В последние годы наука о данных становится все более популярной областью из-за стремительного роста данных и необходимости извлекать из них ценную информацию. Хотя традиционное образование может быть дорогим и трудоемким, многие начинающие специалисты по данным обращаются к YouTube, чтобы получить необходимые навыки.

В этой статье мы составили список лучших каналов YouTube для бесплатного изучения науки о данных в 2023 году. Мы охватываем ряд тем, включая математику, программирование, анализ данных, машинное и глубокое обучение, советы и рекомендации по карьере, подготовка к интервью, и быть в курсе последних тенденций в этой области.

Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным специалистом по данным, эти каналы могут помочь вам улучшить свои навыки и знания в области науки о данных, не нарушая банк. Итак, давайте погрузимся и откроем для себя лучшие каналы YouTube для бесплатного изучения науки о данных в 2023 году!

Оглавление:

  1. Математика
  2. Программирование
  3. Анализ данных
  4. Машинное обучение и глубокое обучение
  5. Советы и рекомендации по карьере
  6. Подготовка к интервью
  7. Будьте в курсе

Если вы хотите бесплатно изучать науку о данных и машинное обучение, ознакомьтесь со следующими ресурсами:

  • Бесплатные интерактивные дорожные карты для самостоятельного изучения науки о данных и машинного обучения. Начните здесь: https://aigents.co/learn/roadmaps/intro
  • Поисковая система для учебных ресурсов Data Science (БЕСПЛАТНО). Добавляйте в закладки свои любимые ресурсы, отмечайте статьи как завершенные и добавляйте учебные заметки. https://aigents.co/learn
  • Хотите изучить науку о данных с нуля при поддержке наставника и учебного сообщества? Присоединяйтесь к этому учебному кружку бесплатно: https://community.aigents.co/spaces/9010170/

Если вы хотите начать карьеру в области обработки данных и искусственного интеллекта и вам нужно знать, как это сделать. Я предлагаю сеансы наставничества по науке о данных и долгосрочное наставничество по карьере:

Присоединяйтесь к программе Среднее членство всего за 5 $, чтобы продолжать обучение без ограничений. Я получу небольшую часть вашего членского взноса, если вы перейдете по следующей ссылке без каких-либо дополнительных затрат с вашей стороны.



Присоединяйтесь к Medium по моей реферальной ссылке — Юссеф Хосни
Прочитайте все истории Юсефа Хосни (и тысяч других авторов на Medium). Ваш членский взнос напрямую поддерживает…youssefraafat57.medium.com



1. Математика

1.1. StatQuest с Джошем Стармером

StatQuest с Джошем Стармером – это популярный канал на YouTube, который предоставляет четкие и краткие объяснения статистических концепций и методов. Канал освещает такие темы, как регрессионный анализ, проверка гипотез и дисперсионный анализ в простой для понимания форме.

1.2. Серрано.Академия

Serrano.Academy – это канал на YouTubeДэвида Серрано, инженера-программиста, страстно увлеченного образованием. Стиль преподавания Дэвида характеризуется четкими объяснениями, подробными примерами и упором на практическое применение концепций, которым он учит.

Канал фокусируется на машинном обучении и математике (вероятность и статистика) для машинного обучения.

2. Программирование

2.1. Кодакадемия

Codecademy — это онлайн-платформа обучения, которая предлагает курсы по различным языкам программирования, включая Python и SQL. Их канал на YouTube включает бесплатные учебные пособия и задачи по кодированию на такие темы, как анализ данных и машинное обучение.

2.2. свободный кодкемп

FreeCodeCamp — это некоммерческая организация, предлагающая бесплатные курсы по программированию для людей со всего мира. Организация была основана в 2014 году и с тех пор стала одним из самых популярных ресурсов для обучения программированию в Интернете. FreeCodeCamp предлагает широкий спектр курсов и сертификатов, охватывающих такие темы, как веб-разработка, наука о данных и машинное обучение.

