100 de zile în care mă forțesc să învăț știința datelor

100 de zile în care mă forțesc să învăț știința datelor

Acum trei săptămâni, am început să citesc despre subiectele despre Data Science, Machine Learning și Artificial Intelligence. Am vrut să aflu despre tehnologiile care ne vor modela viitorul.

Știința datelor, învățare automată, date mari... Despre ce este toată agitația?

Înainte de a vă spune despre provocarea mea de 100 de zile, permiteți-mi să vă arăt câteva exemple mediatizate pe scară largă în care învățarea automată, AI și știința datelor strălucesc:

• Mașina autonomă de la Google exemplifică esența învățării automate.
• Recomandări online, cum ar fi Amazon și Netflix. Ei știu ce ne place pentru că sunt foarte buni la manipularea datelor pe care le primesc de la noi.
• Asistenții personali virtuali precum Siri, Google Assistant, Amazon-Alexa și Microsoft Cortana devin mai inteligenți cu cât îi folosim mai mult.
• Predicțiile de tendințe pe anumite piețe și deciziile de afaceri sunt determinate de date în timp real.

Unde sa încep?

Revenind la tema centrală, mi-am spus: „Să ne murdărim mâinile să vedem dacă ne place asta! Și dacă o facem, să ne dăm seama cum să ne scufundăm direct în asta.”

Problema este că sunt atât de începător în toate astea încât nu știam de unde să încep. Nu știam ce cursuri online sunt bune sau cu ce tehnologii era recomandat să încep. Eram atât de pierdut încât m-a făcut să mă simt neliniștit.

Anterior, m-am alăturat grupului de Facebook Machine Learning Costa Rica și acolo am descoperit că mulți oameni erau interesați de aceste lucruri. Și pe baza a câteva postări din grup, am aflat că Udacity este una dintre cele mai reputate platforme de e-learning pentru aceste subiecte.

În Udacity am găsit:

Nanogradul de analist de date.

• Cost: 200 USD/lună (aaa!)
• Durata: 6-8 luni.
• Salariul american al unui analist de date: 85k-125k USD (Oh wow).

Inginer de învățare automată Nanograde

• Cost: 200 USD/luna (Nu chiar asa daca se ia in considerare calitatea educatiei pe care o vor primi)
• Durata: ~ 12 luni.
• Salariul SUA al unui inginer de învățare automată: 38,4 k-231 k USD

Analiza datelor cu R de către Facebook

• Cost: Gratuit.
• Durata: ~ 2 luni.
• Nivel de experiență: Intermediar

După ce am citit puțin mai multe despre subiect, am dat și peste DataCamp:

DataCamp: învață online R, Python și Data Science

• Cost: 30 USD/lună (Nu e rău).
• Aproximativ 40 de cursuri.
• Concentrați-vă pe R și Python.

Pentru a rezuma: deși am găsit multe cursuri disponibile, cele gratuite de la Udacity și DataCamp mi-au atras atenția pentru că erau un pic mai introductive în natură și ambele erau axate pe limbajul de programare R. M-am gândit că ar fi un complement frumos să le iau. ambele in acelasi timp. Am decis să le încerc mai întâi înainte de a cheltui 200 USD / lună.

Dar cele 100 de zile?

După cum v-am spus, am decis să-mi încep studiile cu cursurile gratuite Udacity: Analiza datelor cu R de Facebook și DataCamp. Am început la ambele cursuri și am făcut progrese bune, totuși nu am fost atât de consistent pe cât mi-aș dori. Așa că am decis să„devin serios”și să mă provoc puțin mai mult.

În următoarele 100 de zile, timp de cel puțin două ore pe zi, voi programa și voi învăța despre Data Science.

Această postare a fost postată inițial în spaniolă cu numele 100 Días „Obligandome” a Aprender Data Science. [Día #1] și tradus cu ajutorul lui David Grillot de la KarmaTribe un site web unde puteți oferi și solicita favoruri.

Dacă ți-a plăcut această poveste, apăsați butonul inimiță sau urmăriți-ne pe pagina noastră de Facebook Agua Tibia, iar dacă doriți să mă întrebați ceva, vă rugăm să îmi scrieți la [email protected]

Dacă nu te-ai săturat să citești și vrei să citești altceva pe care l-am scris, nu ezita să explorezi povestea de mai jos.