Rezumând câteva dintre punctele importante din recentul panou „Aerospace Xelerated” despre AI.
Aerospace Xelerated a găzduit recent un panel care a discutat despre una dintre viitoarele noastre „teme ale programului”. În panoul „Demystifying AI”, am salutat câțiva oaspeți interesanți din domeniu:
- Sitah Alotaibi: analist de informații și sisteme și cofondator al OURZ
- Wasmiyah Alhayyan: profesor de computere și celălalt cofondator OURZ
- Gianluca Mauro: cofondator al AI Academy
- John McKenna: fondator și CEO al sees.ai
Gama variată de participanți, găzduită de managerul de program Ksenia Kurileva, a discutat despre importanța și provocările pe care le prezintă inteligența artificială. Am aflat cum au intrat panicienii în spațiul AI și experiențele lor cu inteligența artificială, inclusiv proiectele la care lucrează în prezent.
John McKenna a împărtășit modul în care Inteligența Artificială ajută la reglementarea aviației în legătură cu compania de drone Sees.ai. El a semnalat problema captării datelor și importanța acestora pentru AI: datele sunt necesare pentru a antrena modele AI, dar datele inițiale trebuie obținute înainte ca acest lucru să se întâmple. McKenna a discutat despre necesitatea unei piese de tehnologie cu care autoritățile de reglementare sunt confortabile, care utilizează tehnologie deterministă și poate fi pilotată de un pilot uman susținut de o serie de tehnologii.
Sita a vorbit apoi despre nevoia de date pentru a-și personaliza aplicația pentru părinți, OURZ. Aplicația va folosi AI pentru a conecta utilizatorii obișnuiți cu specialiști. AI va analiza postările pe care părinții le publică în aplicație, folosind informațiile pentru a conecta părinții cu specialistul potrivit care este cel mai potrivit să răspundă.

Gianluca a subliniat necesitatea de a privi dincolo de volumul de date. El crede că se poate concentra prea mult pe datele mari, atunci când sunt alți factori importanți de luat în considerare, cum ar fi accesibilitatea datelor. El a subliniat că accesibilitatea este o problemă importantă pe care trebuie să o rezolve companiile, în special organizațiile mari care pot întârzia adaptarea la IA și/sau dezvoltarea unei culturi AI. El a subliniat, de asemenea, importanța calității datelor și a colectării datelor corecte pentru antrenarea modelelor AI. El a ridicat problema IA centrată pe date, care se concentrează pe tipurile de date cu care sunt alimentați algoritmii. Mai târziu, a extins ceea ce ar putea crea date proaste, invocând o companie cu care a lucrat, care avea mulți ani de date care nu erau foarte organizate. Acest lucru a însemnat că a fost nevoie de mult timp pentru a înțelege datele și modul în care ar putea fi utile din punct de vedere AI.

Dincolo de date, panelul a discutat și un alt element esențial al AI: oamenii și talentul lor. Ei au discutat despre necesitatea de a avea cunoștințele tehnice și experiența adecvată și necesitatea de a angaja oameni din spațiile potrivite.
Incluziunea în inteligența artificială a fost, de asemenea, un subiect cheie în discuția panelului. Ksenia a sugerat că, deși AI și tehnici precum procesarea limbajului natural sunt folosite de startup-uri, adesea pare că cunoștințele sunt în mâinile oamenilor de știință de date sau ale experților în tehnologie. Acest lucru ar putea face ca oamenii din operațiuni sau vânzări și marketing să se simtă excluși de ceea ce trebuie să știe. Gianluca a fost de acord că această lipsă de incluziune și înțelegere în structurile întregii companii poate fi o problemă mare și a recunoscut nevoia de cooperare la nivel de companie atunci când se utilizează AI pentru a rezolva provocările companiei. El a sugerat că este foarte important să dărâmăm zidurile și să îi aducem împreună pe cei care lucrează atât în domeniul tehnologiei, cât și în cel al afacerilor.

Vorbind despre momentul în care să începeți să taxați pentru un produs bazat pe inteligență artificială, John a discutat despre necesitatea de a depăși un produs minim viabil pentru a le arăta clienților că produsul dvs. are potențialul de a le schimba radical lumea. El a semnalat dificultatea de a echilibra nevoia de a lansa un produs cât mai curând posibil cu asigurarea că aveți o soluție completă care rezolvă de fapt problemele clientului vizat.
Panelul a vorbit, de asemenea, despre necesitatea de a asigura finanțare pentru proiecte și despre cum să se alinieze cel mai bine implicarea managementului. Panelul a discutat despre proiecte-pilot și necesitatea de a folosi „fructele care nu se așteaptă” pentru a începe lucrurile, pentru a integra managementul și pentru a răspândi entuziasmul cu privire la un proiect bazat pe inteligență artificială. Experții au abordat nevoia de a-i determina pe oamenii care sunt sceptici sau se tem de noile tehnologii să accepte că AI poate oferi noi soluții și poate ajuta pe toată lumea. Începând cu un proiect care nu durează mult timp pentru a construi, ajută să le arăți altora ce poate face AI și potențialul unui proiect mai mare.
Resurse utile în călătoria AI au fost un alt subiect care a fost tratat în timpul panelului. Experții au vorbit despre comunități, acceleratoare de rețea și cursuri care ar putea oferi sprijin oamenilor care dezvoltă startup-uri cu ajutorul inteligenței artificiale. Aceștia au subliniat necesitatea de a continua să înveți și să te educi, precum și să găsești oportunități de întâlnire cu investitori și alte contacte importante.

În timpul întrebărilor și răspunsurilor, publicul a întrebat în ce măsură AI ar înlocui oamenii. John a subliniat că, în timp ce unele sarcini – în special cele care ar putea fi repetitive, periculoase sau nedorite – ar putea fi înlocuite de AI, automatizare și robotică, talentul uman și creativitatea sunt încă necesare pentru ca acest lucru să se întâmple. Gianluca a subliniat că AI și robotica ar trebui privite ca fiind capabile să înlocuiască sarcini individuale, mai degrabă decât locuri de muncă întregi. Fiind la curent cu ceea ce se întâmplă în AI, mulți oameni se pot asigura că au abilitățile și cunoștințele necesare pentru a face parte din această călătorie tehnologică.
Ați dezvoltat o soluție software nouă în tema AI și/sau Autonomie care ar putea fi aplicabilă în domeniul aerospațial? Pentru a aplica pentru această cohortă, accesați „site-ul nostru”.
Aflați mai multe despre Aerospace Xelerated în „Întrebări frecvente” sau urmăriți „recapitulare a seminariului nostru web Ask Us Anything”. De asemenea, puteți „rezerva un apel pentru programul de birou” pentru a discuta întrebările dvs. cu echipa de program.
Rămâneți la curent cu ultimele noastre actualizări prin „Twitter” și „LinkedIn” și „abonați-vă la lista noastră de corespondență”!