Tegishli nashrlar 'computer-vision'


Tasvirlarni tasniflash tarmoqlari evolyutsiyasining batafsil izohi
So'nggi yillarda chuqur o'rganish sohasi misli ko'rilmagan yutuqlarga guvoh bo'ldi, bu inson miyasining murakkab ishlariga taqlid qilish istagi bilan bog'liq. Asosiysi, chuqur o'rganish miyaning turli manbalardan olingan ma'lumotlarni qayta ishlash va mazmunli tushunchalarni olish qobiliyatini takrorlashga intiladi. Ushbu chuqur ilhom nafaqat murakkab vazifalarni bajarishga imkon beradigan, balki ma'lumotlarni taqdim etishning chuqurroq qatlamlarini ham ochib beradigan yangi..
Ochiq CV / Python: bitli operatsiyalar nima va ularni qanday bajarish kerak?
Bitwise operatsiyalari kompyuter fanlari va dasturlashning qorong'u tomonida yotadi. Bular sirli mavjudotlar, biroz qo'rqinchli, lekin ba'zida juda foydali. Ushbu maqolada ular kompyuterni ko'rish sohasiga qanday qo'llanilishi va ularni OpenCV va Python bilan qanday ishlatishingiz mumkinligini tushuntirishga qaratilgan. Umid qilamanki, sizga foydali bo'ladi! Maskalarni kiritishdan oldin ularni BGR tasvirlari bilan qanday ishlatishimiz mumkinligini ko'rish uchun biz ushbu operatsiyalarni..
Bitta kamerali 📷 OpenCV-python yordamida masofani (veb-kamera) hisoblash
Xo'sh, qanday qilib stereo kamera yoki chuqurlik sensori kabi qo'shimcha qurilmalarni talab qilmasdan veb-kamera yordamida real vaqt rejimida ob'ekt kamerasi orasidagi masofani qanday qilib aniqlay olamiz?* Ushbu blog posti uchburchak o'xshashligi deb nomlangan oddiy algoritmni amalga oshirishni o'z ichiga oladi, ob'ektni aniqlash uchun biz OpenCV-ning yuzni aniqlash yordamida buni soddalashtiramiz. Masofani baholash uchun demo video Kod bazasi Kod mening GitHub omborimda..
PyTorch tasvir regressiyasi modelini disk raskadrovka qilish uchun SHAP dan foydalanish
Avtonom avtomashinani quvvatlantiradigan modelni tushunish va yaxshilash uchun DeepShap-dan foydalanish Avtonom mashinalar meni dahshatga soladi. Agar biror narsa noto'g'ri bo'lsa, ularni to'xtata oladigan odamlarsiz katta metall parchalari uchib yuradi. Ushbu xavfni kamaytirish uchun bu hayvonlarni quvvatlantiradigan modellarni baholash etarli emas. Shuningdek, ular qanday bashorat qilishayotganini tushunishimiz kerak. Bu kutilmagan baxtsiz hodisalarga olib kelishi mumkin bo'lgan..
Kompyuterni ko'rish, chuqur o'rganish va ob'ektni aniqlash
Ob'ektni aniqlash algoritmlarini kompleks tahlil qilish Umumiy koʻrinish Insonning ko'rish mexanizmi hayratlanarli. Vizual sensorlar tasvirni idrok etadilar va uni elektr signallariga aylantiradilar va ular neyron tizimlarga o'tkazadilar. Keyin miya signallarni qayta ishlaydi, natijada odamlarga ko'rishga imkon beradi, shuningdek, tasvirning kontekstini, shu jumladan tasvirdagi qaysi ob'ektlar va ularning qayerda va qanchasi borligini tushunishga imkon beradi. Bu murakkab..
Chuqur o'rganishda qanday optimallashtirish va tartibga solish usullari qo'llaniladi?
"Kompyuterni ko'rish uchun chuqur o'rganish" seriyasining n°9-moddasi O'rganish bosqichida modelning eng yaxshi og'irliklari/biaslari (Vt/b) parametrlarini topish uchun optimallashtirish algoritmi qo'llaniladi. Eng koʻp ishlatiladigani “gradient descent” boʻlib, u... ustida ishlaydigan iterativ optimallashtirish algoritmidir.
Yangi avlod kompyuter ko'rish: AWS DeepLens
AWS DeepLens yordamida ob'ektni aniqlash modelini qanday o'rnatish mumkin "AWS DeepLens" foydalanuvchilarga real vaqtda oqimli media ishlov berish texnikasini kamroq vaqt ichida mashq qilish imkoniyatini topish imkonini beruvchi sozlanishi mumkin bo'lgan kamera sifatida ta'riflanishi mumkin. AWS DeepLens-ga uch xil turdagi modellashtirishni qo'llash mumkin. Ushbu postda biz Pre-Trained Object Detection modeli ustida ishlaymiz. Yangi avlod kompyuter..