Tegishli nashrlar 'artificial-intelligence'


Avtonom avtomobil uchun miyani rivojlantirish
Avtonom avtomobil uchun miyani rivojlantirish Qatarda haydovchilik guvohnomasini olishni istagan har bir kishi birinchi qadam sifatida ko'z tekshiruvidan o'tishi kerak. Nega? Oddiy. Chunki agar ko'zlaringiz yaxshi bo'lmasa, siz to'g'ri ko'ra olmaysiz, agar to'g'ri ko'rmasangiz, mashinani haydashda qiyinchiliklarga duch kelasiz. Ko'rish - bu avtomobil haydashning birinchi majburiy talabidir, shuning uchun Udacity-dan o'z-o'zini boshqarish nanodegrad dasturining birinchi "go'shti"..
Nima uchun ChatGPT sizning ma'lumotlar faningiz bo'yicha ish uchun kelmaydi
Sun'iy intellekt (AI) va ChatGPT kabi til modellari turli sohalarni, jumladan, ma'lumotlar fanini inqilob qilish imkoniyatiga ega. Biroq, shuni tan olish kerakki, ushbu texnologiyalar cheklovlarsiz emas va asosiy tashvishlardan biri ularning ma'lumotlar va real dunyo kontekstidagi noxolislikni hisobga olish qobiliyatidir. Ma'lumotlarning noto'g'riligi ma'lumotlarda noto'g'ri yoki adolatsiz prognozlar yoki qarorlarga olib keladigan tizimli xatolar mavjudligini anglatadi. Bu turli..
5 daqiqa AI axborotnomasi №3
👨🏽 💻 Oxirgi tadqiqotning diqqatga sazovor joylari 👉🏻 « Yo‘q, Google sun’iy intellekt sezgir emas ” Texnologik kompaniyalar o'zlarining doimiy ravishda takomillashib borayotgan sun'iy intellekt imkoniyatlari haqida doimiy ravishda hayratda qolishadi. Ammo Google dasturlaridan biri shu qadar rivojlanganki, u sezgir bo'lib qolgani haqidagi da'volarni tezda o'chirib qo'ydi. Shanba kuni Vashington Post gazetasida chop etilgan "ko'zni ochuvchi ertak" ga ko'ra, Google muhandislaridan biri..
MLOps nima va manfaatdor tomonlar kimlar?
Keling, MLOps haqida gapiraylik. Ammo buning uchun biz nima ekanligini bilishimiz kerak. MLOps "Mashinani o'rganish operatsiyalari" degan ma'noni anglatadi. Ba'zi ekspertlarning ta'kidlashicha, bu ModelOpsning kichik to'plami. ModelOps - bu mashinani o'rganish (ML) hayot tsikllarini ishlab chiqarishni boshqarishga yordam berish uchun ma'lumotlar olimlari va operatsiyalar bo'yicha mutaxassislar o'rtasidagi hamkorlik va aloqa amaliyotidir. Ammo keling, juda texnikaga murojaat qilmaylik...
"Heron" bilan tanishish: 70 milliard LLMga ega ko'p tilli, multimodal o'quv kutubxonasi
Men Yuichi, Turing Inc. tadqiqotchisi (“ X/Twitter @inoichan ») Biz keng ko‘lamli multimodal o‘quv kutubxonamizning chiqarilishini e’lon qilishdan xursandmiz, u bir nechta tillarni, shu jumladan yapon tilini va 70B parametrgacha bo‘lgan modellar to‘plamini qo‘llab-quvvatlaydigan “ Heron ”. GitHub - turingmotors/heron GitHub'da hisob yaratish orqali turingmotors/heron rivojlanishiga hissa qo'shing. github.com Biz chiqargan..
Mashinani o'rganish modellariga maksimal aniqlikni ta'minlashda masshtablilik qanday ishlaydi?
Tizimning ilovalardagi o'zgarishlarga va tizimni qayta ishlash talablariga tezda javob berish qobiliyati masshtablilik deb nomlanadi. Masshtablilik uning ortib ketgan yoki kamaygan yukni boshqarish qobiliyatini anglatadi. Butun dunyo boʻylab millionlab foydalanuvchilarga zudlik bilan xizmat koʻrsatish uchun har qanday hajmdagi maʼlumotlarni qayta ishlay oladigan va koʻp sonli hisob-kitoblarni tejamkor va vaqtni tejaydigan tarzda amalga oshiradigan mashinani oʻrganish dasturlarini..
Mashinani o'rganishni oxiridan oxirigacha: yangi boshlanuvchilar uchun qo'llanma
Ushbu maqola mashinani o'rganish va ML modellarini yaratishning oxirigacha hayot aylanishining chuqur tahlilini beradi. Mashinani o'rganish modellari nimaga qodirligini hammamiz bilamiz va ba'zi mashhurlari aktsiyalarni bashorat qilish, elektron pochta spamlarini filtrlash va birja savdosi kabi bir nechtasini nomlash mumkin... Bunday muammoli bayonotlar ustida ishlashni boshlash uchun hayot aylanishi kerak Ma'lumotlardan tortib to joylashtirishgacha bo'lgan mashinani o'rganish modelini..