Publicații conexe 'r'


Python vs. R: De ce Python iese pe primul loc pentru Machine Learning și AI
În calitate de cercetător de date, am petrecut mult timp lucrând cu Python și am considerat R la început. Deși ambele limbi au propriile lor puncte forte și sunt potrivite pentru diferite sarcini, am descoperit că Python este, în general, o alegere mai bună pentru proiecte de învățare automată și AI. Iată câteva motive pentru care cred că Python este o alegere mai bună decât R pentru aceste tipuri de proiecte: Python este mai versatil. Este un limbaj de programare de uz general..
Învățare automată pentru a face față provocării de asigurare a caravanelor pe R
Recapitulând din cele două postări anterioare, această postare va folosi algoritmi de învățare automată pentru a prezice clienții care sunt cel mai probabil să cumpere politica de rulotă pe baza a 85 de atribute istorice socio-demografice și de proprietate asupra produsului. În „postarea” anterioară, am vorbit despre folosirea mai multor metode de selectare a caracteristicilor, cum ar fi selecția în trepte înainte/înapoi și regularizarea lazo, pentru a reduce numărul de atribute pe care..
Pachetele R pe care le folosește Google!
Bine ai revenit! Am făcut câteva articole care vorbesc despre limbajele de programare pe care companiile masive le folosesc, inclusiv Google: „ Acestea sunt limbajele de programare pe care le folosește Google Bine ați revenit! Când descoperiți ce limbaje de programare să învățați, poate cel mai bine este să lucrați înapoi și să aflați care... preettheman.medium.com» Acum să intrăm în detalii, să vorbim despre pachetele R pe care le..
Care este mai bine să înveți învățarea automată: C++, Python sau R?
Învățare automată ML este investigarea calculelor PC care învață fără a fi modificate fără echivoc de oameni. Ei realizează acest lucru prin ingerarea și pregătirea informațiilor, ceea ce îi ajută să recunoască exemple și modele. ML este, în general, relevant în domeniul sănătății, marketing, servicii medicale, logistică, resurse umane. Energie, protecție, comerț electronic, producție, artă și creativitate, finanțe, transport, automobile. Guvern și supraveghere, asigurări și media..
Funcția de observare în R Shiny — Cum să implementați un observator reactiv
Considerați că funcția observe() este greu de înțeles? Ghidul nostru detaliat pentru a observa funcția în R Shiny este aici pentru a vă ajuta. Este ușor să înțelegi elementele de bază ale R și Shiny, dar curba de învățare devine semnificativ mai abruptă după un punct. Valori reactive? Reactiv…
Înțelegerea regresiei Poisson și a regresiei binomiale negative
Un exemplu practic privind analiza datelor de vânzare cu amănuntul Atunci când analizați datele de vânzare cu amănuntul, înțelegerea factorilor care influențează implicarea și răspunsul clienților este crucială. Două modele de regresie utilizate în mod obișnuit pentru analiza datelor de numărare sunt regresia Poisson și regresia binomială negativă. În acest blog, vom aprofunda în conceptele acestor modele, vom explora aplicațiile lor și vom învăța cum să stabilim pe care să le folosim..
Aplicații R — Partea 6: Metode de regresie neparametrică
Analiza regresiei este împărțită în două grupe ca regresie parametrică și neparametrică. Cea mai importantă caracteristică a analizei de regresie parametrică este că relația dintre variabile poate fi explicată printr-o funcție. De asemenea; Unele ipoteze importante ar trebui făcute în regresia parametrică. Puteți accesa aceste ipoteze și aplicațiile pe care le am aplica analiza de regresie parametrică din linkurile de mai jos: „Aplicații R – Partea 1: Regresia liniară simplă”..