Я пытаюсь использовать веб-краулер Reddit для извлечения лучших комментариев из определенных субреддитов и сохранения их в файле .csv.
Вот мой код:
import datetime
import praw
import pandas as pd
reddit = praw.Reddit(client_id='',
client_secret='',
password='',
user_agent='',
username='')
#Reddit Crawler
list_counter = 0
sr_list = ['politics', 'conservative', 'liberal', 'libertarian', 'donaldtrump', 'joebiden', 'democrats', 'republican']
data = []
comments = []
while list_counter < len(sr_list):
subreddit = reddit.subreddit(sr_list[list_counter]).top(time_filter='month', limit=1) #Change limit for number of threads, .new/.hot
for s in subreddit: # for every submission in the subreddit
# fetch top level comments
for c in s.comments:
c_time = datetime.datetime.fromtimestamp(c.created_utc) #Convert format of comment time (Y:M:D , H:M:S)
comments.append([c.subreddit, c._submission, 'Comment', s.title, c.author, c_time, c.score, c.body])
#May not need c._submission
s_time = datetime.datetime.fromtimestamp(s.created_utc) #Convert format of threadRE time
data.append([s.subreddit, s.id,'Thread', s.title, s.author, s_time, s.score, s.selftext])
list_counter+= 1
#Export to CSV#
df = pd.DataFrame(data, columns=['Subreddit Name','Thread ID', 'Thread/Comment', 'Thread Title', 'Author',
'Timestamp','Score','Content'])
df1 = pd.DataFrame(comments, columns=['Subreddit Name','Thread ID','Thread/Comment', 'Thread Title', 'Author',
'Timestamp','Score','Content'])
result = pd.concat([df, df1])
result.to_csv('Raw Data.csv', index=False)
В большинстве случаев код работает нормально, но при большом количестве сообщений и комментариев выдает следующее сообщение об ошибке:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/robin/Documents/Python/code/Jonckr Reddit Web Crawler.py", line 23, in <module>
c_time = datetime.datetime.fromtimestamp(c.created_utc) #Convert format of comment time (Y:M:D , H:M:S)
AttributeError: 'MoreComments' object has no attribute 'created_utc'
Process finished with exit code 1
Я в значительной степени любитель программирования, поэтому я не знаю, как решить эту проблему. Помощь будет высоко оценена.
Заранее спасибо.