Publicații conexe 'numpy'


Cum să construiți o rețea neuronală feedforward în Python — Andres Berejnoi
Bine ați revenit la o altă postare Python. Subiectul de astăzi este despre cum să creați o rețea neuronală feedforward în Python, de la zero. Asta înseamnă, fără a folosi Tensorflow, Keras, Pytorch etc. Biblioteca principală pe care o vom folosi este numpy , care este biblioteca de calcul pentru Python. De obicei, îmi place să înțeleg conceptele de bază ale modului în care funcționează lucrurile, înainte de a folosi un instrument precum Tensorflow pentru a gestiona lucrurile pentru..
Cum construiesc o rețea neuronală convoluțională folosind bibliotecă NO (DEMO)
Rețelele convoluționale au fost inspirate de procese biologice în care modelul de conectivitate dintre neuroni este inspirat de organizarea cortexului vizual animal. Neuronii corticali individuali răspund la stimuli numai într-o regiune restrânsă a câmpului vizual cunoscut sub numele de câmp receptiv. Câmpurile receptive ale diferiților neuroni se suprapun parțial astfel încât acopera întreg câmpul vizual. Am construit această rețea folosind doar „Numpy” și are mai multe straturi, ceea ce..
Rezolvarea sistemului de ecuații liniare folosind Python
Videoclipul de mai sus demonstrează o modalitate de a rezolva un sistem de ecuații liniare folosind Python. În timp ce „video” este bun pentru înțelegerea algebrei liniare, există o modalitate mai eficientă și mai puțin pronunțată de a face acest lucru. NumPy are o mulțime de metode care sunt deja realizate și optimizate pentru a rezolva un sistem de ecuații liniare. Codul de mai jos folosește np.linalg.solve pentru a realiza acest lucru. Vă rog să-mi spuneți dacă aveți întrebări!..
Începeți cu NumPy
Ghid vizual pentru NumPy NumPy în mai puțin de 6 minute NumPy este o bibliotecă Python scrisă în C; numele NumPy provine de la Num erical Py thon. Funcțiile și funcționalitățile matematice precompilate fac NumPy extrem de eficient. Știința datelor, comunitățile de inginerie și altele folosesc NumPy pe scară largă. NumPy este o bibliotecă Python open-source creată în 2005 de Travis Oliphant. Este una dintre cele mai populare biblioteci utilizate pentru calculul numeric pentru a..
Ziua 9 — Implementarea regresiei liniare
În blogul actual, vom vedea cum să aplicăm regresia liniară pe un set de date de la zero. Pentru implementarea actuală, vom folosi metoda Gradient Descent. Deci, să începem imediat cu implementarea. Pentru o explicație teoretică și matematică a regresiei liniare, vă rugăm să aruncați o privire pe blogurile mele anterioare. Importați inițial toate bibliotecile necesare import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as mpl %matplotlib inline..
DLPreq#01 NumPy 101.01
DLPreq#01 NumPy 101.01 AI este subiectul în tendințe astăzi și toată lumea este interesată să contribuie la acest joc. Cel mai greșit lucru pe care îl pot face (cum o fac majoritatea) este să înceapă să învețe învățarea profundă. Se scufundă în mare unde nu știu, cum să înoate și ghicesc ce se va întâmpla. Da, ai înțeles bine, se scufundă. Ei se scufundă în marea vastă a Învățarii profunde și revin la locul lor inițial. Voi încerca să devin Light House pentru astfel de jucători...
Șapte funcții esențiale Numpy pentru a face față valorilor infinite și nan
În calitate de Data Scientist, veți întâlni unele valori care „nu sunt un număr” (Nan) și alte valori care sunt infinite în seturile dvs. de date. Este esențial să știi să le tratăm afectiv. Din fericire, în biblioteca Numpy există câteva funcții care sunt utile în găsirea și tratarea acestor valori. Instalarea Numpy Primul lucru pe care trebuie să-l faceți dacă nu aveți Numpy instalat în mediul dvs. Python este să îl instalați folosind următoarea comandă dintr-un prompt de..