Публикации по теме 'ai'


Создание конвейера машинного обучения на AWS Sagemaker, часть третья: обучение и вывод
Это третий пост в серии из трех частей о создании многоразового конвейера машинного обучения, который запускается с помощью одного файла конфигурации и пяти пользовательских функций. Конвейер основан на точной настройке для целей классификации, работает на распределенных графических процессорах в AWS Sagemaker и использует Huggingface Transformers, Accelerate, Datasets & Evaluate, PyTorch, wandb и другие. Этот пост первоначально появился в Блоге VISO Trust В этом посте будут..
Что такое Vision AI и почему это важно?
Компании из разных отраслей часто имеют больше визуальных данных, чем они знают, что с ними делать. Ведь каждый день создаются миллиарды изображений и сотни тысяч часов видео. Тем не менее, несмотря на огромную и постоянно увеличивающуюся коллекцию изображений и видео, предприятия изо всех сил пытаются извлечь из этих данных ценность для бизнеса. В этих визуальных данных скрыта ценная информация, которая может значительно преобразовать операции, экономя при этом компании значительное..
Nvidia, компания, которая вызывает отвращение у других…
Nvidia Corporation была основана 30 лет назад, в апреле 1993 года, в Саннивейле, штат Калифорния, и стала публичной в 1999 году. Один из ее основателей, Джен-Хсун «Дженсен Хуанг», тайваньский иммигрант, в возрасте девяти лет является генеральным директором и президентом компании и владеет 3,6% ее акций.
Чат-боты: революция в языковом образовании или угроза преподавателям языка?
Овладение языком всегда было неотъемлемой частью человеческого развития и культурного обмена. Поскольку общества становятся все более взаимосвязанными, спрос на изучение новых языков растет в геометрической прогрессии. Традиционно преподаватели языка играли жизненно важную роль в передаче языковых навыков учащимся. Однако с быстрым развитием технологий, особенно в области искусственного интеллекта (ИИ) и чат-ботов, возникла новая дискуссия: заменят ли чат-боты учителей языка? В этом..
3 тревожных последствия неэтичного использования данных
Технология находится на перепутье. Мы видели это раньше: разрабатывается что-то новое, и есть спешка, чтобы это одобрить и использовать как можно скорее. Например, после того, как ДДТ был использован для борьбы с сыпным тифом и малярией во время Второй мировой войны, возникло стремление найти для него больше применений. В конце войны Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) одобрило его использование в качестве пестицида без тщательного..
Машинное обучение меняет финансовые услуги
Компаниям может быть трудно справиться с конкуренцией на переполненных динамичных финансовых рынках в одиночку. Бизнес-лидеры индустрии финансовых услуг понимают, как машинное обучение может ускорить и стимулировать цифровую трансформацию, но не решаются, с чего начать. ElectrifAi - опытный навигатор, который направит вас в правильном направлении с помощью готовых моделей машинного обучения. Анализируя большие наборы разрозненных данных, мы можем: · Определите возможности..
Название: Варианты использования и приложения машинного обучения и ИИ
Название: Варианты использования и приложения машинного обучения и ИИ Введение. Машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) — две технологии, которые в последние годы изменили мир. Они имеют множество применений в самых разных отраслях, от здравоохранения до финансов и транспорта. В этом сообщении блога мы рассмотрим некоторые из наиболее интересных вариантов использования и приложений машинного обучения и ИИ. Раздел 1. Здравоохранение Машинное обучение может помочь врачам и..