Publicații conexe 'matplotlib'
Stăpânirea EDA cu Matplotlib și Seaborn: Un ghid cuprinzător pentru Data Science și Machine...
Analiza exploratorie a datelor (EDA) este o abordare a analizei și înțelegerii datelor care se concentrează pe descoperirea tiparelor și a relațiilor, identificarea anomaliilor și valorile aberante și testarea ipotezelor. Este un pas crucial în procesul științei datelor, deoarece ajută la identificarea caracteristicilor și tendințelor în date care vor informa dezvoltarea modelelor de învățare automată.
În acest tutorial, vom explora cum să folosim bibliotecile Matplotlib și Seaborn în..
Trasează linii și funcții cu Python
Pachetul Python matplotlib este excelent pentru vizualizarea datelor. O sarcină comună este trasarea unei linii pe un grafic, acesta este ceea ce vom analiza în acest articol.
Până la sfârșitul acestui articol, ar trebui să puteți trasa linii pe grafice ca acesta:
Instalarea și importul matplotlib
Ziua 9 — Implementarea regresiei liniare
În blogul actual, vom vedea cum să aplicăm regresia liniară pe un set de date de la zero.
Pentru implementarea actuală, vom folosi metoda Gradient Descent.
Deci, să începem imediat cu implementarea. Pentru o explicație teoretică și matematică a regresiei liniare, vă rugăm să aruncați o privire pe blogurile mele anterioare.
Importați inițial toate bibliotecile necesare
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mpl
%matplotlib inline..
Analiza datelor de stoc folosind API-ul Matplotlib Finance (mplfinance).
Vom încerca să explorăm aici biblioteca mplfinance care poate fi folosită pentru a vizualiza sau analiza datele privind prețul acțiunilor. Pentru analiza aici, folosim datele stoc ale Happiest Minds Technologies (nume script: HAPPSTMNDS) care sunt extrase din Yahoo Finance. Setul de date poate fi descărcat de la „aici”.
Să începem cu analiza.
Datele pe care le luăm în considerare pentru utilizarea API-ului matplotlib finance sunt un obiect cadru Pandas Data care conține date Open,..
Salutare de la Python în Browser!
Acesta servește ca o cameră pentru toate experiențele mele acumulate prin contribuția la Proiectul Pyodide (de la Mozilla) în calitate de dezvoltator student la GSoC 2019. Dacă sunteți la fel de uimit ca mine de potențialul extraordinar al acestui proiect, citiți mai departe!
Înainte de GSoC
Întotdeauna am fost interesat de spațiul care se află la intersecția dintre știință și software. Astfel, domeniile mele de interes se întind de obicei pe instrumente științifice, calcul..
Utilizarea Python și Matplotlib pentru a trasa caractere în text
Nu vrei să știi de câte ori F. Scott Fitzgerald a folosit litera e?
Deși acest ghid este destinat începătorilor, nu vom instala aici python sau un editor de cod și nici nu vom trece peste concepte introductive de programare, cum ar fi variabile și bucle. Puteți „descărca python aici”!
Scopul acestui articol este de a vă ajuta să începeți cu trasarea datelor în python. Vom crea un grafic cu bare pentru a reprezenta frecvența caracterelor dintr-un fișier text dat. În acest caz,..
Predicția de ieșire a undei sinusoidale și vizualizarea rețelei de învățare profundă
Unda sinusoidală este cea mai comună formă de undă naturală utilizată în aplicațiile din lumea reală, cum ar fi undele radio, semnalele AC, analiza semnalului etc. Cea mai importantă proprietate este că își păstrează forma chiar și atunci când este suprapusă cu o altă undă sinusoidală de aceeași amplitudine, faza si frecventa.
În acest tutorial vom realiza un model de învățare automată care va prezice ieșirea undei sinusoidale. După aceea, vom vizualiza modelul nostru Deep Learning..
