Наука о данных возникла в результате быстрого роста объемов данных в последние годы, с которыми организации уже не могли справиться самостоятельно.
Специалисты по данным играют важную роль, но как их воспринимает отрасль?
Как индустрия относится к науке о данных?
Компании только недавно осознали ценность данных, поэтому первое, что должны сделать компании, — это зафиксировать их. Получив их, они смогут использовать алгоритмы и аналитику.
Итак, первое, что вам нужно сделать, это захватить данные, если они у вас есть, заархивировать их, не перезаписывая старые данные. Данные никогда не стареют, они всегда актуальны.
Слишком много компаний не измеряли вещи должным образом в течение десятилетия, и они решают, что им нужна наука о данных.
В конце концов, для бизнеса они знают одно: если они не могут что-то измерить, они не могут это улучшить.
Найм специалистов по данным
Когда фирмы нанимают команды по науке о данных. Склонность заключалась бы в том, чтобы найти кого-то, кто обладает всеми талантами, а также знаниями в предметной области, выдающимся в интерпретации структурированных и неструктурированных данных, превосходным в представлении и обладающим отличными способностями к рассказыванию историй.
Итак, когда вы соберете все вместе, вы поймете, что охотитесь на единорога. Я считаю, что, учитывая набор приложений, которые есть у компаний, они должны определить, кто имеет наибольший резонанс с их ДНК.
Потому что любой может научиться аналитическим навыкам, если он потратит время и усилия, но что действительно важно, так это то, кто с энтузиазмом относится к тому типу бизнеса, которым вы управляете.
Кто-то может быть отличным специалистом по данным в сфере розничной торговли, но он может быть не в восторге от работы на предприятиях, связанных с ИТ, или с гигабайтами веб-журналов. данные, они смогут предложить гораздо больше для вашей производительности.
Я бы сказал, что если я ищу кого-то, если мне нужно собрать команду по науке о данных, я бы сначала искал любопытство. Увлечен ли этот человек всем, а не только наукой о данных? Я ищу человека, который сможет превратить данные в истории, чтобы моя организация могла принимать стратегические решения.
Потому что любознательный специалист по данным сможет изобретать и создавать вдохновляющую историю, используя простые факты.
Компании также должны обратить внимание на soft skills, команда специалистов по данным с чувством юмора и беззаботностью может избежать любой критической ситуации, последнее, что я бы увидел, это технические навыки, конечно, я не прошу компании игнорировать технические навыки, но уделять больше внимания soft skills, просто потому, что вы можете научить техническим навыкам, но не любознательности, рассказыванию историй и так далее.
Специалисты по данным должны иметь возможность оценивать данные и передавать то, что они обнаруживают в данных.
Потому что наука о данных часто является новой, что требует от человека в этой способности формировать отношения и сотрудничать между отделами.
Если у специалиста по данным есть сильный математический и статистический опыт, он должен оценить навыки решения проблем и аналитические способности.
В двух словах, специалист по данным должен уметь играть с данными. Прежде чем нанимать специалиста по данным, компания должна понять, чего они хотят от своей команды специалистов по данным. По мере роста группы специалистов по обработке и анализу данных им следует подумать, нужны ли им инженеры, архитекторы или просто дополнительные люди.
Применения науки о данных
Одним из хороших применений науки о данных является медицинская промышленность, а именно лечение рака. Что интригует, так это то, как компании используют все собранные данные для улучшения товаров, отвечающих потребностям их клиентов.
Каждый день наука о данных дает о себе знать во многих областях, и область поисковой оптимизации не является исключением. Наука о данных сочетает в себе большие данные и искусственный интеллект для анализа и обработки наборов данных.
Поисковая система Google — это приложение науки о данных. Чем бы сейчас ни был Google, все благодаря науке о данных.
Я просто слишком взволнован дополненной реальностью, способностью ходить и видеть вещи, и я считаю, что вы не можете смотреть на новую технологию и не видеть в ней науку о данных.
Наука о данных позволяет нам догнать остальной мир.
Рекомендации специалистов по данным
После того, как вы оценили и получили свои результаты, будьте настроены скептически, нет ничего безупречного, что в большинстве случаев является причиной, по которой вам приходится возвращаться и проводить анализ снова и снова, пока вы не убедитесь, что ошибок не было.
«Мы верим в Бога. Все остальные должны приносить данные». Это замечание У. Эдвардса
Деминг подчеркивает необходимость измерения и анализа данных в бизнесе.
Речь идет не об использовании сложных моделей, R или Python, а о выявлении секретов в данных и сохранении скептицизма.
Заключение
Ключом к успеху в любой области является знание мягких и жестких навыков. Любовь к своей работе сделает вас любопытным, подозрительным и всегда помните, что вы можете спасать жизни людей, заставлять их видеть воображаемые вещи в их реальном мире благодаря дополненной реальности, помогать студентам быстрее учиться с помощью мощной поисковой системы, и если вы любите науку о данных , результаты вашей работы заставят людей полюбить ее.
