
Mashinani o'rganish qanday ishlashi haqida bugun qisqa dars... KUTING! ketmang!
Bilaman, bilaman. Mashinani o'rganishni o'rganish o't o'sishini tomosha qilishdek hayajonli eshitiladi.
Ammo menga ishoning, siz ikkita sababga ko'ra buni davom ettirishni xohlaysiz ...
Birinchidan, mashinani o'rganish (ML) - bu biz hozir marketing bilan yashayotgan dunyo. Muvaffaqiyatning davom etishi uchun, hech bo'lmaganda, mashinalar narsalarni qanday boshqarishi haqida asosiy tushunchani talab qiladi (yoki yaxshiroq, siz mashinalarni qanday boshqarishingiz mumkin!)
Ikkinchidan, sizga fan doktori kerak emas. ML qanday ishlashini tushunish uchun (yoki hatto GED). Faqat chumolilarni tushunishingiz kerak
Ha, chumolilar. Agar ular sizning uyingizda bo'lmasa yoki piknikda tushlik bilan yugurmasa, siz ko'p e'tibor bermaysiz.
Chumolilar MLni boshqalarga qaraganda yaxshiroq tushunishga qanday yordam berishi mumkin:
Aniqlanishicha, chumolilar maftunkor mavjudotlar ekan. Buning usullaridan biri feromonlardan foydalanishdir.
Chumolilar sayohat qilganda, ular feromon izini qoldiradilar. Bu iz ular chumoli do'stlariga oziq-ovqat manbasiga qanday borishni aytishadi.
Barcha chumolilar, agar ular feromonlar qatoriga ergashsa, ular ovqatga etib borishlarini biladilar.
(Ular bu borada shunchalik qattiqqo‘llik qiladilarki, ular “O‘lim doirasi”ga tushib qolishlari mumkin, u yerda ular aylana bo‘ylab yurib, feromon izidan xalos bo‘lolmay, o‘lib qolgunicha o‘lishadi. Mana bu hodisaning “qisqa videosi”.)
Qiziquvchan (iblismi?) bolalar uchun siz bilasizki, bu feromon izini buzish juda oson.
Chumolilar bilan aralashish uchun barmog'ingizni iz bo'ylab surish kifoya. Bu feromonlarning bir qismini boshqa yo'nalishda yo'q qiladi.
Bu kambag'al buggersni chalg'itadi.
Chunki, chumolilar uchun feromonlarning o'sha chizig'i ular qayerga borishlari kerakligining o'lchovidir. Bu ularning oziq-ovqat manbai bilan aloqasi va bu aloqa buzilganda, chumolilar qaerga borishni yoki nima qilishni bilmaydi.
Mashinani o'rganish juda o'xshash tarzda ishlaydi.
Oddiy qilib aytganda, ML unga kiritilgan barcha ma'lumotlardan foydalangan holda konversiyalarga yo'l ochadi.
Ushbu ma'lumotlardan (kalit so'zlar, ochilish sahifalari, takliflar, auditoriya, vaqt, joylashuv va boshqalar) u kampaniya uchun muvaffaqiyat modelini yaratadi.
Asosan, u konvertatsiyalar qayerda ekanligini aniqlaydi va keyin u erga samarali va izchil borish uchun to'g'ri chiziq quradi.
Ammo, chumolilar singari, agar siz ushbu chiziqni buzsangiz, ML bilan aralashishingiz mumkin.
ML kampaniyasiga oʻzgartirish kiritish barmogʻingizni chumoli feromoni izi boʻylab surish bilan tengdir.
Chumolilar bilan, agar ularning izlaridagi buzilish nisbatan kichik bo'lsa, bu katta ish emas. Ularning to'g'ri chizig'i biroz kengayishi mumkin. Ular yana izni olish uchun bir oz aylanib yurishlari mumkin. Ammo, oxir-oqibat, ularning ko'pchiligi hali ham ovqat topa oladi.
ML kampaniyalariga kichik o'zgartirishlar bilan bir xil .... mashina hali ham konvertatsiya qilish yo'lini topa olishi kerak.
