Mashinani o'rganish, neyron tarmoqlar va sun'iy intellekt (AI): aqlli texnologiyalar qarorlarni qanday bashorat qiladi?
“Yangi boshlanuvchilar uchun sun’iy intellekt” turkumining bir qismi
Sun'iy intellekt nima va u qaror qabul qilish jarayoniga qanday ta'sir qiladi? Texnologiyaning ushbu shakli biznesni inson qarorlarini tushunish vositasi bilan ta'minlashini o'rganish uchun sun'iy intellekt haqida nimani tushunish kerak? Bular haqida men ushbu maqolada chuqurroq o'rganaman.
Sun'iy intellektni o'rganmagan odam uchun bu atamaning o'zi uni "Skynet" yoki ehtimol I-Robotdagi "buzuq" kompyuter tizimi V.I.K.I natijasida post-apokaliptik dunyoni tasavvur qilishga olib kelishi mumkin. Gollivud tomonidan tasvirlangan "kelajak" ning dramatiklashtirilgan versiyalari sizga aytishni unutib qo'ygani shundaki, sun'iy intellekt ba'zi eng aqlli onglar o'z vaqtlarini o'rganishga sarflaydigan sohadir va IBMning "Watson" yoki undan oldingi misollari bilan. Tyuring testini ishga tushirishni maqsad qilgan "Eliza" AI sohasida davom etayotgan yutuqlarni ko'rayotganimiz ajablanarli emas. Texnologiyadagi ushbu yutuqlar murakkab algoritmlar orqali qanday qilib "aqlli" qarorlar qabul qilishiga olib kelishini aniq ko'rib chiqishdan oldin, yuqoridagi atamalar nima ekanligini va ular sun'iy intellekt sohasidagi boshqa bir qator tizimlarda qanday rol o'ynashini tushunishimiz muhim deb o'ylayman. .
Mashinani o'rganishdan boshlab, AIning ushbu sohasi mashinalarga dasturlashtirilmagan holda harakat qilish imkonini beruvchi algoritmlarni o'rganishga qaratilgan. Ushbu mashinalar va algoritmlar naqshlardan o'rganadi va ularning xatti-harakatlarini mos ravishda moslashtiradi. Shunday qilib, ma'lum darajada, bu odamlarning o'zaro ta'sirini bartaraf etish niyatida yarim avtonom qaror qabul qilish shakli sifatida ko'rib chiqilishi mumkin. Sun'iy neyron tarmoqlari (ANN) - bu miyada mavjud bo'lgan biologik neyron tarmoqlarga asoslangan modellar bo'lib, ular an'anaviy dasturlash usullari uchun juda qiyin bo'lgan vazifalarni hal qilishga qaratilgan. Shunday qilib, ikkalasining kombinatsiyasi nafaqat naqshlardan o'rganadigan, balki an'anaviy usullar bilan hal qila olmaydigan dasturlash shakllaridan foydalanadigan algoritmlar to'plamiga olib kelishi mumkin. Aynan tahlilning ushbu shakli men batafsilroq o'rganib chiqaman, garchi men kelajakda chuqur o'rganish, ma'lumotlarni qazib olish va tabiiy tillarni qayta ishlash (NLP) va AIning barcha shakllari biznes va uning keng iste'molchilariga qanday foyda keltirishini ko'rib chiqaman. .
