Публикации по теме 'neural-network-algorithm'
«Алгоритмы принятия решений» — «Книга для ответственных лиц, принимающих решения».
Наиболее важные проблемы в области ИИ не связаны с разработкой новых алгоритмов и повышением точности эталонных наборов данных. Это битва за принятие правильных решений, когда вы погребены под противоречивыми мнениями и вариантами.
Многие важные проблемы связаны с принятием решений в условиях неопределенности, включая предотвращение столкновений самолетов, борьбу с лесными пожарами и реагирование на стихийные бедствия. При разработке автоматизированных систем принятия решений или..
Чат-бот службы поддержки клиентов
Ценность обслуживания клиентов в компании неизмерима. Обслуживание клиентов относится к процессу взаимодействия с клиентами и оказания им помощи до, во время и после того, как они приобретают или используют продукты или услуги компании. Обслуживание клиентов играет важную роль в успехе бизнеса, потому что довольные клиенты с большей вероятностью поделятся положительным опытом со своими друзьями и семьей, что приведет к дальнейшему развитию бизнеса. Клиенты, которые установили..
Резюме алгоритмов машинного обучения для вопросов интервью
Некоторая базовая информация об алгоритмах машинного обучения. Вопросы для собеседования.
Пожалуйста, проверьте следующую ссылку от XMind для развлечения 🍤. Он был написан на английском и китайском языках.
Ментальная карта алгоритмов машинного обучения XMind — самый профессиональный и популярный инструмент для создания ментальных карт. Миллионы людей используют XMind для прояснения мышления, управления… www.xmind.net
Рад слышать..
NudeNet — Нейронная сеть, которая может обнаруживать непристойные и обнаженные изображения.
Начать с
pip install NudeNet
Вы можете легко определить, является ли изображение непристойным или нет.
За лицом используется ResNet .
# Import module
from nudenet import NudeClassifier
# initialize classifier (downloads the checkpoint file automatically the first time)
classifier = NudeClassifier()
# Classify single image
classifier.classify('path_to_image_1')
В выводе он классифицирует изображение как безопасное / небезопасное .
Returns {'path_to_image_1': {'safe':..
Нейронные сети для умных городов
Ранее мы писали о возможностях использования методов машинного обучения для анализа городской среды. В новой статье еще о некоторых возможностях использования компьютерного зрения для обработки данных со спутника или дрона.
Как мы писали ранее, самым точным и наглядным способом отображения зелени будет ее подробная карта, составленная не по документам, а по реальным снимкам, сделанным из космоса или с дрона. Такие данные будут гораздо актуальнее и лучше подходят для принятия решений об..
Нейронные обыкновенные дифференциальные уравнения и модели динамики
Этот пост написал Айдан Абдулали.
В этом посте мы исследуем глубокую связь между обыкновенными дифференциальными уравнениями и остаточными сетями, что приводит к новому компоненту глубокого обучения - Neural ODE. Мы объясним математику, которая разблокирует тренировку этого компонента, и проиллюстрируем некоторые результаты. С высоты птичьего полета одна из захватывающих частей архитектуры нейронных ODE, созданная Рики Т.К. Ченом, Юлией Рубановой, Джесси Беттанкур и Дэвидом Дювено, -..
Как быть уверенным в своей нейронной сети
This blog post is a first of a serie of paper reviews. We will write in this serie notes and explanations of research papers that we liked.
This blog post is based on the research paper " On Calibration of Modern Neural Networks " by ( Guo et al, 2017 . ).
Как быть уверенным в своей уверенности в нейронной сети?
Очень большие и глубокие модели, такие как ResNet, гораздо более точны, чем их более старые аналоги, такие как LeNet, в наборах данных компьютерного зрения, таких как..