Курсы предназначены для самостоятельного изучения и включают в себя интерактивные упражнения, задачи по программированию и проекты, помогающие учащимся развивать свои навыки. В дополнение к курсам FreeCodeCamp также имеет процветающее сообщество учащихся и разработчиков, которые могут предоставить поддержку и рекомендации тем, кто только начинает. Хотите ли вы построить карьеру в сфере технологий или просто хотите освоить новый навык, FreeCodeCamp — отличный ресурс для всех, кто интересуется программированием.

3. Анализ данных

3.1. Аналитический университет

Университет аналитики – это канал на YouTube, на котором размещены бесплатные обучающие материалы по инструментам IBM для обработки данных и аналитики. На канале есть видео по таким темам, как визуализация данных, прогнозная аналитика и интеллектуальный анализ данных.

3.2. Алекс аналитик

Alex the Analyst – популярный канал на YouTube, посвященный обучению навыкам анализа и визуализации данных начинающих аналитиков данных и специалистов по бизнес-аналитике. Каналом управляет Алекс Фреберг, который является опытным аналитиком данных более 7 лет.

Канал охватывает широкий спектр тем, связанных с анализом данных, включая очистку данных, визуализацию данных, статистический анализ и машинное обучение. Алекс использует практический подход к обучению, многие из его видеороликов содержат пошаговые руководства, которые знакомят зрителей с процессом анализа реальных наборов данных.

Одной из сильных сторон Alex the Analyst является его ориентированность на практическое применение навыков анализа данных. Алекс часто демонстрирует, как навыки, которым он обучает, могут быть применены для решения реальных бизнес-задач. Например, он может рассказать, как анализировать данные о клиентах, чтобы выявлять тенденции и принимать основанные на данных решения о маркетинговой стратегии.

4. Машинное обучение и глубокое обучение

4.1. Глубокое обучение.ai

Deep Learning.ai – это канал на YouTube, посвященный высококачественному образовательному контенту по глубокому обучению и искусственному интеллекту. Каналом управляет Эндрю Нг, известный ученый-компьютерщик и соучредитель Google Brain.

На канале представлено множество обучающих видео, начиная от вводных концепций и заканчивая более сложными темами. Эти видеоролики охватывают широкий круг тем, связанных с глубоким обучением, включая нейронные сети, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и многое другое.

Одним из уникальных аспектов канала Deep Learning.ai является его ориентация на практическое применение глубокого обучения. Во многих видеороликах представлены реальные примеры и приложения глубокого обучения, такие как распознавание изображений и речи, обработка естественного языка и робототехника.

Помимо образовательного контента, на канале также представлены интервью с экспертами в области глубокого обучения и искусственного интеллекта. Эти интервью дают ценную информацию о последних событиях и тенденциях в этой области.

4.2. Почтовый индекс

Sentdex — популярный канал на YouTube, посвященный обучению навыкам программирования и обработки данных широкому кругу аудиторий, от новичков до опытных практиков. Каналом управляет Харрисон Кинсли, разработчик программного обеспечения и предприниматель.

Канал охватывает широкий круг тем, связанных с программированием и наукой о данных, включая программирование на Python, машинное обучение, искусственный интеллект, обработку естественного языка и многое другое. Многие видеоролики содержат практические руководства, которые знакомят зрителей с процессом создания реальных проектов и приложений.

Одним из уникальных аспектов Sentdex является акцент на практическом применении навыков программирования и обработки данных. Харрисон часто демонстрирует, как навыки, которым он обучает, могут быть применены для решения реальных проблем, таких как анализ финансовых данных, создание чат-ботов или автоматизация задач.

Помимо материалов по программированию и науке о данных, Sentdex также предлагает интервью с экспертами в этой области, а также комментарии о последних разработках и тенденциях в области технологий.

4.3. Базовые коды

Codebasics — популярный канал YouTube, предлагающий бесплатный высококачественный образовательный контент по программированию и науке о данных. Каналом управляет Дхавал Патель, разработчик программного обеспечения и энтузиаст науки о данных.

