O'zimni ma'lumotlar fanini o'rganishga majburlashning 100 kuni
Uch hafta oldin men Data Science, Machine Learning va Sun'iy intellekt mavzulari haqida o'qishni boshladim. Men kelajagimizni shakllantiradigan texnologiyalar haqida bilmoqchi edim.
Data Science, Machine Learning, Big Data... Nima haqida shov-shuv?
Sizga 100 kunlik sinovim haqida gapirishdan oldin, men sizga Machine Learning, AI va Data Science porlayotgan keng tarqalgan misollarni ko'rsataman:
- Google’ning o‘zi boshqariladigan avtomobili mashinani o‘rganishning mohiyatini ko‘rsatadi.
- Amazon va Netflix kabi onlayn tavsiyalar. Ular bizdan nimani yoqtirishimizni bilishadi, chunki ular bizdan olgan ma'lumotlarni boshqarishda juda yaxshi.
- Siri, Google Assistant, Amazon-Alexa va Microsoft-ning Cortana kabi virtual shaxsiy yordamchilari biz ulardan qanchalik ko'p foydalansak, aqlliroq bo'ladi.
- Muayyan bozorlardagi tendentsiyalarni bashorat qilish va biznes qarorlari real vaqtda ma'lumotlarga asoslangan.
Qayerdan boshlash kerak?
Asosiy mavzuga qaytib, men o'zimga shunday dedim: "Keling, bu bizga yoqadimi yoki yo'qligini bilish uchun qo'llarimizni iflos qilaylik! Va agar shunday bo'lsa, keling, qanday qilib to'g'ridan-to'g'ri unga sho'ng'ishni aniqlaylik."
Muammo shundaki, men bularning barchasida shunchalik yangi boshlovchimanki, qaerdan boshlashni bilmasdim. Qaysi onlayn kurslar yaxshi ekanligini yoki qaysi texnologiyalardan boshlash tavsiya etilganini bilmasdim. Men shunchalik adashgan edimki, bu meni tashvishga soldi.
Ilgari men Facebook-dagi Machine Learning Costa Rica guruhiga qo'shilgan edim va u erda ko'p odamlar bu narsaga qiziqishlarini bilib oldim. Va guruhdagi bir nechta postlarga asoslanib, men Udacity ushbu mavzular bo'yicha eng nufuzli elektron ta'lim platformalaridan biri ekanligini bilib oldim.
Udacity-da men topdim:
Ma'lumotlar tahlilchisining nanodegradi.
- Narxi: oyiga 200 dollar (uh!)
- Davomiyligi: 6-8 oy.
- Ma'lumotlar tahlilchisining AQSh maoshi: 85-125 ming dollar (Oh voy).
Mashinani o'rganish bo'yicha muhandis Nanodegree
- Narxi: oyiga 200 dollar (Agar ular oladigan ta'lim sifatini hisobga olsak unchalik qiyin emas)
- Davomiyligi: ~ 12 oy.
- Mashinani o'rganish bo'yicha muhandisning AQSh maoshi: $ 38,4 k-231 ming
Facebook tomonidan R yordamida ma'lumotlarni tahlil qilish
- Narxi: bepul.
- Davomiyligi: ~ 2 oy.
- Tajriba darajasi: O'rta
Mavzu bo'yicha biroz ko'proq o'qiganimdan so'ng, men DataCamp-ga duch keldim:
DataCamp: R, Python va Data Science Onlayn oʻrganing
- Narxi: oyiga 30 dollar (yomon emas).
- 40 ga yaqin kurslar.
- R va Pythonga e'tibor qarating.
Xulosa qilib aytadigan bo'lsak: men ko'plab mavjud kurslarni topsam ham, Udacity va DataCamp tomonidan bepul kurslar e'tiborimni tortdi, chunki ular tabiatan bir oz ko'proq tanishtiruvchi edi va ikkalasi ham R dasturlash tiliga qaratilgan edi. Men ularni qabul qilish yaxshi qo'shimcha bo'lardi deb o'yladim. ikkalasi bir vaqtning o'zida. Men oyiga 200 dollar sarflashdan oldin ularni sinab ko'rishga qaror qildim.
100 kun haqida nima deyish mumkin?
Sizga aytganimdek, men o'qishimni bepul Udacity: Facebook tomonidan R bilan ma'lumotlarni tahlil qilish va DataCamp kurslaridan boshlashga qaror qildim. Men ikkala kursni ham boshladim va yaxshi yutuqlarga erishdim, ammo men xohlaganchalik izchil bo'lmadim. Shunday qilib, men qaror qildim“jiddiy”va o'zimni biroz ko'proq sinovdan o'tkazaman.
Keyingi 100 kun ichida, kuniga kamida ikki soat davomida men dasturlash va Data Science haqida o'rganaman.
Bu post dastlab ispan tilida100 Días “Obligandome” a Aprender Data Science nomi bilan chop etilgan. [Día #1] va KarmaTribe veb-saytidan David Grillot yordami bilan tarjima qilingan.
Agar sizga bu hikoya yoqqan bo'lsa, "Kichik yurak" tugmasini bosing yoki Agua Tibia Facebook sahifamizda bizni kuzatib boring va mendan biror narsa so'ramoqchi bo'lsangiz, iltimos, menga [email protected] manziliga yozing
Agar siz o'qishdan charchamagan bo'lsangiz va men yozgan boshqa narsalarni o'qishni istasangiz, quyidagi hikoyani o'rganing.
