Публикации по теме 'jupyter-notebook'
Наивный байесовский классификатор
Введение
Мы будем обсуждать наивный байесовский классификатор в этом посте в рамках Серии классификаций . Во-первых, мы рассмотрим, что такое наивный байесовский классификатор, немного математики за ним, для каких приложений обычно используется наивный байесовский классификатор, и, наконец, пример фильтра SMS-спама с использованием наивного байесовского классификатора.
Что такое наивный байесовский классификатор?
Наивный байесовский классификатор основан на теореме Байеса, от..
Удобное руководство по визуализации деревьев решений в Python + Code
Дерево решений — один из самых популярных алгоритмов машинного обучения, который использовался все время, так что давайте начнем!
Деревья решений используются как для задач классификации, так и для задач регрессии, в этой статье мы говорим о классификации.
Прежде чем мы углубимся в это, позвольте мне спросить вас об этом
Но почему деревья решений?
У нас есть пара других алгоритмов, так почему мы должны выбирать деревья решений??
ну, может быть много причин, но я полагаю,..
Организуйте свое путешествие по науке о данных с помощью веб-приложений
Как рассказать свою историю с помощью простых веб-приложений на Python
Цель
Сфера Data Science быстро меняется. Раньше основное внимание уделялось тому, чтобы быть в курсе изменений в библиотеках машинного обучения. Теперь акцент смещается (в лучшую сторону) на осведомленность в предметной области о бизнес-проблемах, с которыми сталкиваются компании, межфункциональное сотрудничество с инженерами данных и возможность использования результатов на предприятии в контексте, не связанном..
Добавьте индикатор выполнения всего двумя строками кода Python
Прогресс-бары отличные. Они помогают нам узнать, сколько времени займет процесс, а индикатор выполнения терминала выглядит действительно круто!
Представляем tqdm. На арабском языке tqdm (taqadum) означает прогресс, и эту библиотеку Python можно использовать для создания индикаторов выполнения для обработки данных, обучения моделей машинного обучения, прогнозирования моделей, загрузки/очистки данных и много-много других задач.
Установка и импорт tqdm
Простая команда pip..
Прогнозирование ссылок в социальных сетях…
Оглавление:
Вступление. Предпосылки. Сбор данных. Понимание данных. EDA (Исследовательский анализ данных). Feature Engineering. Построение модели. Оценка. Заключение. Использованная литература.
1. Введение
Социальные сети - популярный способ интерпретировать взаимодействие между людьми. Их можно визуализировать в виде графиков, где вершина соответствует человеку, а ребро представляет собой связь между ними.
Эти связи обычно устанавливаются на основе их (народов)..
VS CODE против JUPYTER NOTEBOOK
Visual Studio Code (VS Code) и Jupyter Notebook — два популярных инструмента, используемых разработчиками и специалистами по данным. Несмотря на некоторые сходства, они предназначены для разных целей и подходят для разных видов работ.
VS Code — редактор кода общего назначения, разработанный Microsoft. Он доступен для Windows, Mac и Linux и может использоваться для самых разных языков программирования и задач. VS Code имеет большой выбор расширений, которые представляют собой..
Предстоящие блоги
На этой неделе я вел два блога для Spar3D (www.spar3d.com). Они будут опубликованы в ближайшее время и будут охватывать следующие темы:
Типы геопространственных разработчиков ГИС и Интернет вещей (IoT)
Оба блога вдохновлены двумя недавними книгами Packt Publishing, которые я рассматривал ранее на Medium.com. Обе книги очень хорошо написаны и по-своему вдохновляют. Книга по Интернету вещей конкретно познакомила меня со множеством новых концепций и технологий, особенно с облачными..