Канал охватывает широкий круг тем, связанных с программированием и наукой о данных, включая программирование на Python, анализ данных, машинное обучение, искусственный интеллект и многое другое. Многие видеоролики содержат практические руководства, которые знакомят зрителей с процессом создания реальных проектов и приложений.

Одним из уникальных аспектов Codebasics является его ориентация на практическое применение навыков программирования и обработки данных. Дхавал часто демонстрирует, как навыки, которым он учит, могут быть применены для решения реальных проблем, таких как анализ финансовых данных, создание систем рекомендаций или прогнозирование цен на акции.

Помимо материалов по программированию и науке о данных, Codebasics также предлагает интервью с экспертами в этой области, а также комментарии о последних разработках и тенденциях в области технологий.

5. Карьерные советы и рекомендации

5.1. Кен Джи

Ken Jee – популярный канал на YouTube, посвященный обучению широкому кругу аудитории науке о данных, машинному обучению и концепциям искусственного интеллекта. Каналом управляет Кен Джи, бывший консультант по науке о данных и машинному обучению.

Канал охватывает широкий круг тем, связанных с наукой о данных, машинным обучением и искусственным интеллектом, включая программирование на Python, очистку данных, исследовательский анализ данных, разработку функций, выбор и оценку моделей и многое другое. Многие видеоролики содержат практические руководства, которые знакомят зрителей с процессом создания реальных проектов и приложений.

Одним из уникальных аспектов канала Кена Джи является его ориентация на практическое применение навыков машинного обучения и обработки данных. Кен часто демонстрирует, как навыки, которым он обучает, могут быть применены для решения реальных проблем, таких как прогнозирование цены дома или анализ настроений клиентов.

Помимо образовательного контента, на канале также представлены интервью с экспертами в данной области, а также комментарии о последних разработках и тенденциях в области технологий.

5.2. Криш Наик

Криш Найк – популярный канал на YouTube, посвященный обучению широкой аудитории науке о данных, машинному обучению и концепциям искусственного интеллекта. Каналом управляет Криш Найк, специалист по данным и специалист по искусственному интеллекту.

Канал охватывает широкий круг тем, связанных с наукой о данных, машинным обучением и искусственным интеллектом, включая программирование на Python, предварительную обработку данных, исследовательский анализ данных, разработку функций, выбор и оценку моделей, глубокое обучение и многое другое. Многие видеоролики содержат практические руководства, которые знакомят зрителей с процессом создания реальных проектов и приложений.

Одним из уникальных аспектов канала Криша Наика является его акцент на практической реализации концепций машинного обучения и науки о данных. Криш часто демонстрирует, как навыки, которым он обучает, могут быть применены для решения реальных проблем, таких как прогнозирование цен на акции, анализ настроений клиентов и многое другое.

Помимо образовательного контента, на канале также представлены интервью с экспертами в данной области, а также комментарии о последних разработках и тенденциях в области технологий.

6. Подготовка к интервью

6.1. Эмма Дин

Data Interview Pro – это популярный канал на YouTube, посвященный подготовке кандидатов на работу в области обработки и анализа данных к техническим собеседованиям. Канал управляется бывшим специалистом по данным, и он предоставляет подробные инструкции по подготовке к техническим собеседованиям для специалистов по науке о данных, машинному обучению и искусственному интеллекту.

Канал охватывает широкий круг тем, связанных с техническими интервью, включая структуры данных, алгоритмы, SQL, языки программирования, такие как Python, и многое другое. Во многих видеороликах представлены имитационные интервью и задачи по кодированию с подробными объяснениями каждого вопроса и способов их решения.

Одним из уникальных аспектов Data Interview Pro является то, что он помогает кандидатам подготовиться к определенным типам вопросов и проблем, с которыми они могут столкнуться на технических собеседованиях по науке о данных. Канал предоставляет подробные инструкции о том, как подходить к техническим вопросам, как продемонстрировать навыки решения проблем и как эффективно общаться с интервьюерами.

Помимо технических материалов для подготовки к собеседованию, на канале также есть советы по подготовке резюме, стратегиям поиска работы и другим темам развития карьеры.

