările mele anterioare ( acest și acest ), am încercat să fac o analiză a sentimentului pe setul de date al companiei aeriene Twitter cu una dintre tehnicile clasice de învățare automată: clasificatorii naiv-bayesieni. Pentru această postare am făcut un clasificator cu o abordare de deep learning. Această lucrare nu va fi fundamentală, este doar un espedient de a juca, puțin, cu rețelele neuronale. Pentru această lucrare am folosit Tensorflow și Keras pentru a defini..
Șabloane valide universal: încă o dată pentru Deep Learners care apreciază dovezile
Introducere În „postarea anterioară” am susținut că majoritatea cunoștințelor de care are nevoie un agent inteligent pentru a îndeplini majoritatea sarcinilor cognitive de nivel superior (înțelegerea limbajului, planificarea, raționamentul etc.) nu sunt învățate, ci sunt dobândite. Spre deosebire de abilitățile (să spunem să cânt la chitară), care sunt învățate individual și învățate diferit datorită observațiilor și experiențelor noastre individuale unice, cunoștințele universal..
Cum ciclismul vă poate îmbunătăți învățarea automată!!!
Cum ciclismul vă poate îmbunătăți învățarea automată!!! „M-am gândit la asta în timp ce mergeam cu bicicleta” - Albert Einstein despre Teoria relativității Anul trecut, în această perioadă, lucram la o problemă complexă care trebuia rezolvată prin învățarea automată. Rutina mea zilnică a fost să petrec o oră sau două (și mult mai mult în weekend) cu această problemă și apoi să iau o pauză și să ies pentru plimbări lungi cu bicicleta. Am încercat să mă opresc de la problemă în..
Învățare automată, rețele neuronale și inteligență artificială (AI): cum sunt inteligența...
Învățare automată, rețele neuronale și inteligență artificială (AI): cum prezic tehnologiile inteligente deciziile? Face parte din seria „Inteligenta artificiala pentru incepatori” Ce este inteligența artificială și cum influențează ea procesul de luare a deciziilor? Ce trebuie înțeles despre inteligența artificială pentru a examina modul în care această formă de tehnologie oferă companiilor un instrument pentru a înțelege deciziile umane? Acestea sunt genul de lucruri pe..
Clasificator de imagini folosind Tensorflow și Keras
Prezentare generală Acest blog este despre clasificatorul de imagini pe care l-am construit folosind keras și tenser-flow. Scopul acestui proiect a fost de a construi un clasificator de imagini care să poată diferenția între trei tipuri diferite de vehicule - avioane, motociclete și golă (barci cu pânze). Setul de date pe care l-am folosit pentru acest proiect este disponibil pe kaggle și constă în aproximativ 800 de imagini ale primelor avioane și motociclete și aproximativ 60 de..
Difuziune stabilă în termeni simpli
Introducere Este aprilie 2023. ChatGPT și Stable Diffusion sunt la modă. Experții vorbesc despre valul de inovație AI. Noi startup-uri apar în fiecare săptămână. Între timp, nu ați avut ocazia să vă jucați cu aceste noi tehnologii. Ai fost ocupat cu slujba ta, iar spațiul Generative AI este intimidant pentru tine. Nu știi de unde să începi. Într-o zi, în timp ce navighezi pe YouTube, dai peste ceva interesant. Vedeți că fast.ai tocmai a ieșit cu un curs de difuzie stabil...
REȚELE NEURALE DEMITIFICATE 1: Probleme de clasificare
Această serie este o încercare de a face rețelele neuronale ușor de înțeles pentru oamenii care nu știu nimic mai mult decât matematica de liceu. Nu există o groază mai mare decât să vizionezi ecuații matematice plictisitoare și rânduri lungi de cod după cod, fără idee cum să folosești vreuna dintre ele. Îndepărtează toată distracția! Deci, fără alte prelungiri, să începem prin a înțelege o simplă Problemă de clasificare care va introduce ușor conceptele din spatele rețelelor..