Apple, Google va Microsoft kabi kompaniyalar sun'iy intellekt shakllaridan, aniqrog'i, Machine Learning shakllaridan foydalanadilar va bu Siri, Google Now va Cortana ko'rinishida taqdim etiladi. Garchi bu holatda asosiy e'tibor NLP orqali nutqni chuqurroq tushunishni yaratishga qaratilgan bo'lsa-da, bu tizimlar doimiy ravishda inson xatti-harakatlaridagi naqshlarni tan olish ustida ishlamoqda. Apple misolida, foydalanuvchining mobil qurilma va klaviatura bilan qanday ishlashini doimiy ravishda o'rganadigan bashoratli klaviaturalarda naqshni aniqlash va tahlil qilish, bu foydalanuvchiga o'z xabarlarini tezda yozishga imkon beradigan yakuniy o'yindir. uslub va jarayonda tez-tez uchraydigan xatolarni bartaraf etish uchun. Shu nuqtai nazardan, bu doimiy ravishda rivojlanib boradigan algoritm bo'lib, Apple kompaniyasining o'z-o'zidan ishlab chiquvchi algoritmlarni tushunishini namoyish etadi. Facebook messenjerda o'zining Siri-ga o'xshash NLP dasturini yaratish g'oyasini o'rganishni boshlaganida, ular ham foydalanuvchining umumiy tajribasini rivojlantirish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan AIning turli shakllarini o'rganmoqdalar, ammo fonda foydalanuvchilarning qiziqishlari va xatti-harakatlari. Aynan Google, ammo Turing testidan o'tishga qodir bo'lgan narsalarni yaratish uchun poygada yetakchilik qilmoqda va yaqinda DeepMind-ni sotib olishlari bilan ular yaqin kelajakda sekinlashishni rejalashtirmaganga o'xshaydi. AI - bu Google o'z mahsulotlarining bir qatorida, Xaritalardan reklamagacha va ularning orasidagi hamma narsada amalga oshiradigan narsadir.
Xo'sh, bu texnologiya kundalik foydalanuvchining turmush tarziga qanday ta'sir qiladi va undan foydalanayotganlar tomonidan qabul qilinadigan qarorlarni bashorat qilish uchun qanday foydalanish mumkin. Bir usul allaqachon aniq ko'rsatilgan, bashoratli matn tahlili ko'rinishida, ammo boshqa shakllar allaqachon o'zlarini "NEIL" yoki Neverending Image Learner kabi kattaroq bozorga taqdim eta boshlagan. NEIL Karnegi Melon universitetida chiqarilgan va turli tasvirlar orasidagi munosabatlarni doimiy ravishda solishtirish uchun murakkab algoritmlardan foydalanadi. Texnik imkoniyatlar mavjud bo'lsa-da, savol shundaki, ushbu vositadan kundalik foydalanuvchi va korxonalar va jismoniy shaxslar o'rtasidagi aloqalar uchun qanday foydalanish mumkin? Shubhasiz, ushbu texnologiyani shakllantirishning bir usuli - bu modada naqsh tahlilining kombinatsiyasi. Odamlar o'zlarining "uslublari" ga o'rganib qolganlarida, foydalanuvchiga shunga mos keladigan boshqa "o'xshash" kiyimlarni taqdim etish uchun NEIL kabi texnologiyani qo'llash mumkin, shuning uchun ularning uslubiga mos keladigan yangi narsalarni izlash to'siqlari olib tashlanadi. Biroq, bu foydalanuvchi uslubining o'zgarmasligiga tayanadi va algoritmlarning uslub va modadagi o'zgarishlarga moslashishiga yordam berish uchun tabiiy ravishda avtomatlashtirilgan o'rganish shakllarini amalga oshirish kerak. Bu modaning biznes tomoni bilan shug'ullanadiganlar uchun ham juda kuchli, chunki sanoatda ishlaydiganlar kiyimning mashhur buyumlarini aniq tahlil qilish qobiliyatiga ega va hatto kelajakda prognoz qilish algoritmlarga asoslangan tendentsiyalarga ishora qilishini taxmin qilish mumkin. Manipulyatsiya qilingan algoritmlar iste'molchining qaroriga xarid qilish nuqtasiga ta'sir ko'rsatishga intiladi va shuning uchun korxonalar ushbu turdagi texnologiyadan foyda olish imkoniyatini yaratadi. Garchi bu axloqiy savollarni tug'dirishi mumkin bo'lsa-da, texnologiya aynan shunday yo'l tutadi deb taxmin qilish mantiqsizmi? Google va boshqa yetakchi kompaniyalar ushbu yangi razvedkaga pul sarflayotgani uchun buni vaqt ko'rsatadi.