6.2. ДанныеИнтервью

DataInterview – это канал Дэниела Ли на YouTube. Дэниел — бывший специалист по данным в Google и Paypal. На своем канале он дает ценную информацию о подготовке к интервью и советы по карьере.

7. Будьте в курсе

7.1. ПиДата

PyData — это управляемый сообществом образовательный ресурс, который предоставляет платформу для распространения знаний и опыта в области науки о данных и аналитики. В первую очередь он ориентирован на Python и его различные научные библиотеки и инструменты, такие как NumPy, Pandas, Matplotlib и Scikit-Learn.

PyData предоставляет широкий спектр ресурсов, включая локальные встречи, конференции и веб-семинары, а также онлайн-руководства, видео и сообщения в блогах. Эти ресурсы охватывают широкий круг тем, связанных с наукой о данных и аналитикой, включая машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение, визуализацию данных и многое другое.

Одним из уникальных аспектов PyData является упор на контент и совместную работу сообщества. Сообщество активно участвует в создании и курировании контента, и многие ресурсы предоставлены экспертами в этой области.

PyData имеет глобальное присутствие с местными отделениями в разных городах мира, что делает его отличным ресурсом для всех, кто хочет больше узнать о науке о данных и аналитике. Сосредоточив внимание на Python и его различных научных библиотеках и инструментах, PyData является отличным выбором для всех, кто хочет расширить свои знания в этой области.

7.2. Янник Килчер

Янник Килчер – популярный канал на YouTube, посвященный исследованиям в области глубокого обучения и его применениям. Каналом управляет Янник Килчер, доктор философии. исследователь в области машинного обучения и компьютерного зрения.

Канал охватывает широкий круг тем, связанных с глубоким обучением, включая сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети, преобразователи, GAN и многое другое. Многие видео содержат подробные объяснения научных работ и их реализации, а Янник также дает комментарии о последних разработках и тенденциях в исследованиях глубокого обучения.

Одним из уникальных аспектов канала Янника Килчера является его акцент на продвинутых концепциях глубокого обучения и исследованиях. Янник часто углубляется в сложные темы и методы, предоставляя подробные объяснения и примеры, чтобы помочь зрителям понять материал.

Помимо образовательного контента, на канале также представлены интервью с экспертами в данной области, а также комментарии о последних разработках и тенденциях в области технологий.

7.3. Двухминутные статьи

Two Minute Papers – популярный канал на YouTube, на котором публикуются краткие и краткие обзоры последних научных работ в области компьютерных наук с акцентом на искусственный интеллект, машинное обучение и компьютерную графику.

Каналом управляет Карой Жолнаи-Фехер, исследователь в области компьютерного зрения и машинного обучения. Каждое видео на канале обычно длится две минуты и охватывает одну исследовательскую работу, предоставляя краткий обзор решаемой проблемы, используемой методологии и полученных результатов.

Одним из уникальных аспектов Two Minute Papers является его доступность. Канал стремится сделать недавние исследования более понятными и доступными для более широкой аудитории, в том числе для тех, кто не имеет опыта работы в области компьютерных наук или смежных областях.

Помимо резюме научных статей, на канале также представлены интервью с экспертами в этой области, а также комментарии о последних разработках и тенденциях в области технологий.

Если вам понравилась статья и вы хотите меня поддержать, сделайте следующее:

Присоединяйтесь к программе Среднее членство всего за 5 $, чтобы продолжать обучение без ограничений. Я получу небольшую часть вашего членского взноса, если вы перейдете по следующей ссылке без каких-либо дополнительных затрат с вашей стороны.



Присоединяйтесь к Medium по моей реферальной ссылке — Юссеф Хосни
Прочитайте все истории Юсефа Хосни (и тысяч других авторов на Medium). Ваш членский взнос напрямую поддерживает…youssefraafat57.medium.com



Хотите начать карьеру в области науки о данных и искусственного интеллекта, но не знаете, как это сделать. Я предлагаю сеансы наставничества по науке о данных и долгосрочное наставничество по карьере: