Publicații conexe 'pandas'


Regresia liniară în Python
În regresia liniară, încercați să construiți un model care vă permite să preziceți valoarea unor date noi, având în vedere datele de antrenament utilizate pentru a vă antrena modelul. Acest lucru va deveni clar pe măsură ce lucrăm prin această postare. Mai sus, putem vedea ecuația de regresie liniară simplă. Variabila y este considerată răspunsul nostru sau variabila dependentă. Acesta este ceea ce intenționăm să prezicem, de exemplu, Vânzări este o alegere populară. B0 este..
Instrucțiunea dinamică MySQL CREATE TABLE cu panda și pyodbc
Ați fost nevoit vreodată să scrieți manual o declarație masivă CREATE TABLE ? Una cu zeci de coloane? Poate câteva zeci de coloane? Există probabil câteva instrumente GUI care să ajute cu comenzile mari CREATE TABLE . Sau alte tipuri de software drag-n-drop cu care nu sunt familiarizat. Ce se întâmplă dacă ai putea scrie câteva rânduri de cod Python și ai avea grijă de o declarație CREATE TABLE uriașă cu mult mai puțin efort decât tastarea manual ? Interesat? Continuați să..
Lista de top a metodelor rapide cu panda
„Știința datelor” Lista de top a metodelor rapide cu panda Economisiți timp cu aceste trucuri utile După 3 luni de învățare zilnică a lui Pandas, aceștia sunt algoritmul de top pe care îl puteți folosi pentru o editare rapidă, dar semnificativă, fără a vă pierde răbdarea. Dacă ești un expert, s-ar putea să le cunoști deja pe toate, dar dacă ești un începător , acestea îți vor fi foarte utile. Permiteți-mi să încep prin a crea un set de date pe care îl voi edita în multe moduri..
Clasificare text cu mai multe clase folosind Python și GridDB | GridDB: Baza de date Open Source Time Series...
Pe Internet, există o mulțime de surse care oferă cantități enorme de știri zilnice. Mai mult, cererea de informații de către utilizatori a crescut continuu, așa că este important să clasificați știrile într-un mod care să le permită utilizatorilor să acceseze rapid și eficient informațiile de care sunt interesați. Folosind acest model, utilizatorii ar putea identifica subiectele de știri care nu sunt urmărite și/sau să facă recomandări pe baza intereselor lor anterioare. Astfel, ne..
Ce sunt cadrele de date în Pandas?
Familiarizați-vă cu Python și cel mai puternic instrument pentru un Data Scientist În micro-tutorialul trecut am văzut cum funcționează pd.Series. O rechemare rapidă: o serie este o modalitate de a organiza matrice. Acestea pot fi șiruri de caractere, funcții sau, adesea, matrice numpy și pentru a eticheta fiecare componentă, făcându-le ușor de apelat sau de efectuat operațiuni. „ Pandas: cel mai util instrument pentru Data Science Fă cunoștință cu Python..
Optimizați stocarea în Pandas: citiri cu 98% mai rapide pe disc și cu 72% mai puțin spațiu
Panda cu cofeină Partea 2 din 4 Optimizați stocarea în Pandas: citiri cu 98% mai rapide pe disc și cu 72% mai puțin spațiu În seria mea „introducere”, am descris patru ucigași ai productivității care încetineau portofoliul meu de acțiuni și dezvoltarea modelului financiar: memorie, disc, procesor și eficiență de codare. Soluțiile pe care le-am asamblat ar trebui să ajute pe oricine lucrează cu Python și Pandas, indiferent de disciplină. Acest articol oferă o „remediere” pentru a..
14 tehnici pentru a face iluminarea fluxului de lucru Pandas rapid
Ghid esențial pentru extinderea fluxului de lucru Pandas Pandas este una dintre cele mai populare biblioteci Python pentru explorarea și vizualizarea datelor. Pandas oferă o mulțime de API-uri pentru a efectua sarcini de zbatere a datelor, dar atunci când lucrează cu seturi mari de date, eșuează sau are calcule lente. În acest articol, vom discuta despre 14 tehnici pentru a accelera fluxul de lucru Pandas folosind diferite tehnici, hack-uri sau pachete. Intrare ieșire: 1)..