2021 yilda har bir maʼlumot olimi oʻqishi kerak boʻlgan 5 ta kitob

2021 yilda har bir maʼlumot olimi oʻqishi kerak boʻlgan 5 ta kitob

2021 yilgi oʻqish roʻyxatiga nimani qoʻshishni bilmayapsizmi? Asosiy narsalarga yopishib oling.

Ma'lumotlar fanlari bo'yicha qo'llanma

Ushbu kitob, albatta, har bir ma'lumot olimining javonida bo'lishi kerak: unda turli kompaniyalar, sohalar va tajriba darajasidagi 25 ma'lumot olimi bilan suhbatlar mavjud. Ular sizga uzoq muddatda o'z martabangizni qanday rejalashtirish, qaysi kompaniyalarda ishlash, qanday qilib o'rganishni davom ettirish va keyingi yillarda soha o'zgarishini qanday ko'rishlari haqida qimmatli ma'lumotlarni beradi. Ushbu kitob juda ko'p qiymat va amaliy tushunchalarni qo'shadi, ayniqsa siz yangi boshlovchi bo'lsangiz. Batafsilroq ma'lumot olish uchun "kitobdan 10 ta asosiy dars bilan ushbu maqolani" o'qing.

Mashq sifatida men sizga kitobdan eng qiziqarli savollarni olishingizni va ularni siz haqiqatan ham ishlashni istagan kompaniyada ishlaydigan maʼlumot boʻyicha mutaxassisga yoki mamlakatingiz yoki mintaqangizda ishlaydigan odamga soʻrashingizni maslahat beraman (ular bilan bogʻlaning). LinkedIn). Shunday qilib, siz bir xil tushunchaga ega bo'lishingiz mumkin, ammo haqiqat va maqsadlaringizga moslashtirilgan.

Ma'lumotlar bo'yicha olimlar uchun amaliy statistika

Siz ushbu kitobdan foyda olishingiz mumkin bo'lgan ikkita asosiy holat mavjud: siz texnik ma'lumotdan kelgansiz va statistika haqida ko'proq ma'lumotga ega bo'lishingiz kerak yoki siz akademik ma'lumotdan kelgansiz va statistika bo'yicha juda ko'p nazariy bilimlarga egasiz, lekin bunday bilimga ega emassiz. amaliyotda juda tez-tez ishlatgan. Kitob sizni t-testlar, tarqatishlar va mashinani oʻrganish kabi statistikadagi asosiy tushunchalar bilan tanishtiradi va ular Python va R yordamida amalda qanday ishlashini koʻrsatib beradi. Bu yaxshi oʻrta darajadagi kitob boʻlib, u nazariyaga emas, balki qoʻllashga qaratilgan.

Men sizga kitobdagi kod bilan o'ynashni, ba'zi kod parchalarini qayta ishlab chiqarishga va ular qanday ishlashini ko'rish uchun ularni sozlashni tavsiya qilaman.

Mashina o'rganish uchun xususiyat muhandisligi

Xususiyat muhandisligi, shubhasiz, ma'lumotlar fanining ish jarayonidagi eng muhim qadamlardan biridir. Ushbu ish jarayoni va asosiy algoritmlar haqida yaxshi tasavvurga ega bo'lganingizdan so'ng, siz o'zingizning texnik muhandislik ko'nikmalaringizni keskinlashtirishni boshlashingiz kerak. Bu, asosan, ma'lumotlaringiz va maqsadlaringizga qarab, turli xil vositalarni va ulardan qachon foydalanishni o'zlashtirishni anglatadi.

Ushbu kitobda nazariya, qo'llash va sezgi yaxshi aralashgan va men sizga ko'plab eslatmalarni olayotganda uni o'qib chiqishingizni maslahat beraman, so'ngra uni ma'lumotnoma sifatida yoningizda saqlashingizni maslahat beraman.

Xususiyat muhandisligi haqida qo'shimcha ma'lumot olish uchun siz "ushbu maqola" ni tekshirishingiz mumkin.

Yuz sahifali mashinani o'rganish kitobi

Asosiy ML algoritmlari ortidagi matematikani tushunish uchun eng yaxshi kitoblardan biri. Tushuntirishlar aniq va sodda, ammo aniq. Bu siz mashinani o'rganish bo'yicha sayohatingizni boshlaganingizda o'qigan birinchi kitoblardan biri bo'lishi kerak, ayniqsa matematika va uning yozuvlari bilan tanish bo'lsangiz. Agar siz matematika bilan unchalik tanish bo'lmasangiz, algoritmlarni qazib olishdan oldin, avvalo, sezgi bilan qulayroq bo'lishingiz kerak.

Agar siz haqiqatan ham ushbu kitobni batafsil o‘rganmoqchi bo‘lsangiz, bilimlaringizni mustahkamlab olish uchun undagi algoritmlarni o‘zingiz tanlagan dasturlash tilidan foydalanib amalga oshirishga harakat qilishingizni tavsiya qilaman.

Bayesni o'ylab ko'ring

Statistikani o'rganishni boshlaganingizdan so'ng, siz Bayes va ba'zi Bayes algoritmlari haqida tez-tez o'qiysiz. Bundan tashqari, bir muncha vaqt o'tgach, Bayesian va Frequentist yondashuvlari o'rtasidagi muayyan bahs haqida eshitasiz. Agar siz ushbu ikki yondashuv o'rtasidagi farqni bilmasangiz, men sizni "Kessi Kozyrkovning videosini" ko'rishni taklif qilaman, u erda u sizga buni taxminan 7 daqiqada, juda intuitiv tarzda o'rgatadi.

Bu farqni tushunganingizdan so'ng, Bayes algoritmlarini o'zlashtirish (ulardan ba'zilari juda kuchli) va ularni arsenalingizga qo'shish uchun Bayes statistikasini o'rganish juda foydali bo'lishi mumkin. Men ushbu kitobni, ayniqsa, agar siz statistika bo'yicha ma'lumotga ega bo'lsangiz, lekin ilgari Bayesian usullarini batafsil o'rganmagan bo'lsangiz, tavsiya qilaman: bu mavzuga juda chuqur kirmaydi, lekin bu sizga bir oz sezgi berish va Bayesiandan qanday foydalanishni ko'rsatish uchun etarli. Python bilan statistika.

Agar sizga kitoblar orqali ma'lumotlar fanini o'rganish yoqsa, sizga ushbu maqola ham yoqadi:

Agar siz ko'proq muhokama qilishni istasangiz, "LinkedIn" orqali men bilan bog'laning, bu juda yoqimli bo'lardi (halol).