Я хотел бы сложить два столбца таблицы в один столбец. Так, например, если исходная таблица:
| Id | Code_1 | Code_2 | Other |
|----|---------|---------|-------|
| 1 | Value_1 | Value_2 | Row_1 |
| 2 | Value_3 | (null) | Row_2 |
| 3 | (null) | Value_4 | Row_3 |
| 4 | (null) | (null) | Row_4 |
| 5 | Value_5 | (null) | Row_5 |
Тогда целевая таблица должна быть:
| Id | Code | Other |
|----|---------|-------|
| 1 | Value_1 | Row_1 |
| 2 | Value_2 | Row_1 |
| 3 | Value_3 | Row_2 |
| 4 | Value_4 | Row_3 |
| 5 | Value_5 | Row_5 |
Обратите внимание, что столбец Other
просто дублирует свои значения, но только тогда, когда в Code_1
и Code_2
есть ненулевое значение.
Я попытался использовать оператор PIVOT, потому что я, по сути, пытаюсь (почти) сложить транспонирование каждой строки, но я не могу понять, как это правильно организовать.
У меня есть DDL ниже:
CREATE TABLE Source (
Id INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY,
Code_1 VARCHAR(10),
Code_2 VARCHAR(10),
Other VARCHAR(10)
);
INSERT INTO Source VALUES ('Value_1', 'Value_2', 'Row_1'), ('Value_3', NULL, 'Row_2'), (NULL, 'Value_4', 'Row_3'), (NULL, NULL, 'Row_4'), ('Value_5', NULL, 'Row_5');
CREATE TABLE Target (
Id INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY,
Code VARCHAR(10),
Other VARCHAR(10)
);
INSERT INTO Target VALUES ('Value_1', 'Row_1'), ('Value_2', 'Row_1'), ('Value_3', 'Row_2'), ('Value_4', 'Row_3'), ('Value_5', 'Row_5')
UNPIVOT
(противоположный развороту). Два способа сделать это — использоватьUNPIVOT
синтаксис илиCROSS APPLY
столбцы (например,select s.other, c.col from [source] as s cross apply (values (code_1), (code_2)) as c(col) where c.col is not null;
) - person ZLK   schedule 18.01.2018