Shunday qilib, foydalanuvchi haqida tushuncha hosil qilish yoki foydalanuvchi haqida bashoratli taxminlar qilish uchun AI qayerda amalga oshirilishi mumkin. Deyarli har qanday sanoat bunday texnologiyadan foyda ko'rishi mumkin, deb ta'kidlash mumkin, chunki ommaviy ma'lumotlarni qayta joylashtirish va shaxsiylashtirilgan tarzda taqdim etish mumkin. Oxirgi ilmiy maqolalar, ma'lumotlarni yig'ish va ma'lumotlarni tahlil qilishning o'z-o'zini o'rganish algoritmlarini qo'llash kombinatsiyasi, kompyuterlar endi etarli ma'lumot taqdim etilganligini hisobga olsak, o'zlarining Facebook akkauntlari orqali shaxslarni tushunishlari mumkinligini samarali ko'rsatishga qodir. Bu nafaqat foydalanuvchini chuqurroq tushunishni anglatmaydi, balki kompyuterlarning hissiy jihatdan aqlli qarorlar qabul qilishiga olib keladi va biz hatto kompyuterlar ijtimoiy jihatdan ko'proq malakaga ega bo'lib borayotgani haqida bahslashishimiz mumkin. Shunday qilib, ma'lumotlar to'plamlari har bir foydalanuvchi uchun aniqroq bo'ladi va korxonalar har bir shaxsga moslashtirilgan ma'lumotlarni taqdim etishlari mumkin. Men bu erda bahslashayotgan narsa, albatta, kompyuterlar shaxsni yaxshiroq va yaxshiroq tushunadi degan fikrga olib keladi va biz raqamli izni yaratishda davom etar ekanmiz, bu algoritmlar korxonalarga inson haqida ko'proq ma'lumotli qarorlar qabul qilish imkonini beradi. Biroq, bu keng jamoatchilikning noqulay his-tuyg'ulariga olib kelishi mumkin, ammo bu axloqiy masala va men buni har bir kishi boshqacha tushunish uchun qoldiraman. Shu bilan birga, aniq bo'layotgan narsa shundaki, onlayn maxfiylikka qarshi mahsulot yaratilmasa, bizdan keyingi avlodlar uchun erishish qiyinroq bo'ladi.
Endi men kompyuterlarning bugungi kunda ortib borayotgan intellekt darajasini tushuntirganimdan so'ng, kelajak aqlli algoritmlar yordamida kimningdir raqamli mavjudligini osongina izohlash va bashorat qilish mumkin bo'lgan dunyoga ishora qilishini ko'rish oson. Kompyuterlar jarayonlarni inson ongiga qaraganda tezroq amalga oshirar ekan, ma'lumotlarni qayta ishlash qobiliyati yanada mumkin va aniqroq bo'ladi. Ammo bu erda tushunish kerak bo'lgan muhim narsa shundaki, buni salbiy nuqtai nazardan yoki korxonalar ega bo'lgan xavfli vosita sifatida ko'rib chiqmaslik kerak, aksincha, men bu vositalardan odamlarga mahsulotlarni yaratishga imkon beradigan innovatsiyalarni yanada rivojlantirish uchun ishlatilishi kerakligini ta'kidlayman. nafaqat samaraliroq ishlaydi, balki oxirgi foydalanuvchiga shaxsiylashtirilgan darajada foyda keltirish uchun ishlaydi, chunki dasturiy ta'minot undan foydalanadigan kishining yakuniy o'yinini tushuna boshlaydi va shu tariqa ushbu ma'lumotlarni tezroq taqdim eta oladi. Kelgusi bir necha oy ichida men sun'iy intellekt va doimiy o'zgaruvchan texnologik sohaga taalluqli bo'lgan asarlar yozaman, bu har kungi odamga sun'iy intellekt qoidalarini va uning qanday ishlashini tushunishni osonlashtirish uchun. Men sanoatni tushunarli qilib, kengroq auditoriya sohaning salbiy va ijobiy tomonlarini va uning salohiyatini tushunishi uchun uni yanada tushunarli qilish niyatidaman.
