Публикации по теме 'image-classification'


DeepClassifyML, неделя 1, часть 1
Этот пост является частью серии «Стажировка Хасуры» и подробно описывает идею приложения для этого же. Поскольку я уже разработал веб-приложение для блога / профиля (вы можете проверить его здесь ) с нуля с обычными страницами входа, регистрации и профиля, я решил принять другую задачу для этой стажировки. DeepClassifyML будет веб-приложением для классификации изображений по различным категориям с использованием предварительно обученной модели в наборе данных Imagenet . ImageNet -..
Сжатые модели машинного обучения демонстрируют предвзятость усиления
Сжатые модели машинного обучения демонстрируют более сильные предубеждения Сегодня я прочитал статью о сжатых моделях машинного обучения для классификации изображений и распределения ошибок. Я нашел эту статью благодаря новостной рассылке deeplearning.ai «The Batch». Источник статьи можно найти внизу этой статьи. Мы знаем, что машинное обучение очень хорошо работает для классификации изображений. С нечеловеческими ошибками, достигнутыми в 2015 году в наборе данных ImageNet,..
Что такое оптическое распознавание символов (OCR)?
OCR (Optical Character Recognition, Оптическое распознавание символов) проверяет символы, напечатанные на бумаге, с помощью электронных устройств, определяет их форму, обнаруживая темные и светлые узоры, а затем использует методы распознавания символов для перевода форм в компьютерный текст. Текст в бумажном документе оптически преобразуется в файл черно-белого матричного изображения для печатных символов. Текст на изображении преобразуется в текстовый формат с помощью программного..
Искусственному интеллекту в производстве еще предстоит пройти долгий путь
Развитие промышленности дало человечеству большую способность преобразовывать природу и добывать ресурсы. Продукты прямо или косвенно используются в потреблении людей, что значительно повышает уровень жизни. Со времен первой промышленной революции промышленность определяла выживание и развитие людей на определенном уровне. В то же время, с быстрым развитием технологии искусственного интеллекта и его широким применением в сфере потребительского обращения, все больше и больше..
Обнаружение объектов с нуля : для начинающих
Существует так много моделей ИИ для обнаружения объектов (OD). Какой из них проще всего подобрать и настроить для начинающих? Чтобы ответить на этот вопрос, давайте ответим на несколько основных вопросов 1) Что такое обнаружение объектов? Чем он отличается от классификации изображений и сегментации экземпляров? Из книги packt [1] показано, что одно и то же входное изображение можно использовать для трех задач: классификация изображений : изображение собаки — это отвечает на вопрос:..
Классификация умной обуви: использование ИИ для лучшей категоризации
Код проекта shoe_image_classification/MiaSong_ShoeImgClassfication.ipynb at main ·… Оптимизация классификации изображений обуви (5 классов) с использованием моделей нейронных сетей… github.com Этот проект основан на руководстве Николаса Ренотта "Создание глубокого классификатора изображений CNN с ЛЮБЫМИ изображениями" на его канале YouTube. Хотя его модель предназначена для бинарной классификации, этот проект был изменен, чтобы..
О, что вы можете сделать с помощью кластеризации
Что можно сделать с помощью кластеризации? Много. Классификация, обнаружение дубликатов и поиск сходства — это всего лишь несколько примеров для начала. Оглавление · Как работает K-Means Clustering? · Примеры изображений · Пиксели как объекты · Карты объектов · Функции расстояния > ∘ Евклидово расстояние ∘ Косинусное расстояние · Сходства · Заключение · Литература Кластеризация — это алгоритм обучения без учителя, который широко используется в машинном..