Ammo agar siz kiritgan o'zgarishlar juda katta bo'lsa, chumolilar va ML uchun narsalar buzilishi mumkin.
ML kampaniyasi uchun bu sizning boshlang'ich sahifangizga katta o'zgartirishlar kiritishni yoki kampaniyangizning maqsadli har bir harakat narxini yoki reklama xarajatlari daromadini oshirishni o'z ichiga olishi mumkin.
Bu Gigant o'lchamdagi Andreni barmog'ini ML konvertatsiyalar uchun qurgan yo'l bo'ylab sudrab o'tishga teng. Bu buzilish shunchalik kattaki, mashina chalkashib ketadi va uning modeli buziladi.
Bu sizning kampaniyangiz (va hatto ba'zi hollarda butun hisob) butunlay parchalanishiga olib kelishi mumkin.
Shuning uchun, aziz o'quvchi, ML kampaniyalariga o'zgartirish kiritishda juda ehtiyot bo'lishingiz kerak!
Googlening kreditiga, bu jabhada ishlar yaxshilanmoqda. Kampaniyalarga o'zgartirishlar kiritish 6 oy yoki bir yil oldingiga qaraganda bu kunlarda to'liq parchalanishga olib kelishi ehtimoli kamroq.
Biroq, ko'plab boshqa Big Tech o'yinchilari tomonidan qo'llaniladigan ML hali ham o'yinda.
Misol uchun, men yaqinda Microsoft Ads-da mashinani o'rganish kampaniyasi byudjetni kuniga 57 dollardan 63 dollarga ko'tarish orqali parchalanib ketdi. (Aytgancha, bu MS Ads tomonidan tavsiya etilgan o'sish edi - bu ajoyib maslahat uchun rahmat Microsoft - grrrrr!)
Qanday bo'lmasin, sizga ikkita maslahat beradi:
1. Umuman olganda, siz mashinani o'rganish kampaniyalarida katta go'sht ilgaklaringizni qanchalik ko'p ushlab tursangiz, shuncha yaxshi.
Agar siz kampaniyalarga katta o‘zgartirishlar kiritmoqchi bo‘lsangiz (hech bo‘lmaganda Google’da), Experiments’dan foydalanishni tavsiya etamiz.
Sinab ko'rmoqchi bo'lgan har bir o'zgarishni 2 haftalik bo'laklarga (yoki shunga o'xshash narsaga) ajratilgan o'z Tajribasiga ajrating.
Bu algoritmni ishlayotgan kampaniyada g'azablanishdan saqlaydi ... va agar siz ushbu o'zgarishni butun kampaniyangizga qo'llasangiz nima bo'lishini ko'rish imkonini beradi.
2. Agar siz o'zgartirishlar kiritsangiz va sizning bir paytlar yuqori parvoz qilgan kampaniyangiz axlat to'plamiga aylansa, mana bu taklif...
Kampaniyani "qayta tiklash" uchun eng yaxshi pul tikishingiz undan mashina o'rganishni olib tashlashdir.
Ha, Old Schoolga boring va kampaniyani iloji boricha ML taʼsiridan xoli boshqaring.
Uni yaxshi ma'lumotlar, natijalar, maqbul CPA va hokazolarni oladigan nuqtaga qaytaring. Keyin, siz kemani to'g'rilaganingizdan so'ng va u yaxshi tomonga yo'naltirilgandan so'ng, yangisini yoqish uchun MLni qayta yoqishingiz mumkin. konvertatsiyalar uchun iz.
Qarang, ML haqida o'rganish unchalik yomon emas!
Darhaqiqat, ushbu darsning qo'shimcha foydasi shundaki, agar siz hovlidagi barbekyuda dam olsangiz va do'stlaringiz va oilangizni hayratda qoldirmoqchi bo'lsangiz, ularga chumolilar va mashinani o'rganish haqida gapirib bering!
Agar biron bir chumoli mevali salatga feromon izini urishga harakat qilsa, siz yaqin atrofda bir oz reyd o'tkazishni xohlashingiz mumkin.
«Mlearning.ai bo'yicha takliflar
Qanday qilib Mlearning.aimedium.com saytida yozuvchi bo'lish mumkin?