Py
Привет,
Мне также нужно распечатать в формате .pdf некоторые Pandas DataFrame для организации отчетов. Я попробовал ReportLab напрямую с df и получил «AttributeError: объект DataFrame не имеет атрибута 'split'». Я попытался с df.values () и получил «TypeError: объект« numpy.ndarray »не вызывается».
Когда я был близок к тому, чтобы отказаться от идеи построить отчет в формате .pdf, я попробовал str (df), и у меня был некоторый результат в формате .pdf :-) ... Код выглядит так:
import pandas as pd
from reportlab.pdfgen import canvas
PATH_OUT = "C:\\"
def pdf_df(c, testo, x, y):
c.drawAlignedString(x,y, testo)
df = pd.DataFrame({'a':[3,4,5], 'b':[6,7,6],'c':[9,10,11]})
print df, type(df)
print''
df1 = (df['a'].groupby([df['b'], df['a']])).sum()
print df1, type(df1)
print ''
c = canvas.Canvas(PATH_OUT + 'out.pdf')
pdf_df (c, str(df), 300, 500)
pdf_df (c, str(df1), 300, 480)
c.showPage()
c.save()
Что вы думаете ? Может ли это иметь смысл или может быть какой-то «умный» способ?
Этот кажется не таким эффективным, и я изначально надеялся получить его от ReportLab. Кажется, мне нужно будет как-то завернуть линии.. и размеры изменятся...
Фабио
=====
Теперь я намного счастливее от приведенного ниже решения, в то время как я не был доволен и вышеприведенным.
Это основано на сетках ReportLab, они работают со списками. Таким образом, код преобразует DF в список, который затем обрабатывается как сетка ReportLab :-)
Вот:
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
from reportlab.platypus import *
from reportlab.lib import colors
import pandas as pd
import random
PATH_OUT = "C:\\"
elements = []
styles = getSampleStyleSheet()
doc = SimpleDocTemplate(PATH_OUT + 'Report_File.pdf')
elements.append(Paragraph("Report Title", styles['Title']))
data = [[random.random() for i in range(1,4)] for j in range (1,8)]
df = pd.DataFrame (data)
lista = [df.columns[:,].values.astype(str).tolist()] + df.values.tolist()
ts = [('ALIGN', (1,1), (-1,-1), 'CENTER'),
('LINEABOVE', (0,0), (-1,0), 1, colors.purple),
('LINEBELOW', (0,0), (-1,0), 1, colors.purple),
('FONT', (0,0), (-1,0), 'Times-Bold'),
('LINEABOVE', (0,-1), (-1,-1), 1, colors.purple),
('LINEBELOW', (0,-1), (-1,-1), 0.5, colors.purple, 1, None, None, 4,1),
('LINEBELOW', (0,-1), (-1,-1), 1, colors.red),
('FONT', (0,-1), (-1,-1), 'Times-Bold'),
('BACKGROUND',(1,1),(-2,-2),colors.green),
('TEXTCOLOR',(0,0),(1,-1),colors.red)]
table = Table(lista, style=ts)
elements.append(table)
doc.build(elements)
Мне действительно интересно прочитать о других возможных решениях..
До свидания, Фабио.
person
Fabio Pomi
schedule
15.07.2013
df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]])
?) - person Andy Hayden   schedule 09.07.2013pivot_cols
иcolumn_order
? - person Andy Hayden   schedule 09.07.2013df.values
. - person Andy Hayden   schedule 09.07.2013