Rezumarea textului implică citirea automată a unui conținut textual și generarea unui rezumat. Scopul rezumatului textului este de a informa utilizatorii fără ca aceștia să citească fiecare detaliu, îmbunătățind astfel productivitatea utilizatorului.
Limbajul natural, împreună cu procesarea învățării automate, a făcut mai simplă rezumarea unor cantități mari de text într-un rezumat coeziv și fluent, care include doar ideile importante ale documentului. Deși aceasta a fost doar o parte din lucrurile pe care NLP le-a făcut pentru tehnologie, acesta a fost unul dintre cele mai utile.
Procesul de construire a unui rezumat concis, coerent și fluent al unui document text mai lung, care include evidențierea punctelor importante ale textului, este cunoscut sub numele de rezumare text.
Rezumatul poate fi un paragraf de text mult mai scurt decât conținutul original, un rezumat pe o singură linie sau un set de fraze rezumate. De exemplu, generarea automată a unui titlu pentru un articol de știri este un exemplu de rezumare a textului în acțiune. Deși rezumarea știrilor a fost intens cercetată în lumea academică, rezumarea textului este utilă dincolo de asta.
Rezumatul textului prezintă o serie de probleme, inclusiv identificarea textului, interpretarea și generarea rezumatului, precum și analiza rezumatului rezultat. Identificarea frazelor importante din document și exploatarea lor pentru a descoperi informații relevante de adăugat la rezumat sunt sarcini critice în rezumatul bazat pe extracție.
Această idee este benefică pentru rezumarea comentariilor de sondaje în text liber, Twee-uri, comentarii Facebook și alt conținut generat de utilizatori în care esenta a ceea ce se spune la scară este importantă.
Annoberry vă permite să rezumați recenziile și documentele dumneavoastră lungi conform cerințelor dvs. de model AI. Vizitați-ne la
Servicii de adnotare | Annoberry sau vizitați-ne la https://www.linkedin.com/company/annoberry
