Публикации по теме 'python'
Изучите и освоите Python за месяц
Полное руководство по изучению Python для абсолютных новичков Я покажу вам, как выучить и освоить Python за один месяц.
Если вы не хотите читать эту статью, вы всегда можете найти альтернативные видео отсюда: https://www.youtube.com/watch?v=wECc7RPAr7s
Помните, что в одном месяце много времени. Если вы можете проводить 6–7 часов каждый день. Вы закончите гораздо больше, чем думаете.
Цель на один месяц:
Как новичок, ваша цель на первый месяц должна быть:..
Несколько фактов о JavaScript и Python
JavaScript и Python — два очень разных языка программирования, но у них есть и некоторые сходства.
Одно сходство между двумя языками заключается в том, что они оба имеют динамический тип, что означает, что переменные не имеют фиксированного типа и могут хранить значения разных типов в разное время. В языке с динамической типизацией тип переменной определяется во время выполнения на основе присваиваемого ей значения. Это означает, что вы можете присвоить переменной значение любого..
Python Pandas против Rust Polars — Сравнительный анализ
Почему Rust должен быть частью вашего набора инструментов — производительность, синтаксис и функции по сравнению с реальными примерами и тестами
Введение
В последние годы анализ данных и машинное обучение стали неотъемлемой частью многих предприятий и отраслей. В связи с растущей потребностью в эффективной обработке данных и их анализе для удовлетворения этой потребности было разработано несколько библиотек и инструментов.
Две из этих библиотек — Pandas и Polars. Pandas —..
Визуализация географических данных с помощью Mapbox
Визуализация геоданных с помощью API и инструментов Mapbox
Среди тех, кто использует Jupyter Notebooks (или аналогичные), есть тенденция, которая заставляет меня думать, что человечество приходит к важному осознанию: Карты Google как API - это дорогое удовольствие .
Независимо от того, встроены ли Google Maps как виджет, ориентированный на потребителя, или как часть обычного конвейера данных, один всплеск высокого трафика может оставить предприятия с ценами в сотни тысяч долларов...
Как нарисовать шаткий интерактивный график в Python
# Нажмите и перетащите, чтобы заставить его качаться
Вероятно, мы знаем, как рисовать графики, но знаем ли мы, как рисовать неустойчивый график , как показано выше? Давайте начнем.
Установка pyviz
Нам нужно использовать внешнюю библиотеку под названием pyvis . Это позволяет нам рисовать шаткие графики.
pip install pyvis
Примечание — pyvis с s
Теперь давайте откроем пустой блокнот Jupyter.
1) Рисуем наш первый узел (шар)
Давайте нарисуем наш первый шар с надписью A..
Что такое фреймы данных в пандах?
Разберитесь с Python и самым мощным инструментом для Data Scientist
В прошлом микро-уроке мы видели, как работает pd.Series. Напомним: серия - это способ организации массивов. Они могут быть строками, функциями или часто множественными массивами и для обозначения каждого компонента, что упрощает их вызов или выполнение операций.
Pandas: самый полезный инструмент для науки о данных Разберитесь с Python и Pandas. medium.com
Если..
Линейная регрессия с нуля с SGD на python
Эта статья посвящена тому, как реализовать линейную регрессию и градиентный спуск с нуля без помощи какой-либо библиотеки машинного обучения.
в первую очередь читаем данные из CSV В этот раз я использую датасеты зарплат из Kaggle
Зарплата Зарплата по сравнению с годами опыта. www.kaggle.com
Но вы также можете сделать то же самое с любыми данными или наборами данных , если они имеют корреляцию!
data = pd.read_csv('./Salary.csv')..
