Sun'iy intellekt bo'yicha yaqinda o'tkazilgan "Aerospace Xelerated" panelidagi ba'zi muhim fikrlarni sarhisob qilish.

Aerospace Xelerated yaqinda bizning "dastur mavzularimizdan" birini muhokama qiladigan panelga mezbonlik qildi. "Demystifying AI" panelida biz maydondan ba'zi qiziqarli mehmonlarni kutib oldik:

Dastur menejeri Kseniya Kurileva boshchiligidagi turli panel ishtirokchilari sun'iy intellektning ahamiyati va muammolarini muhokama qilishdi. Biz panelistlarning sun'iy intellekt maydoniga qanday kirib kelgani va ularning sun'iy intellekt, shu jumladan hozirda ishlayotgan loyihalari bilan bog'liq tajribalarini bilib oldik.

Jon MakKenna sun'iy intellekt Sees.ai dron kompaniyasiga nisbatan aviatsiyani tartibga solishda qanday yordam berayotgani bilan o'rtoqlashdi. U ma’lumotlarni yig‘ish masalasi va uning sun’iy intellekt uchun ahamiyatini ta’kidladi: sun’iy intellekt modellarini o‘qitish uchun ma’lumotlar talab qilinadi, biroq bu sodir bo‘lishidan oldin dastlabki ma’lumotlarni olish kerak. MakKenna regulyatorlar uchun qulay bo'lgan, deterministik texnologiyadan foydalanadigan va bir qator texnologiyalar tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan inson uchuvchisi tomonidan boshqarilishi mumkin bo'lgan texnologiyaga ehtiyojni muhokama qildi.

Keyin Sita ota-onalar uchun OURZ ilovasini shaxsiylashtirish uchun ma'lumotlarga ehtiyoj haqida gapirdi. Ilova oddiy foydalanuvchilarni mutaxassislar bilan bog‘lash uchun sun’iy intellektdan foydalanadi. Sun'iy intellekt ota-onalar ilovada e'lon qilgan xabarlarni tahlil qiladi va ma'lumotlardan foydalanib, ota-onalarni javob berishga eng mos bo'lgan tegishli mutaxassis bilan bog'laydi.

Janluka ma'lumotlar hajmidan tashqariga qarash zarurligini ta'kidladi. Uning fikricha, boshqa muhim omillar, masalan, ma'lumotlardan foydalanish imkoniyati mavjud bo'lganda, katta ma'lumotlarga e'tibor juda ko'p bo'lishi mumkin. Uning ta'kidlashicha, mavjudlik kompaniyalar uchun, xususan, AIga moslashishda va/yoki AI madaniyatini rivojlantirishda sekin bo'lishi mumkin bo'lgan yirik tashkilotlar uchun hal qilinishi kerak bo'lgan muhim muammodir. Shuningdek, u AI modellarini o'qitish uchun ma'lumotlar sifati vato'g'rima'lumotlarni to'plash muhimligini ta'kidladi. U ma'lumotlarga asoslangan sun'iy intellekt masalasini ko'tardi, u algoritmlar bilan oziqlanadigan ma'lumotlar turlariga e'tibor qaratadi. Keyinchalik, u ko'p yillik ma'lumotlarga ega bo'lgan va unchalik tartibga solinmagan kompaniya bilan ishlagan kompaniyaga iqtibos keltirgan holda, nima yomon ma'lumotlarga olib kelishi mumkinligi haqida gapirdi. Bu ma'lumotlarning ma'nosini va uning AI nuqtai nazaridan qanchalik foydali bo'lishi mumkinligini tushunish uchun ko'p vaqt talab qilinishini anglatardi.

Ma'lumotlardan tashqari, panelda AIning yana bir muhim elementi: odamlar va ularning iste'dodi muhokama qilindi. Ular to‘g‘ri texnik bilim va tajribaga ega bo‘lish, kerakli joylardan odamlarni ishga olish zarurligini muhokama qildilar.

