Publicații conexe 'covid19'


Prezicerea dacă o persoană este vulnerabilă medical sau mental în timpul pandemiei de COVID-19...
Rezumat Izolarea declanșată de politicile de adăpost, pierderea locului de muncă, pierderea asigurărilor și teama de a contracta virusul COVID-19 are potențialul de a stimula sau exacerba provocările medicale și de sănătate mintală în rândul populației americane. Acest studiu folosește datele Census Bureau Household Pulse Survey (HPS) pentru a explora capacitatea de a construi un model care să prezică dacă o persoană este o persoană vulnerabilă din punct de vedere medical sau..
Modelare simplă pentru „aplatizarea curbei” și „ridicarea blocării”
Un simplu script Python al unui model epidemiologic fundamental pentru a demonstra impactul distanțării sociale și ce se întâmplă dacă blocarea este ridicată prea repede. Notă a editorilor: „Towards Data Science” este o publicație Medium bazată în principal pe studiul științei datelor și al învățării automate. Nu suntem profesioniști din domeniul sănătății sau epidemiologi, iar opiniile acestui articol nu trebuie interpretate ca sfaturi profesionale. Pentru a afla mai multe despre..
Reutilizarea drogurilor bazată pe învățarea automată pentru SARS-CoV-2
Am dezvoltat inteligența artificială pentru a identifica compușii antivirali care merită studii suplimentare ca posibile tratamente farmaceutice pentru COVID-19. Autorii contribuitori: Semih Cantürk, Aman Singh, Patrick St-Amant, Jason Behrmann, PhD și colegii colegi de la Zetane Systems Contactați autorii prin e-mail la [email protected] . Aceasta este o versiune scurtă a unui articol de cercetare pe care îl veți găsi „aici” pe arXiv. Toate rezultatele de aici sunt..
De la perceptiv la predictiv: cum învățarea automată salvează vieți
Pe măsură ce epoca COVID-19 persistă, sistemele de sănătate se confruntă cu o serie de provocări descurajantă. Facultățile din domeniul sănătății se bucură de un cadru durabil de gestionare a situațiilor de urgență, care să privească dincolo de COVID-19 și de situația viitoare. Percepția științifică a COVID-19 s-a extins fără încetare de la izbucnirea sa. Ratele de contaminare la nivel mondial și de progresie a bolii, tratamentul de succes și speculațiile asupra potențialului antidot..
De ce nu puteți citi dieresale germane dintr-un fișier .txt?
Trebuie să citesc text în germană dintr-un fișier și să îl traduc în numere ascii. Desigur, conține dieresale germane „ä”, „ö”, „ü” și caracterul „ß”. După ce am folosit fscanf șirul meu rezultat conține doar „?”, unde erau aceste caractere. Modificarea codificării în Matlab nu funcționează. Este o problemă cu sistemul meu de operare Mac OS? Iată un exemplu simplu: fileID = fopen('text.txt','r'); string = fscanf(fileID,'%s'); și conținutul text.txt-ului meu pentru testare: Lorem..
Afișați dimensiunea diferită a imaginii de previzualizare față de cea a imaginilor capturate.
Bună, am o întrebare despre capturarea și previzualizarea imaginilor cu webcam. Următorul este codul meu simplu. Acest cpde captează imagini de la camera web la fiecare secundă în timp ce afișează imaginea de previzualizare. — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — cap1 = videoinput(‘winvideo’, ID_num1,’YUY2_1920x1080'); previzualizare (cap1) pentru 1 = 1:1000 frame1 = getsnapshot(cap1); imwrite(frame1,’title’,’.jpg’); pauză (1) Sfârşit — — —..
Împărțiți o matrice 4D în set de antrenament și set de validare pentru CNN (regresie)
Buna tuturor, Încerc să proiectez un CNN pentru regresie urmând acest exemplu Matlab. Folosește o matrice 4D pentru a stoca imaginile și vectorul pentru a stoca valorile asociate fiecărei imagini. Folosesc acest cod pentru a crea o matrice 4D numită „bază de date” care conține imaginile mele și un vector „etichete” care conține valorile. k = 1; %2cm for i = 1:1000 str = sprintf('images/2cm/%d.jpg', i); image_to_store = imread(str); database(:,:,1,k) = (image_to_store(:,:));..