Публикации по теме 'dynamic-programming'
Обработка естественного языка с помощью вероятностной модели (вероятности слов, динамическое программирование…
Автозамена
Автокоррекция в обработке естественного языка (NLP) относится к функции или алгоритму, который автоматически исправляет или предлагает исправления ошибок или ошибок при вводе текста. Автозамена обычно используется в таких приложениях, как обмен сообщениями, обработка текстов и поисковые системы, чтобы помочь пользователям исправлять орфографические ошибки, опечатки и грамматические ошибки.
Автозамена в НЛП обычно включает несколько шагов, в том числе:
Обнаружение..
Задача о максимальном непрерывном подмассиве: алгоритм Кадане
В своем стремлении освоить динамическое программирование я столкнулся с «задачей о максимальном непрерывном подмассиве». Я уверен, что многие из вас, как и я, тоже сталкивались с этим.
Определенно, наиболее оптимизированным решением является алгоритм Кадане, который представляет собой простой в реализации алгоритм с несколькими простыми шагами. Однако сначала я не понимал, как работает алгоритм Кадане, и если вы только начали изучать алгоритмы или динамическое программирование (dp)..
Условный рендеринг React: освоение динамических пользовательских интерфейсов
Условный рендеринг используется в React для управления тем, какие элементы или компоненты должны отображаться на основе определенных условий. Вместо того, чтобы рендерить все компоненты или элементы сразу, а затем использовать CSS для их скрытия и отображения, что, кстати, отнимает много времени и требует больше кода! Условный рендеринг играет решающую роль в создании динамических пользовательских интерфейсов (UI), которые адаптируются и изменяются в зависимости от пользовательского..
[Leetcode] Самая длинная возрастающая подпоследовательность
Самая длинная возрастающая подпоследовательность — LeetCode По заданному целочисленному массиву nums вернуть длину самой длинной строго возрастающей подпоследовательности. Подпоследовательность — это… leetcode.com
Динамическое программирование:
dp[i]: means max increasing subsequence length up to the ith position
if (nums[i] > nums[j])
dp[i] = max(dp[i], d[j]+1)
Динамическое программирование — Мемоизация VS Табулирование
Динамическое программирование (DP)
Метод решения сложной проблемы путем разбиения ее на набор более мелких подзадач, решения их только один раз и сохранения их решения. Если любую проблему можно разделить на подзадачи, которые, в свою очередь, делятся на более мелкие подзадачи, и если среди этих подзадач есть совпадения, то решения этих подзадач могут быть сохранены для дальнейшего использования. Таким образом можно повысить эффективность ЦП. Этот метод решения называется..
Как осуществлять динамическое программирование без динамического программирования на Python
# Простой способ пропустить кодирование динамического программирования
Вот две рекурсивные реализации классической функции Фибоначчи:
тот, который использует чисто рекурсию другой использует рекурсию + динамическое программирование
# using purely recursion
def fib(n):
if n == 1:
return 0
if n == 2:
return 1
return fib(n-1) + fib(n-2)
# using recursion + dynamic programming
def fib(n, d={}):
if n == 1:
return 0
if n == 2:
return..
Редактировать расстояние (MondayAlgo #6)
Алгоритм этой недели стоит за подсказкой слов и вычислением сходства ДНК. Это отлично подходит для построения интуиции о проблемах DP подстроки.
Определение
Для двух строк A и B расстояние редактирования между ними — это минимальное количество операций, необходимых для превращения A в B, где возможные действия:
Удаление персонажа Добавление персонажа Замена персонажа
Идея
Есть много способов добраться из A в B, и возможные строки, в которые может превратиться A, буквально..
