Există mai multe tipuri de algoritmi în învățarea automată. Acești algoritmi ajută la diferite tipuri de analiză a datelor. Vom afla despre Naive Bayes, regresie logistică, analiza componentelor principale și clustering ierarhic. Performanța acestor algoritmi variază în funcție de dimensiunea datelor, model și structură. Fiecare algoritm are avantajele și dezavantajele sale. Ar trebui să aflați despre acești factori înainte de a alege un algoritm pentru datele dvs. În acest articol, vom explica caracteristicile de bază ale fiecărui algoritm și modul în care acestea vă pot ajuta în procesarea datelor.