AIdagi inklyuzivlik ham panel muhokamasining asosiy mavzusi bo'ldi. Kseniyaning ta'kidlashicha, AI va tabiiy tilni qayta ishlash kabi texnikalar startaplar tomonidan qo'llanilsa-da, ko'pincha bilim ma'lumotlar olimlari yoki texnologiya mutaxassislari qo'lida bo'lib tuyuladi. Bu operatsiyalar yoki savdo va marketing bilan shug'ullanadigan odamlar bilishi kerak bo'lgan narsadan mahrum bo'lishiga olib kelishi mumkin. Janluka kompaniyaning butun tuzilmalarida inklyuzivlik va tushunishning etishmasligi katta muammo bo'lishi mumkinligiga rozi bo'ldi va kompaniya muammolarini hal qilish uchun sun'iy intellektdan foydalanishda kompaniya miqyosidagi hamkorlik zarurligini tan oldi. U devorlarni buzish va texnologiya va biznes sohalarida ishlaydiganlarni birlashtirish juda muhimligini aytdi.

Sun'iy intellektga asoslangan mahsulot uchun to'lovni qachon boshlash kerakligi haqida gapirar ekan, Jon mijozlarga mahsulotingiz dunyosini tubdan o'zgartirish imkoniyatiga ega ekanligini ko'rsatish uchun minimal hayotiy mahsulotdan tashqariga chiqish zarurligini muhokama qildi. U mahsulotni iloji boricha tezroq chiqarish zaruratini muvozanatlash qiyinligini va sizning mo'ljallangan mijozingizning muammolarini hal qiladigan to'liq yechimga ega bo'lishingizni ta'kidladi.

Panel, shuningdek, loyihalarni moliyalashtirishni ta'minlash zarurati va boshqaruvni sotib olishni qanday qilib eng yaxshi tarzda moslashtirish haqida gapirdi. Panel pilot loyihalarni va ishlarni boshlash, boshqaruvni boshqarish va sun'iy intellektga asoslangan loyiha haqida hayajonni tarqatish uchun "past osilgan meva" dan foydalanish zarurligini muhokama qildi. Panel ishtirokchilari skeptik yoki yangi texnologiyalardan qo‘rqqan odamlarni sun’iy intellekt yangi yechimlarni taqdim etishi va hammaga yordam berishi mumkinligini qabul qilish zarurligiga to‘xtaldi. Qurilishi ko'p vaqt talab qilmaydigan loyihadan boshlash boshqalarga AI nima qila olishini va kattaroq loyihaning imkoniyatlarini ko'rsatishga yordam beradi.

AI sayohatidagi foydali manbalar panelda muhokama qilingan yana bir mavzu edi. Panel ishtirokchilari AIdan foydalangan holda startaplarni o'stirayotgan odamlarni qo'llab-quvvatlashi mumkin bo'lgan jamoalar, tarmoq tezlatgichlari va kurslar haqida gapirishdi. Ular o'z-o'zini o'rganish va tarbiyalashni davom ettirish, shuningdek, investorlar va boshqa muhim aloqalar bilan uchrashish imkoniyatlarini topish zarurligini ta'kidladilar.

Savol-javob paytida tinglovchilar AI qancha vaqtgacha odamlarni almashtirishini so'rashdi. Jonning ta'kidlashicha, ba'zi vazifalar, ayniqsa takrorlanadigan, xavfli yoki nomaqbul bo'lishi mumkin bo'lgan vazifalar sun'iy intellekt bilan almashtirilishi mumkin bo'lsa-da, buni amalga oshirish uchun avtomatlashtirish va robototexnika, inson iste'dodi va ijodkorligi hali ham talab qilinadi. Janlukaning ta'kidlashicha, sun'iy intellekt va robototexnika butun ishlarni emas, balki bitta vazifalarni o'rnini bosa oladigan deb qarash kerak. AIda sodir bo'layotgan voqealardan xabardor bo'lish orqali ko'p odamlar ushbu texnologik sayohatning bir qismi bo'lish uchun ko'nikma va bilimlarga ega ekanligiga ishonch hosil qilishlari mumkin.

Aerokosmik sohada qo'llanilishi mumkin bo'lgan AI va/yoki avtonomiya mavzusida yangi dasturiy yechim ishlab chiqdingizmi? Ushbu guruhga ariza berish uchun "bizning veb-saytimizga" o'ting.

Aerospace Xelerated haqida ko'proq ma'lumotni "FAQ" bo'limida o'qing yoki "Bizdan har qanday narsani so'rang" veb-seminarimizning qisqacha mazmunini tomosha qiling. Shuningdek, dastur jamoasi bilan so'rovlaringizni muhokama qilish uchun "Ish soatlari qo'ng'irog'ini bron qilishingiz" mumkin.

"Twitter" va "LinkedIn" va "pochta ro'yxatimizga obuna bo'ling" orqali bizning so'nggi yangilanishlarimizdan xabardor bo'ling!