Tegishli nashrlar 'deep-learning'


Sahna matnini aniqlash ilovalari 3-qism (sun'iy intellekt)
O'zgartirilgan avtoregressiv ketma-ketlik modellari bilan sahna matnini aniqlash (arXiv) Muallif: Darvin Bautista , Rovel Atienza Axborot : Kontekstdan xabardor STR usullari odatda ichki avtoregressiv (AR) til modellaridan (LM) foydalanadi. AR modellarining o'ziga xos cheklovlari tashqi LMni qo'llaydigan ikki bosqichli usullarni qo'zg'atdi. Kirish tasviridagi tashqi LMning shartli mustaqilligi uning to'g'ri bashoratlarni noto'g'ri tuzatishga olib kelishi mumkin, bu esa..
Kvadrat cheklanmagan ikkilik optimallashtirish qanday ishlaydi 3-qism
Kvadrat cheklanmagan ikkilik optimallashtirish uchun o'zgaruvchilarni kamaytirish (arXiv) Muallif: "Amit Verma", "Mark Lyuis" Xulosa: Kvadrat cheklanmagan ikkilik optimallashtirish modellari turli xil optimallashtirish muammolarini hal qilish uchun foydalidir. Maqsadga kvadratik jazo shartlarini kiritish orqali cheklovlar qo'shilishi mumkin, ko'pincha tengsizliklarni konvertatsiya qilish uchun zarur bo'lgan bo'sh o'zgaruvchilar kiritilishi mumkin. Ushbu transformatsiya muammoning..
Mashina o'rganish va chuqur o'rganish va AI
Menga katta kompaniya bilan intervyu berdim va unga bir qancha savollar berildi, biroq intervyu oluvchi “Mashinani o'rganish , Chuqur o'rganish o'rtasidagi farqni bilasizmi? va Sun'iy intellekt , chunki farqni ko'pchilik bilmaydi”. Shunday qilib, men 3 o'rtasidagi farqlar va o'xshashliklarni muhokama qilaman. Mashina o'rganish Mashinani o'rganish bu umumiy tajribani yaxshilaydigan kompyuter algoritmlarini o'rganishdir. Ushbu algoritmlar tasodifiy o'rmon, logistik..
AQSh Twitter Airlines ma'lumotlar to'plamida hissiyotlarni tahlil qilish: chuqur o'rganish yondashuvi
Oldingi ikkita postimda ( bu va bu ) men klassik mashinani o'rganish texnikasidan biri bilan twitter aviakompaniyasi ma'lumotlar to'plamida hissiyotlarni tahlil qilishga harakat qildim: Naive-Bayesian klassifikatorlari. Ushbu post uchun men chuqur o'rganish yondashuvi bilan bitta tasniflagich qildim. Bu ish seminal bo'lmaydi, faqat neyron tarmoqlari bilan o'ynash maqsadga muvofiqdir. Ushbu ish uchun neyron tarmoqni aniqlash uchun Tensorflow va Keras va kodni yozish uchun yangi Jupyter..
Chuqur super rezolyutsiyaga kirish
Salom, men Xiroto Xonda, DeNA Co., Ltd, Yaponiyaning ilmiy-tadqiqot muhandisiman. Ushbu maqolada men bitta tasvirli super rezolyutsiya (SISR) bo'yicha so'nggi yutuqlar bilan tanishtirmoqchiman. SISR bitta past aniqlikdagi tasvirdan boy tafsilotlarga ega yuqori aniqlikdagi tasvirni tiklashga qaratilgan. So'nggi yillarda konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN) rivojlanishi tufayli SISR yanada kuchli va aniq bo'lib bormoqda. Men SISRni o'qitishni qanday boshlashingiz mumkinligini, SISR tarmoq..
Umumjahon amaldagi andozalar: dalillarni qadrlaydigan chuqur o'rganuvchilar uchun yana bir bor
Kirish "Oldingi postda" men aqlli agent yuqori darajadagi kognitiv vazifalarni (tilni tushunish, rejalashtirish, mulohaza yuritish va boshqalar) bajarishi kerak bo'lgan bilimlarning aksariyati o'rganilmaydi, balki egallab olinadi, deb ta'kidladim. Bizning noyob individual kuzatishlarimiz va tajribalarimiz tufayli individual ravishda o'rganiladigan va turli yo'llar bilan o'rganiladigan ko'nikmalardan (aytaylik, gitara chalish) farqli o'laroq, umumbashariy bilim asta-sekin o'rganilmaydi,..
Evolyutsion hisoblash tushunchalari 5-qism (sun'iy intellekt)
Evolyutsion hisob-kitoblar yordamida bashorat qilingan yupqa bor nanosimlari (arXiv) Muallif: Omasz Tarkovski , Nevill Gonsales Szvacki Xulosa : Bu ish eng barqaror bor 1D tuzilmalarining strukturasini aniqlash uchun birinchi tamoyillar bilan birlashtirilgan genetik algoritmga asoslangan strategiyani amalga oshirishni tavsiflaydi. Ushbu mavzu bo'yicha oldingi eksperimental va nazariy ishlar yo'qligi sababli biz diqqatimizni ultra yupqa 1D bor tuzilmalarining tuzilishiga qaratamiz...