Публикации по теме 'mathematics'


Методы регуляризации: Ridge, Lasso и Elastic Net
Наука о данных Методы регуляризации: Ridge, Lasso и Elastic Net Переоснащение Спасителей в машинном обучении Обзор переобучения: Регуляризация — это метод, используемый в машинном обучении для предотвращения переобучения и улучшения способности моделей к обобщению. Это включает в себя добавление штрафного члена к функции потерь во время процесса обучения, что помогает контролировать сложность модели. Добавляя этот штраф, регуляризация препятствует модели подгонке шума и..
Создание линтера Python с нуля
Как лучше понять AST, создав собственный линтер Python с нуля Цель этой истории - дать вам четкое представление об AST, рабочем примере настраиваемого линтера на Python, а также прояснить, как программно обосновывается код. ASTs Одним из первых шагов при компиляции кода является его преобразование в AST или абстрактное синтаксическое дерево . AST превращают код в дерево / график функций. В приведенном ниже примере кода вы увидите, как сгенерировать их для Python на Python...
Обратное распространение | Алгоритм дешевле, чем вы думаете
Читатель, я представляю обратное распространение как сладкий секретный соус к гамбургеру «Нейронная сеть»! Давайте углубимся в математику и откроем красоту обратного распространения ошибки! Целью обратного распространения является вычисление частных производных ∂C/∂w и ∂C/∂b функции стоимости C по отношению к любой вес w или смещение b в сети. Обратное распространение позволяет вычислить частные производные ∂Cx/∂w и ∂Cx/∂b для одного обучающего примера. Затем мы..
Основные математические формулы, используемые в машинном обучении (начинающий)
Введение. Машинное обучение, подобласть искусственного интеллекта, в значительной степени зависит от математических принципов и формул для создания моделей, которые могут обучаться и делать прогнозы на основе данных. Понимание основных математических концепций имеет решающее значение для практиков, чтобы эффективно применять алгоритмы машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим некоторые распространенные математические формулы, используемые в машинном обучении, и их значение в..
Квантовое преобразование Фурье: кубиты и дискретное преобразование Фурье
Оценка фазы и основа алгоритма Шора После рассмотрения алгоритма Дойча-Йожа и алгоритма Гровера , сегодня мы сосредоточимся на квантовом преобразовании Фурье. Основная концепция, которую мы будем развивать здесь, заключается в использовании квантового компьютера для разработки аналога дискретного преобразования Фурье (ДПФ). ДПФ играет важную роль в цифровой обработке сигналов и позволяет нам разделить входной сигнал, который разбросан во времени, на количество частот определенных..
Связь Хёкена в C++ ImGui
Связь Хёкена в C++ ImGui Рычаг Хеккена — это четырехзвенный механизм , который преобразует вращательное движение в приближенное к прямолинейному движению . Благодаря возможности преобразования, навеска охотно применяется в ряде промышленных применений. Несколько примеров — клещи для блокировки, велосипеды, насосы для нефтяных скважин (изображение выше), погрузчики, двигатели внутреннего сгорания, компрессоры и пантографы. Цель этой простой статьи — уточнить математическую..
Как преобразовать систему отсчета в Python с помощью NumPy и Matplotlib
Руководство по применению матрицы преобразования к системе отсчета для ее поворота из одной ориентации в другую. Введение Эта статья призвана продемонстрировать, как применить матрицу преобразования к системе отсчета, чтобы повернуть ее из одной ориентации в другую. Матрица преобразования – это матрица, выполняющая поворот в евклидовом пространстве. Для управления летательными аппаратами и космическими аппаратами необходимо преобразование между инерционным и корпусным..