Ce este Machine Learning? De ce este important?

În această eră modernă, îmbunătățirea estimată a productivității afacerii prin utilizarea Machine Learning (AI ) este de 54%. Dimensiunea pieței de învățare automată a crescut constant. Până în anul 2025, sectorul Machine Learning este estimat a avea peste 1 miliard de dolari.

În plus, cercetarea actuală de piață a învățării automate a arătat că piața hardware-ului și a ajutoarelor alimentate cu inteligență artificială este probabil să crească rapid. Consultați următoarele statistici pentru a afla ce se gătește pe piața învățării automate. Deci, de ce există o cerere mare pentru Machine Learning, de ce este important și ce trebuie să știm despre aceasta. Vom găsi răspunsurile la această întrebare în acest articol.

Ce este învățarea automată?

Practic, învățarea automată este un subset al „Inteligentei artificiale” care permite computerelor să învețe din date fără a fi programate în mod explicit. t este un subset de AI care se concentrează pe recunoașterea tiparelor în date fără a fi instruit despre ce să caute. Acest lucru se realizează prin analiza datelor folosind algoritmi și apoi generarea de predicții despre evenimente sau comportament viitoare.

Una dintre cele mai cunoscute aplicații ale învățării automate este sub forma recunoașterii faciale. Analizând milioane de imagini faciale, computerele pot învăța să identifice oamenii, de obicei cu o acuratețe de 99%. Această tehnologie are diverse aplicații, cum ar fi camere de securitate, cumpărături online și rețele sociale.

Cum funcționează?

ML este o formă de inteligență artificială care învață computerele să gândească într-un mod similar cu modul în care fac oamenii, adică învățând și îmbunătățind experiențele trecute. Funcționează prin explorarea datelor și identificarea tiparelor și implică o intervenție umană minimă.

În plus, ML poate automatiza aproape orice sarcină care poate fi realizată folosind date și un model sau un set de reguli specificat. Acest lucru permite companiilor să automatizeze operațiunile pe care anterior le-au cerut oamenilor să le facă, cum ar fi răspunsul la apelurile serviciului pentru clienți, contabilitatea și verificarea CV-urilor.

Dacă doriți să aflați mai multe despre învățarea automată și algoritmii săi, consultați „articolul”.