Публикации по теме 'automl'
Автоматическое машинное обучение (часть 1)
Автоматическое машинное обучение (часть 1)
Автоматическое машинное обучение просто означает автоматизацию процесса применения машинного обучения к проблемам.
Зачем нам нужен AutoML?
Предположим, вам нужно решить проблему, у вас есть несколько алгоритмов, которые вы можете попробовать, и вы не уверены, какой алгоритм даст лучший результат, какие значения гиперпараметров лучше всего подходят для вашей задачи, так как они фиксированы и должны быть установлены перед началом..
AutoML: настройка гиперпараметров с помощью NNI и Keras
Введение в нейронный сетевой интеллект
В рамках своей магистерской работы во Фраунгофера я работаю с несколькими фреймворками AutoML. Уже есть несколько статей о последних фреймворках, но ничего не говорится о NNI ( N etwork I ntelligence) от Microsoft. Поскольку я считаю этот инструмент полезным и использую его в своей повседневной работе, я дам базовое введение в NNI. В этой статье я сосредоточусь на оптимизации гиперпараметров - очень актуальной теме для многих..
Тенденции 2022 года в науке о данных и машинном обучении в России
Гиперавтоматизация, AutoML, рынок данных и многое другое…
В 2021 году в России продолжилось активное развитие и рост цифрового и технологического секторов. Это усилило влияние на область науки о данных и машинного обучения и ее развитие в России. Версий топ-трендов в ML и DS онлайн много, поэтому я пишу конкретно о ситуации в России, которая может быть актуальна не только для тех, кто там живет, но и для любого специалиста или компании, рассматривающей возможность работы с российским..
Раскрытие AutoML: революция в эффективности машинного обучения
Хотите стать специалистом по данным за 3 месяца и гарантированно получить работу? Тогда вам нужно проверить это !
Введение
Важность автоматизации процесса машинного обучения возросла в быстро растущей области науки о данных. «AutoML» относится к использованию методологий и технологий для автоматизации различных этапов процесса машинного обучения. В этом блоге рассматривается понятие AutoML, его преимущества и практические применения. AutoML может помочь специалистам по данным..
Демократизация науки о данных: роль AutoML в машинном обучении на базе искусственного интеллекта
Оглавление
Введение Демократизация науки о данных Введение в АвтоМЛ AutoML: меняет правила игры Преимущества АвтоМЛ Роль AutoML в машинном обучении на базе искусственного интеллекта Заключение
Введение
Наука о данных становится доступной для всех с помощью AutoML. Он упрощает сложные процессы и позволяет нетехническим пользователям использовать возможности искусственного интеллекта. Теперь давайте окунемся в мир AutoML и его роль в революции в машинном обучении!..
Лучшие фреймворки OpenSource AutoML в 2021 году
Технологические тренды
Лучшие фреймворки OpenSource AutoML в 2021 году
Тщательно подобранный список платформ OpenSource AutoML .
Что такое платформа AutoML?
AutoML — это машинное обучение, которое до некоторой степени автоматизировано, что снижает усилия, требуемые от программистов-людей. AutoML может включать следующее:
Автоматизированные данные…
Максимизация эффективности машинного обучения с помощью AutoML (автоматическое машинное обучение)
AutoML относится к процессу автоматизации сквозного конвейера машинного обучения, от подготовки данных до выбора и развертывания модели. AutoML стал многообещающим решением для предприятий и организаций, стремящихся использовать возможности искусственного интеллекта.
Вот некоторые популярные инструменты AutoML:
H2O.ai : платформа с открытым исходным кодом для анализа данных и машинного обучения, предлагающая функцию AutoML для автоматизации процесса построения модели.
Google..
