Добавьте текст поверх штриховой диаграммы с уклонением от фасетов, используя ggplot2

Я хотел бы построить диаграмму уклонения для двух разных лет и соответственно поместить цифры дохода в верхнюю часть шкалы. Попробовав несколько предложений, которые я нашел здесь, я все еще не могу понять, что Я хочу (все числа отображались посередине средних столбцов / столбцов, а не распределялись равномерно). Любое предложение будет оценено. Спасибо!

Моя последняя попытка

# Disable scientific notation
options("scipen" = 100, "digits" = 1)

censusData <- structure(list(Year = c(2012L, 2007L, 2012L, 2007L, 2012L, 2007L, 
                                      2012L, 2007L, 2012L, 2007L, 2012L, 2007L, 2012L, 2007L, 2012L, 
                                      2007L, 2012L, 2007L, 2012L, 2007L, 2012L, 2007L, 2012L, 2007L
                                      ), County = c("A", "A", "B", "B", "C", "C", "Sum", "Sum", "A", 
                                      "A", "B", "B", "C", "C", "Sum", "Sum", "A", "A", "B", "B", "C", 
                                      "C", "Sum", "Sum"), variable = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
                                      1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 
                                      3L, 3L, 3L), .Label = c("Total_Revenue", "Crop_Revenue", "Livestock_Revenue"
                                      ), class = "factor"), value = c(1645.51, 1203.806, 68.911, 60.949, 
                                      923.163, 525.918, 2637.584, 1790.673, 1069.497, 787.459, 47.157, 
                                      38.735, 825.050228, 470.024, 1941.704228, 1296.218, 576.013, 
                                      416.347, 21.754, 22.214, 98.112772, 55.894, 695.879772, 494.455
                                      )), row.names = c(NA, -24L), .Names = c("Year", "County", "variable", 
                                      "value"), class = "data.frame")

# Dodged barplot
qbarplot_yr_1 <- ggplot(censusData, aes(County, value)) + facet_grid(. ~ Year) +  
  geom_bar(aes(fill = variable), position = "dodge", stat="identity") +
  xlab("County") + ylab("Revenue (Million USD)") +
  scale_fill_discrete(name = 'Legend', labels=c("Total", "Crop", "Livestocks")) +
  theme(axis.ticks.x = element_blank()) +
  theme(panel.background = element_rect(colour='dark grey')) +
  theme(strip.text.x = element_text(size = 20, face="bold"),
        strip.background = element_rect(colour="dark grey"))

# Add text on top of the bar
qbarplot_yr_1 + geom_text(data = censusData,
                          aes(x = County, y = value + 150, label = format(value, nsmall = 0, scientific = FALSE)), 
                          color="blue")

** вывод ggplot2 **


person Tung    schedule 30.10.2014    source источник


Ответы (2)


Вам также нужно уклоняться от текстовых значений. Пытаться

qbarplot_yr_1 + geom_text(data = censusData,
         aes(x = County, group=variable, y = value + 150, 
         label = format(value, nsmall = 0, digits=1, scientific = FALSE)), 
         color="blue", position=position_dodge(.9), hjust=.5)

Нам также нужен group=, чтобы он знал, от каких значений следует уклоняться.

person MrFlick    schedule 30.10.2014
comment
СПАСИБО. Не знаю, почему я упустил из виду включение group в свои geom_text() звонки, но это меня спасло! - person Steven; 10.04.2017

Добавьте другое решение с помощью пакета ggfittex

library(ggplot2)
library(ggfittext)

ggplot(censusData, 
       aes(County, value,
           fill = variable,
           label = format(value, 
                          nsmall = 0, 
                          big.mark   = ",",
                          scientific = FALSE))) + 
  facet_grid(. ~ Year) +  
  geom_col(position = "dodge") +

  # from `ggfittext`
  geom_bar_text(position = "dodge") +

  scale_fill_discrete(name = 'Legend', labels = c("Total", "Crop", "Livestocks")) +
  theme_minimal(base_size = 14) +
  theme(axis.text.y = element_blank(),
        strip.text = element_text(face = 'bold'))

output

Создано 2021-01-20 пакетом REPEX (v0.3.0)

person Tung    schedule 20.01.2021