Пустые факторы в таблице data.table

У меня есть таблица данных, в которой есть факторный столбец с пустыми уровнями. Мне нужно получить количество строк и суммы других переменных, сгруппированных по нескольким факторам, включая фактор с пустыми уровнями. Мой вопрос похож на этот один, но здесь мне нужно учитывать несколько факторов.

Например, пусть data.table будет:

library('data.table')

dtr <- data.table(v1=sample(1:15), 
v2=factor(sample(letters[1:3], 15, replace = TRUE),levels=letters[1:5]),
v3=sample(c("yes", "no"), 15, replace = TRUE))

Я хочу сделать следующее:

dtr[,list(freq=.N,mm=sum(v1,na.rm=T)),by=list(v2,v3)]

#Output is:
   v2  v3 freq mm
1:  b yes    4 22
2:  b  no    1 13
3:  c  no    3 10
4:  a  no    4 49
5:  c yes    1 10
6:  a yes    2 16

Я хочу, чтобы выходные данные включали также пустые уровни для v2 («d» и «e»), как в table(dtr$v2,dtr$v3), поэтому окончательный результат должен выглядеть так (порядок не имеет значения):

   v2  v3 freq mm
1:  b yes    4 22
2:  b  no    1 13
3:  c  no    3 10
4:  a  no    4 49
5:  c yes    1 10
6:  a yes    2 16
7:  d yes    0 0
8:  d no    0 0
9:  e yes    0 0
10:  e no    0 0

Я попытался использовать метод, использованный в ссылке, но я не уверен, как использовать объединенную функцию J (), когда используется несколько столбцов.

Это отлично подходит для группировки только по 1 столбцу:

setkey(dtr,v2)
dtr[J(levels(v2)),list(freq=.N,mm=sum(v1,na.rm=T))]

Однако dtr[J(levels(v2),v3),list(freq=.N,mm=sum(v1,na.rm=T))] не включает все комбинации