Эндрю Н.Г. вернулся со специализацией по машинному обучению на Coursera. Эта новая специализация машинного обучения создана Стэнфордским университетом в сотрудничестве с Deeplearming.ai.
Курс машинного обучения Эндрю Н.Г., который стал самым популярным онлайн-курсом на Coursera с почти 5 миллионами регистраций, больше не будет доступен для записи.
Эта новая специализация по машинному обучению является расширенной версией популярного курса Эндрю Н.Г. по машинному обучению. Он будет включать в себя все, что нужно для изучения машинного обучения и искусственного интеллекта. Продолжайте читать эту статью, чтобы узнать больше, или нажмите здесь, чтобы перейти к специализации.
Подробнее о специализации машинного обучения
Эта специализация обобщает достижения, достигнутые за десять лет, прошедших с момента выпуска исходного курса машинного обучения, и включает в себя:
- Оцениваемые задания и лекции, посвященные Python вместо Octave/Matlab.
- 3 углубленных курса, обеспечивающих широкое введение в машинное обучение, обучение с учителем и обучение без учителя
- Десятки дополнительных блокнотов с кодом и интерактивные графики, которые помогут учащимся лучше понять концепции машинного обучения.
Это программа для начинающих, поэтому любой человек из любой точки мира может записаться на эту специализацию, однако, если у вас есть следующие знания, вам будет намного легче понять концепции:
- Базовое кодирование (для циклов, функций, операторов if/else)
- Математика на уровне средней школы (арифметика, алгебра)
Вместе с соучредителем Coursera Эндрю Н. Г. есть еще три инструктора, которые будут обучать вас по этим трем специализациям курсов, и их имена:
- Эдди Шью, архитектор учебных программ
- Арти Багуль, инженер по учебным программам
- Джефф Ладвиг, инженер по учебным программам
Если вы можете выделить 8 часов в неделю на эту специализацию, вы легко сможете завершить ее за 2 месяца или меньше.
3 курса по специализации машинного обучения
Как указано выше, в этой программе есть три курса, и каждый из них очень важен. Поэтому принимайте их так, как они представлены в учебной программе.
- Контролируемое машинное обучение: регрессия и классификация — Подробнее
- Расширенные алгоритмы обучения — Подробнее
- Неконтролируемое обучение, рекомендации, обучение с подкреплением — Подробнее
Благодаря этим трем курсам вы овладеете следующими навыками:
- Деревья решений
- Искусственная нейронная сеть
- Логистическая регрессия
- Рекомендательные системы
- Линейная регрессия
- Регуляризация, чтобы избежать переобучения
- Градиентный спуск
- Контролируемое обучение
- Логистическая регрессия для классификации
- XgBoost
- Тензорный поток
- Ансамбли деревьев
Первоначальный курс машинного обучения Эндрю Н.Г. был самым популярным курсом по машинному обучению за всю историю, на него было зачислено почти 5 миллионов человек. Было важно обновить этот курс, чтобы сделать его более актуальным в современном мире.
Поэтому рекомендуется подумать о том, чтобы попробовать и начать учиться уже сегодня.
Первоначально опубликовано на https://pythoncoursesonline.com 18 июня 2022 г.
